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视频智能分析服务 VIAS

视频智能分析服务(Video Intelligent Analysis Service),是提供摄像头视频数据采集、视频数据分发、视频数据转储、AI智能分析、预警事件上报等多项能力的一体化平台,依托于华为云人工智能和大数据的技术优势,实现智慧园区、城市治理、智慧水务、智慧交通等场景的事件感知、分析和决策能力,助力业务闭环。
视频智能分析服务 VIAS
视频智能分析服务(Video Intelligent Analysis Service),是提供摄像头视频数据采集、视频数据分发、视频数据转储、AI智能分析、预警事件上报等多项能力的一体化平台,依托于华为云人工智能和大数据的技术优势,实现智慧园区、城市治理、智慧水务、智慧交通等场景的事件感知、分析和决策能力,助力业务闭环。
  • 客户画像平台

    数据准备 管理平台和工具 金融

    8、提供统一的可视化客户画像视图服务文思海辉可提供从系统规划、系统分析、需求提出、系统实现、运营方案等完整开发银行解决方案和服务能力支持,配合行方从项目初期、到项目运营、生态建设提供方案和建议,帮助银行快速构建生态场景。,客户标签画像构建了统一的数据收集、数据分析、数据服务、视图展现

    商家: 中电金信软件有限公司 交付方式: License
    ¥1500000.0/年

    8、提供统一的可视化客户画像视图服务文思海辉可提供从系统规划、系统分析、需求提出、系统实现、运营方案等完整开发银行解决方案和服务能力支持,配合行方从项目初期、到项目运营、生态建设提供方案和建议,帮助银行快速构建生态场景。,客户标签画像构建了统一的数据收集、数据分析、数据服务、视图展现

    数据准备 管理平台和工具 金融
    ¥1500000.0/年
  • 业务画像-画像更新 - 数据管理与分析

    业务画像-画像更新 业务画像-画像更新页面,左侧选择对应的目录,右侧展示对应的标签,单击执行更新,更新成功后,可查看详情和历史 图1 画像更新1 更新成功后,标签创建页面,对应标签覆盖数量为中标的数量,单击详情可查看标签的基础信息、标签评估分析和具体明细数据 图2 画像更新2 图3

  • 标签应用-画像查询与群体分析 - 数据管理与分析

    标签应用-画像查询与群体分析 画像查询 单击标签应用-画像查询,上方左侧选择对应的主体,右侧进行搜索,则下方左侧显示该搜索值的基本信息,下方右侧显示中标画像(当搜索值同时中标该主体下的多个标签时,则画像展示为多个) 图1 画像查询 群体分析 单击标签应用-群体分析,在群体分析界面,选

  • 高点人群统计 - 视频智能分析服务 VIAS

    JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头ID。 event_type Uint64 快速标识高密人群统计算法的输出消息类型,高密人群统计算法其值固定为1769472 , 对应16进制为 0x 0000 0000 001B 0000 task_id String

  • 高密度人群统计 - 视频智能分析服务 VIAS

    JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头ID。 event_type Uint64 快速标识高密人群统计算法的输出消息类型,高密人群统计算法其值固定为524288,对应16进制为 0x 0000 0000 0008 0000。 task_id String

  • PaaS技术创新Lab--软件分析

    DEV AI 软件分析 新闻 合作 招聘 主页 DEV AI 软件分析 新闻 合作 招聘 PaaS技术创新Lab PaaS技术创新Lab 软件分析 软件分析Lab介绍 构筑最全软件分析技术底座,孵化最强软件分析商业服务 软件分析Lab,致力于围绕软件分析领域核心技术(如源码分析、二进制

  • 多通道信号分析软件系统

    形、特征参数机器学习等。更多说明信号处理与分析 → 特征参数提取 → 机器学习决策 → 数据可视化多通道信号分析软件系统生物医学信号处理与分析软件系统设计曲线拟合软件离散小波变换用于信号滤波多维特征参数机器学习算法多维特征参数机器学习软件Kohonen自组织特征映射神经网络(环形

    作者: aqhs
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  • 多标签用户画像分析跑得快的关键在哪里?

