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进入页面编辑区域，可以对瀑布流页面、自由布局页面进行编辑，具体内容如表2所示，编辑完成后可以对页面进行保存或发布。发布后服务下无服务数据分析岗位权限的用户就可以在“业务报表”页面查看该报表。 表2 编辑页面内容说明 编辑页面内容 说明 配置数仓图表 可以按照在指标仓库中创建的指标或者视图进行创建。
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"response" : { "data" : { "responseBody" : "{\"result\":\"问题分析:主要控制儿童饮食，合理饮食不喝酒，不吃油炸食物意见和建议:建议孩子们多锻炼一点，每天至少锻炼一到两个小时，而且他们必须坚持锻炼。他们也应
云服务/微服务部署环境，每个环境的RFS包资源都是与环境配套，每个环境都有单独的资源模板。 package.json 固定名称与格式，发布包版本信息，类型，软件包名称，版本。 { "type": "rfstemplate", // 固定 "name": "templatename"
replacement： 仅支持字符串，标识替换为该字段。 dissect 根据指定的分隔符切分字符串。 使用dissect算子更好地组织和解析数据，便于后续的分析或处理，使用示例如下： - dissect: tokenizer: "%{key1} %{key2} %{key3|convert_datatype}"
小规格：10个用户 中规格：25个用户 大规格：50个用户 问答AI服务专业版 开箱即用的AI问答服务，需配合专业服务使用，提供文本类智能问答、智能数据分析。 大模型调用 小规格：1亿token 中规格：2亿token 大规格：4亿token 知识库容量 小规格：20GB 中规格：50GB 大规格：100GB
向量化模型 选择向量化模型，向量化模型可以将文本数据转换为数值向量，常用于将文本转换为机器可以处理的形式，以便进行各种任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等。 当前模型仅支持向量化512 token的内容，对应的中文约为512个字，英文与符号约900个字符，请注意分片长度。 长文本截断策略
向量化模型 选择向量化模型，向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。常用于将文本转换为机器可以处理的形式，以便进行各种任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等。 当前向量化模型支持的最大长度为512 token，对应的中文约为512个字，英文与符号约900个字符，请注意分片长度。 长文本截断策略
会调用该工作流，这种模式一般适用于相对固定的场景，例如客户服务热线，Agent在接收到用户输入后，按照既定的流程响应处理，不需要进行复杂的分析和决策。 前提条件 需要具备AI原生应用引擎管理员或开发者权限，权限申请操作请参见AppStage组织成员申请权限。 创建Agent（LLM模式）
在创建后端服务器集群、健康检查、配置监听、配置转发策略、动态路由规则页面，依次单击“下一步”。 此处只需要配置监听基本信息并绑定SLB实例，健康检查及转发策略等其他信息在软件包部署完成后再进行配置。 查看总览，单击“确定”。 编写IaC脚本 在global目录下的meta.yaml中描述ServiceA、Ser
"softirq": "0.0", #单位：% | 类型：double | 说明：处理软件中断的时间占有率 "steal": "0.0", #单位：% | 类型：double
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