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Redistribute的发送端和接收端线程的并行度均为4。4号算子为Local Gather，上面标有“dop: 1/4”，该算子的发送端线程并行度为4，而接收端线程并行度为1，即下层的5号Hash Aggregate算子按照4并行度执行，而上层的1~3号算子按照串行执行，4号算子实现了DN内并行线程的数据汇总。
智能运维概览 GaussDB(DWS)提供智能运维功能，帮助用户快速高效地执行运维任务。智能运维会根据集群负载情况，选择合理时间窗、并发度完成用户指定的任务。在运维任务执行过程中，智能运维会时刻关注用户业务的变化，及时调整运维任务执行策略，以减轻对用户业务的影响。智能运维支持周期
Redistribute的发送端和接收端线程的并行度均为4。4号算子为Local Gather，上面标有“dop: 1/4”，该算子的发送端线程并行度为4，而接收端线程并行度为1，即下层的5号Hash Aggregate算子按照4并行度执行，而上层的1~3号算子按照串行执行，4号算子实现了DN内并行线程的数据汇总。
分区键做过滤条件时，对列值有函数转换。 触发因素：未合理使用分区表和分区剪枝功能，导致扫描效率低。 处理方式： 对按照时间特征存储和访问的大表设计成分区表。 分区键一般选离散度高、常用于查询过滤条件中的时间类型的字段。 分区间隔一般参考高频的查询所使用的间隔，需要注意的是针对列存表，分区间隔过小（例如按小时）可能会
图形化查看执行计划和开销 Visual Explain计划从扩展JSON格式中获取信息，以图形化方式显示SQL查询。该功能有助于优化查询以增强查询和服务器性能及分析数据库所用的查询路径，并找出最拥挤，开销最高和运行最慢的节点。 图形化执行计划展示了SQL语句所引用的表是如何被扫描的（普通顺序扫描和索引扫描）。
理、数据科学家和市场营销人员的工作中。这些函数的目标是帮助分析用户的行为路径、理解用户的流失和转化问题，以及评估产品的长期吸引力和用户忠诚度。 漏斗分析：一种用于分析用户在执行某一目标过程中所经历的各个步骤的分析方法。通常，漏斗分析可以帮助产品团队或营销人员了解用户在使用产品或服
op const，其中col为列名，op为操作符 =、>、>=、<=、<，const为常量值。 尽量采用选择度比较高（过滤掉更多数据）的简单表达式中的列。 尽量把选择度比较低的约束col放在Partial Cluster Key中的前面。 尽量把枚举类型的列放在Partial Cluster
cnf参数lower_case_table_names=1，并重启MySQL服务。 图4 查询库表 图5 查询库表 查看各个表的属性，以备迁移后对比。 1 2 use <databasename>; desc <table name>; 图6 查看表属性 创建GaussDB(DWS)集群
通过多VW实现吞吐/并发的线性提升，同时具备良好的读写分离、负载隔离能力。 湖仓一体 数据湖与数据仓库数据无缝混合查询。 数据湖分析体验数仓的极致性能和精准管控度。 存算一体与存算分离产品形态对比 表2 存算分离与存算一体差异 数仓类型 存算一体 存算分离 存储介质 数据存储在计算节点的本地磁盘。 列存数据存储在华为
input_format, output_format], mask_char, mask_from[, mask_to]) 描述：针对字符类型数据，对照指定的输入输出格式，将第mask_from到mask_to位的数字部分脱敏成mask_char指定的字符。 参数说明： input_format
败，不会写入错误表。您可以根据执行数据导入过程中，界面提示的错误信息，帮助定位问题，处理错误表。 处理数据导入错误 根据获取的错误信息，请对照下表，处理数据导入错误。 表2 处理数据导入错误 错误信息 错误类型 原因 解决办法 missing data for column "r_reason_desc"
失败，不会写入错误表。您可以根据执行数据导入过程中，界面提示的错误信息，帮助定位问题，处理错误。 处理数据导入错误 根据获取的错误信息，请对照下表，处理数据导入错误。 表2 处理数据导入错误 错误信息 错误类型 原因 解决办法 missing data for column "r_reason_desc"
input_format, output_format], mask_char, mask_from[, mask_to]) 描述：针对字符类型数据，对照指定的输入输出格式，将第mask_from到mask_to位的数字部分脱敏成mask_char指定的字符。 参数说明： input_format
用户自定义的查询并行度。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，-64-64 [1,64]：打开固定SMP功能，系统会使用固定并行度。 0：打开SMP自适应功能，系统会根据资源情况和计划特征动态为每个查询选取[1,8]之间（x86平台），[1,64]之间（鲲鹏平台）的最优的并行度。 [-64
对于非数据格式错误，一旦发生将导致整个数据导入失败。您可以根据执行数据导入过程中，界面提示的错误信息，帮助定位问题，处理错误表。 处理数据导入错误 根据获取的错误信息，请对照下表，处理数据导入错误。 表2 处理数据导入错误 错误信息 原因 解决办法 missing data for column "r_reason_desc"
Strategy支持high、middle、low三种，若未填写，默认为low。 校验模式Check mode支持statistics，即统计值校验。 下图为元数据对比的check_input文件。 图17 check_input 在bin目录下使用命令datacheck.bat执行校验工具： 查看已生成的校验结果
vacuum(full)运维任务对于用户表并发度最高为24，最低为0；对于系统表并发度最高为1，最低为0。并发度不支持用户自定义，但可根据系统io_util自动调节： io_util将0%~60%划分为两个区间段： 0%~30%区间段，io_util每减少15%，并发度增加2。 30%~60%区间
时间范围过滤的列，指定为分区列； 点查返回数据量超过10W/dn的场景，索引扫描很可能不如非索引扫描，建议使用guc参数enable_seqscan对比测试下性能，灵活选择。 索引相关 索引会占用额外的空间，同时带来的点查性能提升有限，所以HStore表只建议在需要做Upsert或者有点查（这里指唯一性与接近唯一的点查）
虚拟私有云下，网络互通。实际迁移过程请确保网络互通，本章节不详细介绍网络如何打通。 本实践仅作为参考演示，实际迁移的复杂度可能受客户现网的网络环境、业务复杂度、节点规模、数据量等因素影响，项目实际迁移时建议在技术支持人员的指导下完成。 图2 Oracle迁移到DWS基本流程 表1
fooXarYXazY (1 row) regexp_substr(text,text) 描述：正则表达式的抽取子串函数。与substr功能相似，正则表达式出现多个并列的括号时，也全部处理。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 SELECT regexp_substr('str'
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