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所示。 图3 新建转换器 转换器类型选择“表达式转换”，目前表达式转换支持字符串和日期类型的函数，语法和Java的字符串和时间格式函数非常相似，可以查看表达式转换了解如何编写表达式。 本例中源时间格式是“yyyy/MM/dd HH:mm:ss”，要将其转换成“yyyy-MM-dd
云搜索服务（CSS）连接参数说明 华为云的云搜索服务（CSS）是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务，CSS连接适用于将各类日志文件、数据库记录迁移到CSS，Elasticsearch引擎进行搜索和分析的场景。 导入数据到CSS推荐使用Logstash
关系建模是用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中，可以从数仓规划去设计物理模型。 物
通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台，借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业，也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例，介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程： 获取CDM作业的JSON
开发Python脚本 数据开发支持对Python脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本可以在作业中调度运行（请参见开发Pipeline作业）。 Python脚本开发的样例教程请参见开发一个Python脚本。 前提条件 已新增Python脚本，请参见新建脚本。 已新建主机连接
开发Shell脚本 数据开发支持对Shell脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本可以在作业中调度运行（请参见开发Pipeline作业）。 前提条件 已新增Shell脚本，请参见新建脚本。 已新建主机连接，该Linux主机用于执行Shell脚本，请参见主机连接参数说明。 连
息，可以将数据库与其拥有者联系起来，从而实现数据的版权保护。 对泄露数据进行快速溯源 通过对泄露数据文件解封，根据数据文件的完整度和水印信息痕迹来检测水印是否存在，快速识别水印标记信息（数据源地址、分发单位、负责人、分发时间等），从而对安全事件精准定位追责。 数据水印使用流程 您可以通过图1来了解。
控。 数据权限模块包含数据目录权限、数据表权限和审批中心三大子模块。具备的功能如下所示： 权限自助申请：用户可以选择自己需要权限的数据表，在线上快速发起申请。 权限审计：管理员可以快速方便地查看数据库表权限对应人员，进行审计管理。 权限回收/交还：管理员可以通过用户权限管理及时回
选择DIS通道，当指定的DIS通道有新消息时，数据开发模块将新消息传递给作业，触发该作业运行。 事件处理并发数 选择作业并行处理的数量，最大并发数为10。 事件检测间隔 配置事件检测时间间隔。时间间隔单位可以配置为秒或分钟。 失败策略 选择调度失败后的策略： 结束调度 忽略失败，继续调度 图4 DIS调度策略配置
型设计，智能化的帮助用户生成数据处理代码，数据处理全流程质量监控，异常事件实时通知。 丰富的数据开发类型 支持多人在线协作开发，脚本开发可支持SQL、Shell在线编辑、实时查询；作业开发可支持CDM、SQL、MRS、Shell、Spark等多种数据处理节点，提供丰富的调度配置策略与海量的作业调度能力。
的某个字段，去接收所有在任务中未被定义过映射MongoDB源端字段。 支持提前自定义字段映射，Migration在同步时，若检测到同名字段则传输，若未检测到对应字段则置空。 支持DML：包括INSERT、UPDATE、DELETE。 常见故障排查： 在任务创建、启动、全量同步、增
专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织： 图1 数据治理工作组织 父主题： 数据治理组织架构
的DOUBLE。 REAL是DOUBLE同义词。 52.36 DOUBLE FLOAT8 DOUBLE PRECISION 与DOUBLE相似。 52.3 DOUBLE FLOAT8 位 BIT（M） 存储位值的BIT类型。BIT（M）可以存储多达M位的值，M的范围在1到64之间。
unreasonable_permission UnreasonablePermission object 权限控制合理性检测结果。 表4 HighPermission 参数 参数类型 描述 result String 检测结果 NO_RISK 无风险 MEDIUM_RISK 中风险 HIGH_RISK 高风险 NOT_SCANNED
目的端是OLTP数据库或DWS时，推荐使用DRS迁移。 CDM与OMS的区别： OMS用于入云迁移，支持以下源端云服务商：亚马逊云、阿里云、微软云、百度云、青云、七牛云、腾讯云。 CDM主要用于OBS数据迁移到数据湖或其他大数据系统，以便对数据进行开发、清洗、治理等。同时，整桶迁移建议使用OMS。
数据治理度量维度 数据治理成熟度评估使用调查问卷方式，包括11个治理模块，60多个调查问卷事项，全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式，由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分，作为一个工具手段持续推动
参数类型 描述 task_id String 诊断任务id scanning Boolean 是否正在扫描 check_time Long 最新检测时间。 classification ClassificationResult object 数据分级分类诊断结果 rule IdentificationRuleResult
参数类型 描述 task_id String 诊断任务id scanning Boolean 是否正在扫描 check_time Long 最新检测时间。 kerberos SecurityCertification object 安全认证诊断结果 public_network_access
数据治理成熟度级别分层 数据治理评分卡对各维度度量是按5分制进行评分，每一个度量细项只有得分0或得分1，如果满足度量细项要求得分1，否则得分0。 图2 数据治理评分卡数据执行维度度量评分计算范例 如上示例，针对流程7.10交付项目管理，数据执行维度有6个度量细项，则这一度量维度的总
步骤1：流程设计 本入门指南以某市出租车出行数据为例，统计某出租车供应商2017年度的运营数据。基于需求分析和业务调研，数据治理业务流程设计如图1所示，后续的数据治理操作均基于本业务流程完成。 图1 流程设计 需求分析 通过需求分析，可以提炼出数据治理流程的实现框架，支撑具体数据治理实施流程的设计。
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