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华为云GeminiDB Cassandra与自建开源Cassandra性能对比 本文基于自建开源Cassandra与华为云GeminiDB Cassandra，进行了性能对比测试，具体包括测试环境、测试模型和详细的测试步骤，作为性能参考。 测试环境 开源Cassandra测试环境
GeminiDB Influx与自建InfluxDB对比优势 本文介绍GeminiDB Influx与自建InfluxDB的不同点。 特性对比 表1 GeminiDB Influx与自建InfluxDB对比 对比项 自建InfluxDB GeminiDB Influx 云原生能力
GeminiDB Redis版本补丁升级包含的在线升级和离线升级有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ 在线升级：和在线变更原理类似，实例节点依次滚动升级，执行时长和节点数正相关，每个节点约需2~5分钟。主备和集群实例，都包含3个内部管理节点，会同时进行版本升级。例如一
GeminiDB Redis规格变更包含的在线变更和离线变更有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ 在线变更：变更过程中，节点依次滚动变更，变更时长跟节点数正相关，每个节点约需5~10分钟。除此之外，主备和集群实例都包含3个内部管理节点，会同时进行变更。例如一个GeminiDB
SSDB到GeminiDB Redis的迁移 SSDB是一款使用C/C++语言开发的高性能NoSQL数据库，和Redis具有相似的API，支持KV，list，map(hash)，zset(sorted set)，qlist(队列)等数据结构，因此得到了广泛的应用。SSDB是一个持
Mongo接口是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库，具有企业级性能、灵活弹性、高可靠、可视化管理等特点。 企业级性能 开源3倍性能提升，支持7*24小时在线数据实时写入，具备高可用和读写负载均衡能力。 灵活弹性 基于计算存储分离的分布式架构，实现分钟级计算节点扩容和秒级存储扩容，扩容过程不干扰线上业务。
相比用户自建开源KV数据库方案（例如自建Redis/自建Pika等），GeminiDB提供以下优势价值： 表1 GeminiDB与自建开源KV数据库方案对比项 分类 对比项 自建开源KV数据库方案 GeminiDB 稳定性 fork痛点问题引起的性能抖动 fork问题严重影响业务稳定性 生成RDB备份
最佳实践 购买并连接GeminiDB Influx实例 GeminiDB Influx与自建InfluxDB对比优势 GeminiDB 时序车联网解决方案
最佳实践 华为云GeminiDB Cassandra与自建开源Cassandra性能对比 购买并连接GeminiDB Cassandra实例 GeminiDB Cassandra数据建模 GeminiDB Cassandra应用场景 如何设计宽表主键 设置预分区
GeminiDB Cassandra能够支持高并发低时延的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合消息、订单查询、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。 图1 在线应用场景 方案优势 高可用：单点故障不影响业务。 低时延：时延在毫秒级别。 弹性扩容：可随着业务增长灵活扩容计算和存储能力。 多活：GeminiDB
如何使用Lucene搜索索引 GeminiDB Cassandra支持Lucene搜索索引已实现多维查询、文本检索、统计分析等能力，在使用体验上和原生二级索引相似，但同时拥有了更为丰富的语法支持。 当前Cassandra二级索引的痛点 原生Cassandra中二级索引的实现其实是创建了一张隐式的表，该表的Primary
如何在线弹性扩容，支持业务扩展 云数据库 GeminiDB云原生的计算存储分离架构，使得计算节点无状态，非常有利于业务扩展。 业务扩展面临计算节点、存储空间的两方面的扩容。 云数据库 GeminiDB共享存储，存储按需计费，一键扩容，不中断业务，最大支持96TB存储容量。 计算节点提供快速的双向扩展：
B Redis。 图1 迁移原理 Pika-migrate的迁移原理和pika-port相似，将工具虚拟为pika的从库，然后从主库获取到数据转发给目标redis，同时支持增量同步，实现在线热迁的功能。 pika-migrate 通过 dbsync 请求获取主库全量 DB 数据，以及当前
图1 IM应用场景 IM系统架构 首先介绍IM系统架构设计所涉及到的一些基本概念。 传统架构和现代架构对比 图2 传统架构和现代架构对比 传统架构： 先同步后存储。 在线消息同步和离线消息缓存。 服务端不会对消息进行持久化，无法支持消息漫游。 现代架构： 先存储后同步。 划分
开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog，会不会占用较多的资源，导致在线业务受损 如果源端MySQL存在较大的DDL操作，会消耗较多的GeminiDB Redis资源，用户可通过观察内存加速的每秒操作数（dbcache_ops_per_sec）。建
在“参数”页面，根据需要修改相关参数值。 图1 编辑参数模板 单击“保存”，在弹出框中单击“确认”，保存修改。 单击“取消”，放弃本次设置。 单击“预览”，可对比参数修改前和修改后的值。 图2 预览修改参数 参数修改完成后，您可在“参数修改历史”页面，查看参数的修改详情。 查看参数修改详情的具体操作请参见查看参数修改历史。
在“参数”页面，根据需要修改相关参数值。 图1 编辑参数模板 单击“保存”，在弹出框中单击“确认”，保存修改。 单击“取消”，放弃本次设置。 单击“预览”，可对比参数修改前和修改后的值。 图2 预览修改参数 参数修改完成后，您可在“参数修改历史”页面，查看参数的修改详情。 查看参数修改详情的具体操作请参见查看参数修改历史。
自建Redis主备、集群实例如何迁移到GeminiDB Redis? 在线迁移可以使用DRS服务进行迁移： 单机Redis迁移至GeminiDB Redis主备操作请参考将Redis迁移到GeminiDB Redis。 集群Redis迁移至GeminiDB Redis集群操作请参
一步”。 在线变更：变更过程中，实例节点依次滚动升级，对业务影响最小，变更时长跟节点数正相关，每个节点约需5~10分钟。若节点数较多，请耐心等待。 离线变更：离线变更时，全部节点将并行变更，会导致业务中断约10-20分钟左右，请谨慎操作！对于您的线上生产业务，请使用在线变更。 经典部署模式实例
在“参数”页面，根据需要修改相关参数值。 图1 编辑参数模板 单击“保存”，在弹出框中单击“确认”，保存修改。 单击“取消”，放弃本次设置。 单击“预览”，可对比参数修改前和修改后的值。 图2 预览修改参数 参数修改完成后，您可在“参数修改历史”页面，查看参数的修改详情。 查看参数修改详情的具体操作请参见查看参数修改历史。
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