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导入数据时，报错field larger than field limit (131072) GeminiDB Cassandra创表时需要注意什么 如何检测和解决大key与热key问题 如何使用物化视图 如何使用二级索引 如何使用Lucene搜索索引 如何设置分页查询（Java） 如何设置分页查询（Python）
上升。 数据生命周期管理：不管是对于消息数据的存储还是同步，数据都需要定义生命周期。存储库是用于在线存储消息数据本身，通常需要设定一个较长周期的保存时间。而同步库是用于写扩散模式的在线或离线推送，通常设定一个较短的保存时间。 极高的写入吞吐：绝大部分IM类场景，通常是采用写扩散模
SDK概述 本文介绍了云数据库 GeminiDB提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 SDK列表 表1提供了云数据库 GeminiDB支持的SDK列
Redis的迁移支持，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，联系客服进行处理。 开源Redis单机/主从版在线移到GeminiDB Redis 开源Redis单机/主从版除了可以采用上述文件导入方式外，还可以在线迁移到GeminiDB Redis。 部署迁移工具。 获取开源工具Redis-Shake。
Redis多个节点同时扩容需要多长时间，对业务影响如何？ GeminiDB Redis规格变更包含的在线变更和离线变更有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ GeminiDB Redis版本补丁升级包含的在线升级和离线升级有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ GeminiDB
时或者数天，且对在线业务影响比较大。 GeminiDB Redis提供的FastLoad企业级特性，依托RTA业务场景大数据平台的高并发处理能力和自身存储引擎的数据编排能力，将海量数据通过专属高速持久化通道直接传入存储引擎，数据导入速度提升5-10倍，并降低对在线业务的影响。 提
是否在空闲资源监测时通过PING命令监测连接有效性，无效连接将被销毁。 false true testOnBorrow 每次向资源池获取连接时是否做连接有效性检测（发送PING请求），无效连接会被释放。 false 建议使用默认值。设为true相当于在每个命令执行完前先发一个PING命令，对高并发请
添加配置参数，支持启动时触发全量Compaction，加速实例在大量脏数据场景下的启动速度。 2023-04-30 新特性及性能优化： 新增检测到磁盘故障时，会自动主备倒换，使数据库更加稳定地运行。 问题修复： 修复SERVER-37686漏洞。 2023-01-30 新特性及性能优化：
HBase的应用程序可以轻松地迁移至GeminiDB HBase。此外，GeminiDB HBase协议还提供了多种自动化管理和运维功能，如集群分钟级扩缩容、自动备份、故障检测和多可用区容错等。同时用户无需过多参与运维和参数调优，把用户从开源自建集群的运维和调优中解放出来。 产品架构 GeminiDB HBase的适配服务内嵌在GeminiDB
GeminiDB结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 大数据分析：结合Spark等工具，可以进行实时的反欺诈检测。
增加流表功能。 新增主备容灾功能。 增加主备容灾实例主备一致性检测功能。 2020-04-30 新特性及性能优化： 增加Showclients功能。 优化内存使用。 2020-03-30 新特性及性能优化： 支持大Key检测。 支持自动Compact资源使用优化。 增加无损升级功能。
程序可以轻松地迁移至该服务。此外， GeminiDB (兼容DynamoDB API)还提供了多种自动化管理和运维功能，例如自动备份、故障检测和容错等，有助于用户更加方便地管理和运维数据库。 产品优势 使用成本低 随着业务的发展，企业数据量持续不断地增加，DynamoDB读写请求
议业务添加自动重连机制，确保重启后连接及时重建。 基础组件升级约需15分钟，数据组件升级与节点数量有关，约1-2min每节点。 系统会自动检测实例的小版本，如果控制台的“补丁升级”按钮不存在，表示小版本已经是最新。 操作步骤 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库
采集的指标，提供聚合分析，实时统计等功能。 优势： 大规模集群部署 适用于工业制造海量指标采集存储的场景。 高可用高性能 支持7*24小时在线持续高并发写入。 极速备份恢复 通过存储快照技术实现极速备份恢复能力。 分钟级扩容 轻松应对作业/项目高峰。 父主题： 产品介绍
件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 保留天数小于7天，系统每天都会进行自动备份。 系统会自动检测已有的自动备份文件，若备份文件超过用户自定义的数据保留天数，则将其删除。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段，例如
新特性及性能优化： 集群规模最大支持300节点。 读写性能在通用场景提升20%~30%。 支持数据导出parquet格式文件。 支持流式异常检测功能。 1.8 2024-2-30 新特性及性能优化： 支持IPv6 2023-7-30 新特性及性能优化： 支持latest函数 1.7
件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 保留天数小于7天，系统每天都会进行自动备份。 系统会自动检测已有的自动备份文件，若备份文件超过用户自定义的数据保留天数，则将其删除。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段，例如12:00～13:00
1、2014-07-09.2，以此类推，直到 2014-07-09.200)。由于随机化分区键，因此将跨多个分区均匀分布每天对表的写入，这将提高并行度和总体吞吐量。 但是要读取指定日期的所有项目，必须针对所有后缀查询项目，然后合并结果。例如：将先针对分区键值Query发布2014-07-09
件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 保留天数小于7天，系统每天都会进行自动备份。 系统会自动检测已有的自动备份文件，若备份文件超过用户自定义的数据保留天数，则将其删除。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段，例如
prefix*），则此时的扫描性能将远远超越开源Redis。这是因为GeminiDB Redis接口将该场景下达命令复杂度优化到了O(logN + M)，其中N是整体数据量，M是匹配的数据量。而开源Redis的扫描复杂度则是更慢的O(N)。 实时持久化 GeminiDB Redis采用WAL（预写日志）持久化
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