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数据类型隐式转换 简介 隐式转换对照表
与传统自建Hadoop集群相比，Serverless架构的DLI还具有以下优势： 表1 Serverless DLI与传统自建Hadoop集群对比的优势 优势 维度 数据湖探索 DLI 自建Hadoop系统 低成本 资金成本 按照实际扫描数据量或者CU时收费，可变成本，成本可节约50%。
否则返回NULL。 B 是 参数B控制近似的精确度，B值越大，近似度越高，默认值为10000。当列中非重复值的数量小于B时，返回精确的百分数。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 计算所有商品库存（items）的 0.5 百分位，精确度100。命令示例如下： select P
使用“包年/包月”和“按需计费-非专属”的队列，请退订队列资源后，重新购买弹性资源池，使用新购的弹性资源池执行作业。 “弹性资源池队列”对比“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列有哪些优势？ “包年/包月”和“按需计费”队列：固定资源规格，当作业任务对资源的请求量发生变化时，会导致队列资源浪费或者资源不足的问题。
1.0 (5 rows) dense_rank()→ bigint 描述：返回值在一组值中的排名。这与rank（）相似，不同的是tie值不会在序列中产生间隙。 ntile(n)→ bigint 描述：用于将分组数据按照顺序切分成n片，返回当前切片值。NTILE不支持ROWS
k、Flink程序就可轻松完成多数据源的联合计算分析，挖掘和探索数据价值。 发布区域：全部 Serverless DLI与自建Hadoop对比优势 DLI使用约束与限制 OBS 2.0支持 权限管理 DLI服务不仅在服务本身有一套完善的权限控制机制，同时还支持通过统一身份认证服务（Identity
如果为false，则表示输出数据到taskmanager的out中。 sink.parallelism 否 无 Integer 为Print结果表定义并行度。默认情况下，并行度由框架决定，与上游并行度一致。 示例 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，运行如下
col, p [, B]) DOUBLE 返回组内数字列近似的第p位百分数（包括浮点数），p值在[0,1]之间。参数B控制近似的精确度，B值越大，近似度越高，默认值为10000。当列中非重复值的数量小于B时，返回精确的百分数。 stddev_pop stddev_pop(col) DOUBLE
库？ 如何在DLI中运行复杂PySpark程序？ 如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 Spark jar 如何读取上传文件 添加Python包后，找不到指定的Python环境 为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”？
MRS服务Spark组件的是建立在客户的购买MRS服务所分配的虚机上，用户可以根据实际需求调整及优化Spark服务，支持各种接口调用。 MRS的这种模式提供了更高的自由度和定制性，适合有大数据处理经验的用户使用。 具体请参考《MapReduce服务开发指南》。 父主题： DLI产品咨询类
write.index_bootstrap.tasks 否 环境默认并行度 Integer “index.bootstrap.enabled”开启后有效，增加任务数提升启动速度，默认值为环境默认并行度。 hoodie.bucket.index.num.buckets 否 5 Integer
如果为 true，则根据拆分数推断源并行度。如果为 false，则源的并行度由 config 设置。 table.exec.hive.infer-source-parallelism.max 1000 Integer 设置源运算符的最大推断并行度。 Load Partition Splits
000000001），在磁盘空间上进行权衡以降低误报率。 0.000000001 hoodie.bloom.index.parallelism 索引查找的并行度，其中涉及Spark Shuffle。 默认情况下，根据输入的工作负载特征自动计算的。 0 hoodie.bloom.index.prune
'10', //flink写入并行度 'hoodie.datasource.write.keygenerator.type' = 'COMPLEX',
parallelism 否 无 int 定义查找连接运算符的自定义并行度。默认情况下，如果未定义此选项，则规划器将通过考虑全局配置（如果定义了选项“lookup.parallelism”）来推导并行度，否则将考虑输入运算符的并行度。 lookup.batch.interval 否 1s Duration
写入到数据库失败后的最大重试次数。 sink.parallelism 否 无 Integer 用于定义JDBC sink算子的并行度。默认情况下，并行度是由框架决定，即与上游并行度一致。 分区扫描功能介绍 为了加速Source任务实例中的数据读取，Flink为JDBC表提供了分区扫描功能。以下参
用，指定作业运行使用的DLI基础Flink镜像的版本。 operator_config 否 String 各算子并行度参数，以json的形式展示各算子id和并行度。 static_estimator_config 否 String 静态流图资源预估参数，以json的形式展示。 real_cu_number
precombine.field 是 无 String 数据合并字段。 read.tasks 否 4 Integer 读hudi表task并行度。 read.streaming.enabled 是 false Boolean 设置 true 开启流式增量模式，false批量读。建议值为true
用，指定作业运行使用的DLI基础Flink镜像的版本。 operator_config 否 String 各算子并行度参数，以json的形式展示各算子id和并行度。 static_estimator_config 否 String 静态流图资源预估参数，以json的形式展示。 runtime_config
exactly-once none sink.parallelism 否 无 Integer 定义Kafka sink算子的并行度。 默认情况下，由框架确定并行度，与上游链接算子的并行度保持一致。 ssl_auth_name 否 无 String DLI侧创建的Kafka_SSL类型的跨源认证名称。Kafka配置SSL时使用该配置。
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