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户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。下表列出了MySQL数字类型到GaussDB(DWS)的转换示例。 类型对照 表1 数字类型对照表 MySQL数字类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT DEC DEC DEC[(M[,D])]
Group场景下的Hint。 不支持对INSERT语句的目标表使用Hint。 示例 本章节使用同一个语句进行示例，便于Plan Hint支持的各方法作对比，示例语句及不带hint的原计划如下所示： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
MySQL以字符单位解释字符列定义中的长度规范。这适用于 CHAR、VARCHAR和TEXT类型。DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 表1 字符串类型对照表 MySQL字符串类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT CHAR CHAR[(0)] CHAR[(n)]
Group场景下的Hint。 不支持对INSERT语句的目标表使用Hint。 示例 本章节使用同一个语句进行示例，便于Plan Hint支持的各方法作对比，示例语句及不带hint的原计划如下所示： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
概述 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据，DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例JSON 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`(
参数说明：用户自定义的查询并行度。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，-64-64 [1,64]：打开固定SMP功能，系统会使用固定并行度。 0：打开SMP自适应功能，系统会根据资源情况和计划特征动态为每个查询选取[1，8]之间（x86平台），[1，64]之间（鲲鹏平台）的最优的并行度。 [-
Join三种不同的Join方式。优化器会根据表customer和表store_sales的统计信息估算结果集的大小以及每种join方式的执行代价，然后对比选出执行代价最小的执行计划。 正如前面所说，执行代价计算都是基于一定的模型和统计信息进行估算，当因为某些原因代价估算不能反映真实的cost
Join三种不同的Join方式。优化器会根据表customer和表store_sales的统计信息估算结果集的大小以及每种join方式的执行代价，然后对比选出执行代价最小的执行计划。 正如前面所说，执行代价计算都是基于一定的模型和统计信息进行估算，当因为某些原因代价估算不能反映真实的cost
用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。下表列出了SQL-Server类型到GaussDB(DWS)的转换示例。 类型对照 数据类型 SQL-Server类型 GaussDB(DWS) OUTPUT 时间类型 datetimeoffset [ ( n ) ] timestamptz(n)
关于COPY FROM STDIN导入数据 这种方式适合数据写入量不太大， 并发度不太高的场景。 用户可以使用以下方式通过COPY FROM STDIN语句直接向GaussDB(DWS)写入数据。 通过键盘输入向GaussDB(DWS)写入数据。 通过JDBC驱动的CopyMan
202008，这种表达式一侧不是单纯的分区键、而是包含分区键的表达式的Filter条件是不能用来剪枝的，因而导致查询语句扫描了几乎整个分区表的数据。 跟原始SQL语句对比，可以确定表达式 '(year_mth + 1) > 202008' 是从表达式 'b1.year_mth + 1 > substr('20200822'
本节介绍如下日期和时间类型：DATETIME、TIME、TIMESTAMP、YEAR。GaussDB(DWS)不支持以上类型，DSC工具将会对其转换。 类型对照 表1 日期和时间类型对照表 MySQL日期时间类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT DATETIME DATETIME[(fsp)]
202008，这种表达式一侧不是单纯的分区键、而是包含分区键的表达式的Filter条件是不能用来剪枝的，因而导致查询语句扫描了几乎整个分区表的数据。 跟原始SQL语句对比，可以确定表达式 '(year_mth + 1) > 202008' 是从表达式 'b1.year_mth + 1 > substr('20200822'
0 大对象类型 8.0.0 集合类型 8.0.0 布尔类型 8.0.0 二进制类型 8.0.0 JSON类型 8.0.0 函数和表达式 类型对照表 8.0.0 - 表（可选参数、操作） 表（可选参数、操作） AUTO_INCREMENT AVG_ROW_LENGTH CHARSET
者存在一定的差异，DSC工具会根据GaussDB(DWS)的支持情况做相应迁移。（兼容ADB for MySQL的语法支持） 类型对照 表1 类型对照表 MySQL/ADB函数类型 描述 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT CONVERT 将值转换为指定的数据类型或字符集
用接口、优化全局执行计划、向Datanode分发执行计划，以及汇总、处理执行结果。CN是外部应用的接口，CN的并发能力直接决定了业务的并发度。 单CN的并发能力受如下几个参数控制： max_connections：允许和数据库连接的最大并发连接数。此参数会影响集群的并发能力。默认
在运维详情部分切换至运维状态模块。 单击指定运维任务名称，将显示运维任务运行的详细信息。 运维任务：Vacuum 状态：等待中、运行中、已完成、失败。 完成度 时间窗剩余 执行时间窗（本地时间） 正在Vacuum的表 准备Vacuum的表 完成Vacuum的表 失败Vacuum的表 其中正在Vac
图7 默认统计信息 统计信息变更（default_statistics_target设置为–2）的计划如下： 图8 统计信息变更 经过对比，劣化的原因主要为lineitem和part表join时stream类型由BroadCast变更为Redistribute导致。可以对语句
图7 默认统计信息 统计信息变更（default_statistics_target设置为–2）的计划如下： 图8 统计信息变更 经过对比，劣化的原因主要为lineitem和part表join时stream类型由BroadCast变更为Redistribute导致。可以对语句
如果通过单条INSERT INTO语句的方式单并发写数据入库，客户端很可能会出现瓶颈。INSERT是最简单的一种数据写入方式，适合数据写入量不大，并发度不高的场景。 处理方法 如果遇到写数据慢的问题，建议通过以下两种方式进行处理： 建议选择其他更加高效的数据导入方式，例如使用COPY方式导入数据。
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