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小”的最小文件大小。 104857600 byte hoodie.copyonwrite.insert.split.size 插入写入并行度。为单个分区的总共插入次数。写出100MB的文件，至少1KB大小的记录，意味着每个文件有100K记录。默认值是超额配置为500K。 为了改善
在同一cell。 查询频繁属性放在Rowkey前面部分。Rowkey的设计在排序上必须与主要的查询条件契合。 离散度较好的属性作为RowKey组成部分。分析数据离散度特点以及查询场景，综合各种场景进行设计。 存储冗余信息，提高检索性能。使用二级索引，适应更多查询场景。 利用过期时
split-type 并行数据读取类型 NODE：基于GaussDB数据源DN节点划分并行度 PARTITION：基于表分区划分并行度 INDEX：基于表索引划分并行度 NODE max-splits 最大并行度 5 use-copymanager-for-insert 数据写入时是否使用CopyManager批量导入功能
在“修改密码”对话框的“用户信息”中选择需要修改密码的用户名。 在“旧密码”输入旧密码，“新密码”和“确认密码”输入新密码。 默认密码复杂度要求： 密码字符长度为16～32位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符`~!@#$%^&*()-_=+|[{}];,<.>/?中的3种类型字符。
正常。 BinlogConnectorLifecycleListener - Binlog connected. 登录MySQL数据库，对测试数据进行更新/创建/删除等操作。操作语句可以参考如下示例。 -- 创建库 create database test; -- 创建表 create
正常。 BinlogConnectorLifecycleListener - Binlog connected. 登录MySQL数据库，对测试数据进行更新/创建/删除等操作。操作语句可以参考如下示例。 -- 创建库 create database test; -- 创建表 create
嵌套超过3层，避免出现嵌套过深导致Impala内存溢出 case when子句包含多个判断分支，在多层view视图或子查询嵌套场景下，复杂度呈指数增长，通过实测该场景下嵌套层数不能超过3层，否则会出现内存溢出。可使用临时表替代view或子查询，将一个多重嵌套拆分成多个查询执行。 分区表select
大小超过DataNode磁盘的容量，就说明预约写Block的磁盘空间不足。 发生该问题，通常有以下两种方法来解决： 方法一：降低业务的并发度。 方法二：减少业务写文件的数目，将多个文件合并成一个文件来写。 父主题： 使用HDFS
nodeagent重启后不显示监控信息 长时间提交作业，manager executor进程会内存溢出 支持提交作业，manager executor可配置并发度功能 MRS manager管理面看不到Kafka新建的topic 安全集群API方式提交Spark Submit作业操作HBase表，HBase表权限控制未生效
帮助用户快速定位问题，用户可以随时收回该授权。 健康检查 MRS为用户提供界面化的系统运行环境自动检查服务，帮助用户实现一键式系统运行健康度巡检和审计，保障系统的正常运行，降低系统运维成本。用户查看检查结果后，还可导出检查报告用于存档及问题分析。 父主题： 产品功能
如果用户没有分配IDs，有状态算子的IDs由于顺序变化可能会被分配新的IDs，这将导致状态恢复失败。 如果用户在状态恢复时改变了算子的并发度会有什么影响？ 如果Flink版本高于1.2.0且不使用已经废弃的状态API，如checkpointed，用户可以从savepoint中进行状态恢复。否则，无法恢复。
List的方式，可以极大的提升写性能。每一次Put的List的长度，需要结合单条Put的大小，以及实际环境的一些参数进行设定。建议在选定之前先做一些基础的测试。 写数据表设计调优 表2 影响实时写数据相关参数 配置参数 描述 默认值 COMPRESSION 配置数据的压缩算法，这里的压缩是HFi
List的方式，可以极大的提升写性能。每一次Put的List的长度，需要结合单条Put的大小，以及实际环境的一些参数进行设定。建议在选定之前先做一些基础的测试。 写数据表设计调优 在hbase shell中设置以下表相关参数，以提升HBase写数据性能。 表2 影响实时写数据相关参数 配置参数 描述
nodeagent重启后不显示监控信息 长时间提交作业，manager executor进程会内存溢出 支持提交作业，manager executor可配置并发度功能 MRS manager管理面看不到Kafka新建的topic 安全集群API方式提交Spark Submit作业操作HBase表，HBase表权限控制未生效
如果“table_blocksize”值太大，数据查询时，索引匹配的block数据量较大，某些block会包含较多的blocklet，导致读取并发度不高，从而降低查询性能。 一般情况下，建议根据数据量级别来选择大小。例如：GB级别用256，TB级别用512，PB级别用1024。 所有In
用图进行建模。 MRS服务的SparkSQL兼容部分Hive语法（以Hive-Test-benchmark测试集上的64个SQL语句为准）和标准SQL语法（以tpc-ds测试集上的99个SQL语句为准）。 Spark的架构和详细原理介绍，请参见：https://archive.apache
ipts 执行以下命令，修改LDAP管理账户密码。 ./okerberos_modpwd.sh 输入旧密码后，再输入两次新密码。 密码复杂度要求： 密码字符长度为16～32位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符`~!@#$%^&*()-_=+|[{}];,<.>/?中的3种类型字符。
根据实际填写 write.precombine.field 必填 数据合并字段。 根据实际填写 write.tasks 选填 写Hudi表task并行度，默认值为4。 4 index.bootstrap.enabled 选填 Flink采用的是内存索引，需要将数据的主键缓存到内存中，保证目标
EAGER：尽可能下推Join。即使表统计信息不可用，EAGER也可以下推Join，这可能会导致查询性能下降，因此仅建议将EAGER用于测试和故障排除场景。 AUTOMATIC oracle.number.default-scale Oracle Number（不带精度和小数位数）数据类型映射的HetuEngine
如果“table_blocksize”值太大，数据查询时，索引匹配的block数据量较大，某些block会包含较多的blocklet，导致读取并发度不高，从而降低查询性能。 一般情况下，建议根据数据量级别来选择大小。例如：GB级别用256，TB级别用512，PB级别用1024。 所有In
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