    用户画像分析需要使用众多标签来描述用户属性,通常有两类标签。一类用户标签的值可能有多个,比如用户学历是中学、大学、研究生、博士等,年龄段是child

    作者: 大数据梦想家
    发表时间: 2022-07-26 15:50:47
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  • 查询播放画像信息接口 - 视频直播 Live

    查询播放画像信息接口 功能介绍 查询播放画像信息。 最大查询跨度1天,最大查询周期31天。 该接口仅支持查询FLV和RTMP流的在线人数。 接口约束 该接口暂只支持查询部署在新版视频直播服务上的域名的相关数据(不包含“华北-北京一”)。此约束条件仅适用于中国站。 调用方法 请参见如何调用API。

  • 网络协议分析软件——WireShark

    在过去,网络封包分析软件是非常昂贵的,或是专门属于盈利用的软件。Ethereal的出现改变了这一切。在GNUGPL通用许可证的保障范围底下,使用者可以以免费的代价取得软件与其源代码,并拥有针对其源代码修改及客制化的权利。Ethereal是全世界最广泛的网络封包分析软件之一。 - 捕获过滤器:

    作者: ttking
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  • 软件分析研究员

    +智能,见未来 博士招聘 软件分析研究员 软件分析研究员 领域方向:软件工程 工作地点: 北京、深圳、杭州、上海 软件分析研究员 软件工程 北京、深圳、杭州、上海 岗位职责 1、围绕智能化开发服务进行创新探索,基于代码分析、数据挖掘、机器学习等手段,面向软件开发人员孵化并交付高可用

  • 烧录软件对比分析

    OpenOCD(Open On-Chip Debugger)开源片上调试器,是一款开源软件,JLINK  J-Link是针对ARM设计的一个小型USB到JTAG转换盒。它通过USB连接到运行Windows的PC主机。J-Link无缝集成到IAR Embedded Workbench

    作者: 赵兴旺
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  • 软件分析关键技术研究

    +智能,见未来 天才少年招聘 软件分析关键技术研究 软件分析关键技术研究 领域方向:软件工程 职位名称: 软件分析研究员 软件分析关键技术研究 软件工程 软件分析研究员 挑战课题方向简介 软件分析技术在软件开发工具体系多个场景下发挥着关键性支撑作用,如代码编写阶段可基于软件分析技术完成程序智能

  • 华为云重磅发布开源软件治理服务——软件成分分析

    软件成分分析,指通过对软件源码、二进制软件包等的静态分析,挖掘其所存在的开源合规、已知漏洞等安全合规风险,是一种业界常见的安全测试手段;近日凭借产品及技术领先优势,通过信通院测评,荣获开源治理工具评估认证。 软件成分分析 铸就开源治理利器,守护您的软件供应链安全

    作者: 华为云PaaS服务小智
    发表时间: 2022-07-30 06:18:46
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  • 成分分析的开源软件风险如何分析? - 开源治理服务 CodeArts Governance

    成分分析的开源软件风险如何分析? 成分分析基于静态风险检测,会对用户上传的软件包/固件进行解压并分析其中的文件,识别包中文件包含的开源软件清单,并分析是否存在已知漏洞、License合规等风险。用户扫描完成后,建议按照以下步骤进行分析排查: 开源软件分析分析开源软件是否存在以及软件版本是否准确。

  • 成分分析的开源软件风险如何分析? - 漏洞管理服务 CodeArts Inspector

    成分分析的开源软件风险如何分析? 成分分析基于静态风险检测,会对用户上传的软件包/固件进行解压并分析其中的文件,识别包中文件包含的开源软件清单,并分析是否存在已知漏洞、License合规等风险。用户扫描完成后,建议按照以下步骤进行分析排查: 开源软件分析分析开源软件是否存在以及软件版本是否准确。

  • CMake软件迁移评估-分析软件

    evKit插件并登录鲲鹏DevKit工具,在左侧导航栏中里选择“应用迁移 > 软件迁移评估”,勾选“分析软件包”,单击“上传”上传待分析的x86 RPM包,目标操作系统选择CentOS 7.6,执行软件包迁移评估。 单击报告中依赖文件的链接获取依赖文件,并执行以下命令解压安装,如图3所示。 rpm2cpio

    作者: 泽宇-Li
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  • 鲲鹏性能分析软件安装问题

    【功能模块】在华为云服务器上安装性能分析软件,显示安装成功后。在云服务器上用内网ip使用curl命令有网页信息返回。但是没办法在本机上使用公网ip访问。【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)

    作者: HuanYang
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  • 软件分析】【污点分析】认识污点分析技术

    2)污点传播分析:利用特定的规则跟踪分析污点信息在程序中的传播过程 污点传播分析就是分析污点标记数据在程序中的传播途径.按照分析过程中关注的程序依赖关系的不同, 可以将污点传播分析分为显式流分析和隐式流分析. 显示流分析 污点传播分析中的显式流分析就是分析污点标记如何随程序中变量之间的数据依赖关系传播

    作者: huahua.Dr
    发表时间: 2022-09-25 07:43:01
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  • 开源软件安全现状分析报告

    到的数据来看,当前开源软件的安全问题非常严重,代码中的安全缺陷密度较高。而据NVD数据统计,截至2017年2月,全球开源软件相关的已知安全漏洞已超过28000个。随着软件开发过程中开源软件的使用越来越多,开源软件实际上已经成为软件开发的核心基础设施,开源软件的安全问题应该上升到基

    作者: 南山一少
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