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sert into,load data)时由于数据源不支持事务性,在系统故障或队列资源重启后,可能会导致数据重复或数据不一致等问题。 原因分析: 在数据的Commit阶段如果出现队列资源重启可能会导致数据已经被修复到正式目录中。如果执行的是Insert into语句,资源重启后触发重试就会有概率导致数据重复写入。
EOS:End of Service & support,停止该版本的服务,建议您在执行作业时选择最新版本的引擎。在该日期之后,不再提供该软件版本的任何技术服务支持。 父主题: 版本支持公告
contains (400070309, 9.00, 25, null, 2020-09-22, 2020-09-23 04:30:01.741). 原因分析 DLI源表对应字段cir为double类型。 图1 创建源表 目标表对应字段类型为decimal(9,6)。 图2 创建目标表 查询源表
2c2bd2ed-7296-4c64-9b60-ca25b5eee8fe fail.the subnet could not be found."} 原因分析 DLI跨源连接需要使用VPC、子网、路由、对等连接、端口功能,因此需要获得VPC(虚拟私有云)的VPC Administrator权限。
表是数据库最重要的组成部分之一,它由行和列组成。每一行代表一个数据项,每一列代表数据的一个属性或特征。表用于组织和存储特定类型的数据,使得数据可以被有效地查询和分析。 数据库是一个框架,表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。 用户可通过管理控制台或SQL语句创建数据库和表,其中SQL语句的操作
86ddcf50-233a-449d-9811-cfef2f603213 fail.the subnet could not be found."} 原因分析 DLI跨源连接需要使用VPC、子网、路由、对等连接、端口功能,因此需要获得VPC(虚拟私有云)的VPC Administrator权限。
从DLI导入数据到OBS,数据量不一致怎么办? 问题现象 使用DLI插入数据到OBS临时表文件,数据量有差异。 根因分析 出现该问题可能原因如下: 作业执行过程中,读取数据量错误。 验证数据量的方式不正确。 通常在执行插入数据操作后,如需确认插入数据量是否正确,建议通过查询语句进行查询。
Configuration.getClass(Configuration.java:2662) ... 32 common frames omitted 原因分析 Flink jar包冲突。用户提交的flink jar 与 DLI 集群中的hdfs jar包存在冲突。 处理步骤 1. 将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为:
string value: '\xF0\x9F\x90\xB3' for column 'robot_name' at row 1。 原因分析 客户的数据中存在emoj表情,这些表情是按照四个字节一个单位进行编码的,而通常使用的utf-8编码在mysql数据库中默认是按照三个字节
FATAL: Already too many clients, active/non-active/reserved: 5/508/3 原因分析 当前访问的DWS数据库连接已经超过了最大连接数。错误信息中,non-active的个数表示空闲连接数,例如,non-active为508,说明当前有大量的空闲连接。
算时延指标。算子的反压状态和时延可以通过Flink UI或者作业任务列表查看,一般情况下反压和高时延成对出现: 图2 反压状态和时延 性能分析 由于Flink的反压机制,流作业在存在性能问题的情况下,会导致数据源消费速率跟不上生产速率,从而引起Kafka消费组的积压。在这种情况下
密码形式的跨源认证,报DLI.0999: PSQLException: The connection attempt failed。 原因分析 出现该问题可能原因如下: 安全组配置不正确 子网配置不正确 处理步骤 检查客户安全组是否放通,安全组放通规则如下所示。 入方向规则:检查
新建跨源连接,显示已激活,但使用时提示communication link failure错误怎么办? 根因分析 网络连通性问题,建议用户检查安全组选择是否正确,检查安全组网络(vpc)配置。 解决方案 示列:创建RDS跨源,使用时报“communication link failure”错误。
提交作业时提示作业桶权限不足怎么办? 问题描述 已经配置DLI作业桶,且完成Flink桶授权后在提交作业时仍然提示桶未授权怎么办? 根因分析 使用DLI作业桶需要确保已完成DLI作业桶的权限配置。 您需要在OBS管理控制台中检查DLI作业桶的桶策略,确保策略中包含了允许DLI服务进行必要操作的授权信息。
ark作业的计费只有计算计费。 示例价格仅供参考,实际计算请以DLI产品价格详情中的信息为准。 更多示例参考DLI产品价格详情。 计费构成分析 基于此案例,可详细计算出按需计费和包年/包月两种不同的计费模式的消费情况。 此案例中的单价仅为示例,且计算出的费用为估算值。单价的变动和
储的时间为什么会不一致? 问题描述 Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为不一致 根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理,通常该问题出现时Flink读取的时间和RDS数据库的时间会相差13小时。 请在RDS数据库内执行如下语句
完成增强型跨源连接访问RDS快速入门操作后,如果您想了解更多关于跨源连接的相关操作,建议您参考以下指引阅读。 分类 文档 说明 界面操作 跨源连接和跨源分析 提供跨源连接、分析相关的功能介绍和操作指导。 开发指南 跨源访问其他数据源 提供跨源访问CSS、DWS、HBase、OpenTSDB、RDS、Re
用户无需登录维护集群,在控制台上完成一键提交,无需接触集群。 支持Flink SQL作业快速开启checkpoint。 支持Flink作业日志转储保留,便于作业分析。 需要一定的技术能力完成代码编译、集群搭建、配置、运维。 用户需要自己编写完整代码并进行编译。 用户需要登录集群使用命令进行提交,且需要维护集群。
方法二:大粒度分区(推荐),如果使用分区表则需要根据数据增长情况来计算,例如使用年分区,这种方式相对麻烦些但是多年后表无需重新导入。 方法三:数据老化,按照业务逻辑分析大的维度表是否可以通过数据老化清理无效的维度数据从而降低数据规模。 数据量非常小的事实表 这种可以在预估很长一段时间的数据增长量的前提下使
配置SQL作业信息 按键&下拉列 描述 执行引擎 SQL作业支持Spark和HetuEngine两种引擎: Spark引擎适用于离线分析。 HetuEngine引擎适用于交互式分析。 队列 下拉选择需要使用的队列。如果没有可用队列,此处显示“default”队列,default队列为体验使用,建