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sink.parallelism 否 无 Integer 定义upsert-kafka sink 算子的并行度。默认情况下，由框架确定并行度，与上游连接算子的并行度保持一致。 sink.buffer-flush.max-rows 否 0 Integer 缓存刷新前，最多能缓存的记录条数。
m_cus)/(cu_number-manager_cu_number)”。 operator_config 否 String 算子的并行度配置。 resume_checkpoint 否 Boolean 异常重启是否从checkpoint恢复。 resume_max_num 否 Integer
ms等，默认为ms。 sink.parallelism 否 无 Integer 为 HBase sink operator 定义并行度。 默认情况下，并行度由框架决定，和连接在一起的上游operator一样。 krb_auth_name 否 无 String DLI侧创建的Kerberos类型的跨源认证名称。
String Redis 表schema的key source.parallelism 否 无 int 定义源的自定义并行度。默认情况下，如果未定义此选项，使用全局配置来的并行度。 示例 该示例是从DCS Redis数据源中读取数据，并写入Print到结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型
scan.incremental.snapshot.chunk.key-column 时，如果表中存在索引，请使用索引中的列来加快 select 度。 无主键表的处理语义由 scan.incremental.snapshot.chunk.key-column 指定的列的行为决定： 如果指定的列不存在更新操作，此时可以保证
Partition 对应的Doris Tablet 个数。 此数值设置越小，则会生成越多的 Partition。从而提升 Flink 侧的并行度，但同时会对 Doris 造成更大的压力。 doris.batch.size 1024 否 一次从 BE 读取数据的最大行数。增大此数值可减
ms等，默认为ms。 sink.parallelism 否 无 Integer 为 HBase sink operator 定义并行度。 默认情况下，并行度由框架决定，和连接在一起的上游operator一样。 properties.connector.auth.open 否 无 Boolean
单TM所占CU数 manager_cu_number 否 Integer 管理单元CU数。 parallel_number 否 Integer 最大并行度。 并行数为作业每个算子的并行数，适度增加并行数会提高作业整体算力，但也须考虑线程增多带来的切换开销，上限是计算单元CU数的4倍，最佳实践为计算单元CU数的1-2倍。
源的合理利用。 配置跨源时，必须为每个队列分配不重合的网段，占用大量VPC网段。 多队列通过弹性资源池统一进行网段划分，减少跨源配置的复杂度。 资源调配 多个队列同时扩容时不能设置优先级，在资源不够时，会导致部分队列扩容申请失败。 您可以根据当前业务波峰和波谷时间段，设置各队列在
记录丢失或重复的情况。 sink.parallelism 否 无 int 定义接收器的自定义并行度。默认情况下，如果未定义此选项，则规划器将通过考虑全局配置来单独派生每个语句的并行度。 key-ttl-mode 否 no-ttl String key-ttl-mode是开启Redis
创建Spark作业-高级配置 高级包括以下两项参数： 选择依赖资源：具体参数请参考表3。 计算资源规格：具体参数请参考表4。 Spark资源并行度由Executor数量和Executor CPU核数共同决定。 任务可并行执行的最大Task数量=Executor个数 * Executor
数量。 管理单元 管理单元CU数量。 并行数 作业的并行数是指作业中各个算子的并行执行的子任务的数量，即算子的子任务数就是其对应算子的并行度。 说明： 最大并行数不能大于计算单元（CU数量-管理单元）的4倍。 TaskManager配置 用于设置TaskManager资源参数。 勾选后需配置下列参数：
once' 和 'none'。 sink.parallelism 否 无 Integer 定义 Kafka sink 算子的并行度。默认情况下，并行度由框架定义为与上游串联的算子相同。 元数据 您可以在源表中定义元数据，以获取Kafka消息的元数据。 例如，当WITH参数中定义了
描述：峰度又称峰态系数，表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数，即是描述总体中所有取值分布形态陡缓程度的统计量。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。这个统计量需要与正态分布相比较。 定义上峰度是样本的标准四阶中心矩（standardized 4th central moment)。 随
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