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Market）交付周期，提升研发效率。 流水线服务本质上是一个可视化的自动化任务调度平台，需要配合软件开发生产线中编译构建、代码检查、测试计划、部署等服务的自动化任务使用。根据用户需要的场景，如开发测试环境应用部署、生产环境应用部署等，对这些自动化任务进行自定义编排，一次配置后就可以一键自动化触发调度执行，避免频繁低效的手工操作。
能力的过度依赖。通过将繁复的工作拆解为一系列独立节点，不仅增强了复杂任务处理的效率，还在很大程度上提升了整个系统的透明度、鲁棒性和错误容忍度。这种方法使得LLM的应用范围得以扩大，即便面对高度复杂的任务也能表现出色。
门限值都为1000。 操作 上移 下移 删除 根据需要开启多参数组合流控开关，关闭时规则不生效。 新增配额流控 配额流控与多参数组合流控很相似，不同之处在于，多参数组合是滑动窗口，会时刻将请求限制在一定门限下， 门限分配均匀；配额是固定窗口，配额只负责在这个时间片内，请求不超限，
最小匹配度：知识库召回内容与检索需求匹配程度的最低阈值，用于确保召回内容具有一定的相关性，取值范围：0~1。 知识检索流 知识检索流作为知识库检索工具，基于意图识别、Query改写、Query拆解、召回和重排序等，支持可视化RAG检索编排，可以提升检索过程的灵活度与检索结果的质量。
cpu算力相对于x86下降，具体下降指标和使用场景密切相关。 对于计算密集型的业务，可以考虑增加配置，IO密集型可以同规格，具体性能还是以各自业务的实际性能测试为准。 同上 同上 gpu int 可选 null 主容器使用的GPU规格（GPU即显卡）；当前ERS管理的资源池中尚未提供GPU。 取值
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