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该算子处理第一条数据的开始时间。 duration bigint 该算子到结束时候总的执行时间，单位为毫秒。 query_dop integer 当前算子执行时的并行度。 estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息。 tuple_processed bigint 当前算子返回的元素个数。
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该算子处理第一条数据的开始时间。 duration bigint 该算子到结束时候总的执行时间(ms)。 query_dop integer 当前算子执行时的并行度。 estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息。 tuple_processed bigint 当前算子返回的元素个数。
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bucket太小，比如实际数据1000W行，hash bucket只有1000。 函数（如substr,to_number）导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 父主题： SQL调优进阶
HLL与其他算法的比较请参见表1。 表1 HLL与其他算法比较 项目 Sort算法 Hash算法 HLL 时间复杂度 O(nlogn) O(n) O(n) 空间复杂度 O(n) O(n) 1280 bytes 误差率 0 0 ≈2% 所需存储空间 原始数据大小 原始数据大小 1280
改”进入“修改告警规则”界面，查看当前告警的配置参数。 调整告警阈值和检测周期配置项，其中上报阈值越大、检测周期越长，则告警的灵敏度越低；反之灵敏度越高。更详细的界面配置说明参考告警规则。 如果数据盘配置较高，建议根据磁盘历史监控指标调大阈值；否则执行其余步骤检查，如果仍无法缓解，则建议进行磁盘扩容。
HLL与其他算法的比较请参见表1。 表1 HLL与其他算法比较 项目 Sort算法 Hash算法 HLL 时间复杂度 O(nlogn) O(n) O(n) 空间复杂度 O(n) O(n) 1280 bytes 误差率 0 0 ≈2% 所需存储空间 原始数据大小 原始数据大小 1280
PERFORMANCE详解 在SQL调优过程中经常需要执行EXPLAIN ANALYZE或EXPLAIN PERFORMANCE查看SQL语句实际执行信息，通过对比实际执行与优化器的估算之间的差别来为优化提供依据。EXPLAIN PERFORMANCE相对于EXPLAIN ANALYZE增加了每个DN上的执行信息。
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会导致agg的计算方式出现比较大的偏差，这时候就需要通过best_agg_plan进行agg计算模型的干预。 一般来说，当agg汇聚的收敛度很小时，即结果集的个数在agg之后并没有明显变少时（经验上以5倍为临界点），选择redistribute+hashagg执行方式，否则选择h
会导致agg的计算方式出现比较大的偏差，这时候就需要通过best_agg_plan进行agg计算模型的干预。 一般来说，当agg汇聚的收敛度很小时，即结果集的个数在agg之后并没有明显变少时（经验上以5倍为临界点），选择redistribute+hashagg执行方式，否则选择h
要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。 在线扩容 在线扩容是指GaussDB(DWS)扩容重分布过程中支持数据持续入库、查询业务不中断。 脏页面 已经被修改且未写入持久性设备的页面。 增量备份
要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。 在线扩容 在线扩容是指GaussDB(DWS)扩容重分布过程中支持数据持续入库、查询业务不中断。 脏页面 已经被修改且未写入持久性设备的页面。 增量备份
并时除重）。 根据表中数据量的大小，需要对SQL的执行效率进行评估，从而考虑是否需要选择临时表进行过渡后再合并。 需要考虑SQL编写的复杂度，不能为了写SQL而写SQL，需要结合业务需求进行选择。 父主题： 查询GaussDB(DWS)数据
并时除重）。 根据表中数据量的大小，需要对SQL的执行效率进行评估，从而考虑是否需要选择临时表进行过渡后再合并。 需要考虑SQL编写的复杂度，不能为了写SQL而写SQL，需要结合业务需求进行选择。 父主题： 查询GaussDB(DWS)数据
PERFORMANCE详解 在SQL调优过程中经常需要执行EXPLAIN ANALYZE或EXPLAIN PERFORMANCE查看SQL语句实际执行信息，通过对比实际执行与优化器的估算之间的差别来为优化提供依据。EXPLAIN PERFORMANCE相对于EXPLAIN ANALYZE增加了每个DN上的执行信息。
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