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真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或DLI。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是为分析需求服务，因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组
数据治理实施方法论 数据治理实施方法论按照数据治理成熟度评估->评估现状、确定目标、分析差距->计划制定、计划执行->持续监测度量演进的关键实施方法形成数据治理实施闭环流程。 图1 数据治理实施方法论 这也遵循了PDCA（Plan-Do-Check-Action）循环的科学程序，
Studio的Migration服务提供了实时数据同步功能，可将数据通过同步技术从一个数据源复制到其他数据源，并保持一致，实现关键业务数据的实时流动。 常用场景：实时分析，报表系统，数仓环境等。 同步特点：实时同步功能聚焦于表和数据，并满足多种灵活性的需求，例如多对一、一对多，动态增减同步表，不同库表名之间同步数据等。
性能调优 概述 根据数据迁移模型分析，除了源端读取速度、目的端写入性能、带宽优化外，您也可以通过如下方式优化作业迁移速度： 使用大规格CDM集群 不同规格的CDM集群网卡带宽、集群最大抽取并发数等有所差异。如果您有较高的迁移速度需求，或当前CDM集群的CPU使用率、磁盘使用率、内
配置数据血缘 DataArts Studio数据血缘解析方案包含自动分析血缘和手动配置血缘两种方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式，无需手动配置即可生成血缘关系，在不支持自动血缘解析的场景下，再手动配置血缘关系。 自动血缘解析，是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节
作为Gartner认可的数据资产管理标杆厂商、IDC认证的中国数据治理解决方案市场第一厂商，亿信华辰一直走在数据资产化前列。面对数据入表的需求，亿信华辰不仅提供全套数据治理软件，让数据采集、加工、治理、应用更加便捷。还为企业搭建数据入表所需的信息系统及提供成本法入表服务，帮助实现半自动化、全自动化的数据入表。 同时，
建设，导致一个角色跨多个IT系统操作，效率低；数据获取难，手工处理多，单一个收入管理需要从5个系统导出数据，约11个人总共花费50小时完成分析。 通过数据治理，华为可以做到3天月度财务报告出初稿、5天月度财务报告出终稿、11天年度财务报告完成初稿，要把一家业务遍及170多个国家和
DCMM标准模型与等级 评估内容与等级 DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域，分别为数据战略，数据治理，数据架构，数据标准，数据质量，数据安全，数据应用，以及数据生存周期；并对每项能力域进行了二级能力项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。
数据开发”模块。 数据开发简介 使用数据开发模块，用户可进行数据管理、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控等操作，轻松完成整个数据的处理分析流程。 图1 数据开发模块架构 数据开发的主要功能 表1 数据开发的主要功能 支持的功能 说明 数据管理 支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多种数据仓库。
节点概述 节点定义对数据执行的操作。数据开发模块提供数据集成、计算&分析、数据库操作、资源管理等类型的节点，您可以根据业务模型选择所需的节点。 节点的参数支持使用EL表达式，EL表达式的使用方法详见表达式概述。 节点间的连接方式支持串行和并行。 串行连接：按顺序逐个执行节点，当A节点执行完成后，再执行B节点。
离线处理：对已收集的大量数据进行批量处理和分析，这些任务通常是在计算资源和存储资源方面经过优化，以确保高效的数据处理和分析。这些任务通常是定时（例如每天、每周）执行，主要处理大量历史数据，用于批量分析和数据仓库。 实时处理：对源源不断产生的新数据进行实时处理和分析，以满足业务对数据的即时性需求
费话单里都会带上这些标签，从而可以针对话单报表做分类筛选，进行更详细的成本分析。例如：某个实例作用于A部门，我们可以用该部门名称作为标签，设置到被使用的实例上。在分析话单时，就可以通过该部门名称的标签来分析此部门的开发使用成本。 DataArts Studio以键值对的形式来描述
技术元数据、全链路的血缘管理和应用。 数据地图 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者，提供方便快捷的数据搜索服务，拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 在数据地图中，可通过关键词搜索数据资产，支持模糊搜索，快速检索，定位数据。
时数据重复开发，造成资源浪费。 数据创新的挑战 企业内部存在大量数据孤岛，导致数据不共享、不流通，无法实现跨领域的数据分析与数据创新。 数据的应用还停留在数据分析报表阶段，缺乏基于数据反哺业务推动业务创新的解决方案。 什么是DataArts Studio？ 数据治理中心DataArts
主流程 说明 子任务 操作指导 步骤1：流程设计 在使用DataArts Studio前，您需要进行业务调研和需求分析设计。 需求分析、业务调研与业务流程设计 需求分析 业务调研 步骤2：数据准备 如果您是第一次使用DataArts Studio，请先完成创建DataArts St
作业运行。此处以当天配置为例，设置每15分钟触发运行一次对账作业为例的配置。 单击“提交”， 完成对账作业的创建。 执行对账作业并查看结果分析 在数据质量模块左侧导航栏中，选择“数据质量监控 > 对账作业”。 单击对账作业操作列中的“运行”，运行对账作业。 图12 运行对账作业
数据地图接口 元数据实时同步接口(邀测) 搜索查询标签分页展示(邀测) 用户行为分析(邀测) 资产搜索(邀测) 创建或修改资产(邀测) 资产详情(邀测) 资产血缘(邀测) 批量血缘(邀测) 表关联作业算子列表(邀测) 产出信息(邀测) 批量打标签(邀测) 父主题： 数据目录API
pause怎么办？ 问题描述 提交调度后的作业执行失败，报depend job [XXX] is not running or pause。 原因分析 该问题是由于上游依赖作业不在运行状态而造成。 解决方案 查看上游依赖作业，如果上游依赖的作业不在运行状态中，将这些作业重新执行调度即可。
作业配置了每日调度，但是实例没有作业运行调度记录？ 问题描述 作业配置了每日调度，但是实例没有作业运行调度记录。 原因分析 原因1：确认作业是否启动调度，如果没有启动，不会进行调度。 原因2：实例查询时间区间过大，如果配置有依赖作业或者自依赖，查看历史作业实例是否因为依赖失败，导致等待运行，没有生成新作业实例。
Studio执行调度时，报错提示“作业没有可以提交的版本”怎么办？ 问题描述 DataArts Studio执行调度时报错“作业没有已提交的版本”，请先提交作业版本。 原因分析 该作业还没有提交版本，就开始执行调度，导致执行调度报错。作业执行调度前必须保证作业存在一个版本。 解决方案 提交作业（不是脚本）版本。 执行作业调度。
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