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心的大数据平台向以多租户为核心的大数据平台转变,更好的适应现代企业多租户应用环境,如图2所示。 图2 以用户为核心的平台和以多租户为核心的平台 对于以用户为核心的大数据平台,用户直接访问并使用全部的资源和服务。 用户的应用可能只用到集群的部分资源,资源利用效率低。 不同用户的数据可能存放在一起,难以保证数据安全。
本文档提供给需要Storm二次开发的用户使用。本指南主要适用于具备Java开发经验的开发人员。 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。
开头。 可输入的字符串长度为1~64个字符。 说明: 同一集群内,不允许配置相同的名称。不同集群之间,可以配置相同的名称。 脚本路径 obs://mrs-samples/test.sh 脚本的路径。路径可以是OBS文件系统的路径或虚拟机本地的路径。 OBS文件系统的路径,必须以obs://开头,以
ask节点的数量范围是5~8个,其他时间需要Task节点数量是2~4个。因此可以在资源计划的基础上,设置基于负载的弹性伸缩规则,以实现当数据量超出预期后,Task节点数量可以在资源计划规定的范围内根据负载情况进行浮动,但不会超出该规定范围。资源计划触发时,会以变化最小的方式使节点
在不同时间、不同使用场景下,MRS集群、服务和主机产生的健康检查报告结果不完全相同。如果需要保存更多的报告用于比较时,可以在MRS Manager修改健康检查报告保存的文件数。健康检查报告保存的文件数不区分集群、服务或主机类型的健康检查报告。健康检查完成后,报告文件默认保存在主管理节点的“$BIGDATA_DA
业在集群上平稳运行。 对不同的用户进行严格的访问控制,以保证数据和业务的安全。 多租户将大数据集群的资源隔离成一个个资源集合,彼此互不干扰,用户通过“租用”需要的资源集合,来运行应用和作业,并存放数据。在大数据集群上可以存在多个资源集合来支持多个用户的不同需求。 因此,MRS大数
Permission denied。 原因分析 用户修改了虚机系统的“/dev/null”的权限值为775。 处理步骤 以root用户登录集群的任意一个Master节点。 登录成功后,执行chmod 666 /dev/null命令,修改“/dev/null”的权限值为“666”。 执行ls -al
角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 上层服务通过knox下发的请求无法正常处理响应。 可能原因 knox进程异常。 处理步骤 检查knox进程是否异常。 登录FusionInsight Manager页面,在告警列表中,单击此告警所在行的,查看该告警的主机名称。
Manager管理页面找到Presto组件,记录Presto的内网浮动IP地址。 在VPC上创建一个弹性公网IP地址,并在VPC控制台上找到MRS集群的子网,然后找到Presto的浮动IP,并给该浮动IP绑定弹性公网IP。 在MRS服务集群的安全组中放通源地址到MRS服务Presto的端口访问,然后测试(以非安全集群为例,catalog为hive)。
在大数据应用,尤其是周期性的数据分析处理场景中,需要根据业务数据的周期变化,动态调整集群计算资源以满足业务需要。MRS的弹性伸缩规则功能支持根据集群负载对集群进行弹性伸缩。此外,如果数据量为周期有规律的变化,并且希望在数据量变化前提前完成集群的扩缩容,可以使用MRS的资源计划特性。MRS
同一个集群的自定义自动化脚本名称不允许相同。 只能由英文字母、数字、空格以及“_”和“-”组成,不能以空格开头,且长度为[1-64]个字符。 默认取值: 不涉及 uri 是 String 参数解释: 自定义自动化脚本的路径。设置为OBS桶的路径或虚拟机本地的路径。 OBS桶的路径:直
执行。 Hive与Tez的关系 Tez是Apache的开源项目,它是一个支持有向无环图的分布式计算框架,Hive使用Tez引擎进行数据分析时,会将用户提交的HQL语句解析成相应的Tez任务并提交Tez执行。 Hive与DBService的关系 Hive的MetaStore(元数据
结构化和非结构化的海量数据中挖掘您所需要的价值数据。开源组件结构复杂,安装、配置、管理过程费时费力,Manager提供了企业级的大数据集群的统一管理平台: 提供集群状态的监控功能,您能快速掌握服务及主机的健康状态。 提供图形化的指标监控及定制,您能及时的获取系统的关键信息。 提供
驶行为的分析结果,分析统计指定时间段内,车主急加速、急减速、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等违法行为的次数。 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 本实践指导使用Hive对原始数据进行导入、分析等操作,展示了如何构建弹性、低成本的离线大数据分析。以某图书网站后台用户的点评数据
金融、物联网等众多领域。 ClickHouse、ZooKeeper 实时分析集群 实时分析集群使用Hadoop、Kafka、Flink和ClickHouse组件提供一个海量的数据采集、数据的实时分析和查询的系统。 Hadoop、Kafka、Flink、ClickHouse、ZooKeeper、Ranger
新安装的集群HBase启动失败 问题背景 新安装的集群HBase启动失败,查看RegionServer日志报如下错误: 2018-02-24 16:53:03,863 | ERROR | regionserver/host3/187.6.71.69:21302 | Master passed
扩容成功后,可以在集群详情的“节点管理”页签查看集群的节点信息。 扩容包周期集群 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群” ,选中一个运行中的集群并单击集群名称,进入集群信息页面。 选择“节点管理”页签,在需要扩容的节点组的“操作”列单击“扩容”,进入扩容集群页面。 只有运行中的集群才能进行扩容操作。
配置互信MRS集群的用户权限 配置完跨Manager集群互信后,需要在互信的系统上设置访问用户的权限,这样指定的用户才能在互信系统上进行对应的业务操作。 前提条件 已完成跨集群互信配置,然后刷新两个集群的客户端。 配置互信集群的用户权限(MRS 3.x及之后版本) 登录本端系统的FusionInsight
图2 源端为DWS时报错 问题分析 从上述两个报错分析,可能是驱动问题,服务端未正确加载JDBC驱动,或者是网络原因,由于Sqoop迁移数据过程,MapReduce任务是运行在分析core节点,因此需要保证正常加载驱动类的情况下,保证源端数据库和集群节点的网络正常通信。 处理步骤 检查源端数据库端口对集群节点均放通。
悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HiveQL)中大多数的SQL-92功能,包括