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压缩算法来压缩数据。虽然这些算法可处理任何类型的数据,但如果数据经过排序,相似值在一起出现时,就会获得更好的压缩率。 CarbonData数据加载过程中,数据基于Table中的列顺序进行排序,从而确保相似值在一起出现,以获得更好的压缩率。 由于CarbonData按照Table中
压缩算法来压缩数据。虽然这些算法可处理任何类型的数据,但如果数据经过排序,相似值在一起出现时,就会获得更好的压缩率。 CarbonData数据加载过程中,数据基于Table中的列顺序进行排序,从而确保相似值在一起出现,以获得更好的压缩率。 由于CarbonData按照Table中
);-- hello world jaro_distance(STRING str1, STRING str2) 描述:比较两个字符串的相似度。 select JARO_DISTANCE('hello', 'hell');-- 0.9333333333333332 FNV_HASH(type
按需计费是一种先使用再付费的计费模式,适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费MRS集群的计费规则。 适用场景 集群用于前期程序研发或功能测试。 资源使用有临时性和突发性。 计费周期 按需计费MRS集群按秒计费,每一个小时整点结算一次费用(以UTC+8时间为准),结算完毕后进入新
*/ * from datagen; 为提升Kafka消费速度可将Kafka Source并行度与Topic分区数保持一致 当Kafka Source并行度大于Topic分区数时,多余的并行度不能消费数据。 父主题: FlinkSQL Connector开发规范
性能做优化。 操作步骤 配置Driver内存。 Driver负责任务的调度,和Executor、AM之间的消息通信。当任务数变多,任务平行度增大时,Driver内存都需要相应增大。 您可以根据实际任务数量的多少,为Driver设置一个合适的内存。 将“spark-defaults
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erator Subtask放在不同的线程中独立执行。一个Operator的并行度,等于Operator Subtask的个数,一个Stream的并行度(分区总数)等于生成它的Operator的并行度,如图4所示。 图4 Operator 紧密度高的算子可以进行优化,优化后可以将多个Operator
性能做优化。 操作步骤 配置Driver内存。 Driver负责任务的调度,和Executor、AM之间的消息通信。当任务数变多,任务平行度增大时,Driver内存都需要相应增大。 您可以根据实际任务数量的多少,为Driver设置一个合适的内存。 将“spark-defaults
域相关参数,参数详情可参考创建HetuEngine计算实例章节或保持默认值即可。 创建计算实例时的默认配置只申请极少量的资源,仅供基本功能测试。用户需要根据实际业务需求和可用资源进行参数配置,可参考配置HetuEngine资源组和配置HetuEngine Worker节点数量。
置信息和启动时间等。 健康度为“0”:健康 健康度为“1”:亚健康 健康度为“2”:不健康 父主题: 管理FlinkServer作业
对象存储服务”,登录OBS管理控制台。 单击“并行文件系统”,创建一个并行文件系统,并上传测试数据文件。 例如创建的文件系统名称为“mrs-demo-data”,单击系统名称,在“文件”页面中,新建一个文件夹“flink”,上传测试数据至该目录中。 则本示例的测试数据完整路径为“obs://mrs-demo-data
Flink WebUI支持以下功能: 使用系统管理可以支持以下功能: 使用集群连接管理可以创建、查看、编辑、测试和删除集群连接。 使用数据连接管理可以创建、查看、编辑、测试和删除数据连接。数据连接类型包含HDFS、Kafka等。 使用应用管理可以创建、查看、删除应用。 使用流表管理可以新建、查看、编辑和删除流表。
Flink WebUI支持以下功能: 使用系统管理可以支持以下功能: 使用集群连接管理可以创建、查看、编辑、测试和删除集群连接。 使用数据连接管理可以创建、查看、编辑、测试和删除数据连接。数据连接类型包含HDFS、Kafka等。 使用应用管理可以创建、查看、删除应用。 使用流表管理可以新建、查看、编辑和删除流表。
List<TSDataType> types, List<Object> values) 测试insertRecord,不实际写入数据,只将数据传输到server即返回。 void testInsertTablet(Tablet tablet) 测试insertTablet,不实际写入数据,只将数据传输到server即返回。
List<TSDataType> types, List<Object> values) 测试insertRecord,不实际写入数据,只将数据传输到server即返回。 void testInsertTablet(Tablet tablet) 测试insertTablet,不实际写入数据,只将数据传输到server即返回。
性能优化类 Hadoop压力测试工具如何获取? 如何提高集群Core节点的资源使用率? 如何配置MRS集群knox内存? 如何调整MRS集群manager-executor进程内存? 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源? spark.yarn.executor.memo
DirectKafka:直接通过RDD读取Kafka每个Partition中的数据,数据高可靠。 从实现上来看,DirectKafka的性能会是最好的,实际测试上来看,DirectKafka也确实比其他两个API性能好。因此推荐使用DirectKafka的API实现接收器。 数据接收器作为一个Ka
(3 rows) COALESCE coalesce(value[, ...]) 返回参数列表中的第一个非空value。与CASE表达式相似,仅在必要时计算参数。 可类比MySQL的nvl功能,经常用于转空值为0或者' '(空字符)。 select coalesce(a,0)
Map<primitive_type, data_type> CarbonData主要规格 表2 CarbonData主要规格 实体 测试值 测试环境 表数 10000 3个节点,每个executor 4个CPU核,20GB。Driver内存5GB,3个Executor。 总列数:107