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或Hive元数据的备份恢复任务中，如果选择将数据备份在备集群HDFS中，系统将调用DistCp完成操作。主备集群请选择安装相同版本的MRS软件版本并安装集群系统。 DistCp使用Mapreduce来影响数据的分布、异常处理及恢复和报告，此工具会把指定列表中包含的多个源文件和目录
ka引擎表test.user_log_kafka消费Kafka数据，查看Kafka监控发现凌晨开始出现消息堆积，数据一直没有被消费。 原因分析 Kafka出现消息堆积，说明ClickHouse消费数据时出现异常，需要查看ClickHouse的日志。 登录MRS集群，进入Click
MRS集群Manager页面加载卡顿。 问题现象 登录MRS集群的Manager页面，单击一个按钮需要等一分钟后才能加载到数据，部分按钮单击后卡顿无法访问。 原因分析 查看“/var/log/Bigdata/omm/oms/pms/scriptlog/pms_script.log”，“/var/log/
以root登录主OMS节点，进入客户端配置文件所在路径（默认为“/tmp/FusionInsight-Client/”），解压软件包后获取“HBase/config”路径下的表1中相关配置文件。 例如客户端软件包为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client.tar”，下
不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 准备开发用户 参考准备MRS应用开发用户进行操作，准备用于应用开发的集群用户并授予相应权限。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*
pid=$(basename $proc); echo "$num_fds ${pid}" ; fi; done | sort -nr | more 分析打开文件数目较多的进程，分析该进程是否存在异常，如打开的文件或socket没有关闭。 是，执行5。 否，执行7。 文件句柄占用多的异常进程进行确认释放。
"license" for more information. 客户端机器必须安装有setuptools，版本为47.3.1。 具体软件，请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptoo
more information. 客户端机器必须安装有setuptools，其版本不低于5.0，最高不能超过36.8.0。 具体软件，请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptoo
"license" for more information. 客户端机器必须安装有setuptools，版本为47.3.1。 具体软件，请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptoo
more information. 客户端机器必须安装有setuptools，其版本不低于5.0，最高不能超过36.8.0。 具体软件，请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptoo
问题背景与现象 在默认备份default中DBService备份失败，其他备份（NameNode、LdapServer、OMS备份）成功。 原因分析 查看DBService的备份页面错误信息，有如下错误信息提示： Clear temporary files at backup checkpoint
LockException Reason: Transaction... already aborted, Hive SQL state [42000]." 原因分析 对于Join操作，由于集群配置不理想和Tez资源设置不合理导致该问题。 处理步骤 可以在beeline上设置配置参数进行解决。 设置以下
Manager修改了服务配置参数并重启了服务，请重新准备好客户端配置文件并更新客户端。 场景1： A集群和B集群（对端集群、互信集群）是同类型集群，例如均是分析集群或者流式集群，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）分别更新客户端配置文件。 更新A集群的客户端配置文件。 更新B集群的客户端配置文件。
delimited fields terminated by ',' stored as textfile; 单击并选择“Explain”，编辑器将分析输入的HiveQL语句是否有语法错误以及执行计划，如果存在语法错误则显示“Error while compiling statement”。
主Master节点内存使用率高如何处理？ 问题现象 主Master节点内存使用率高，且用top -c命令查询的内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存：除了常见的执行计划缓存、数据缓存，PostgreSQL为了提高生成执行计划的效率，还提供了catalog，re
MRS的Hive服务故障，重新启动后，Master2节点上的HiveServer和WebHCat进程启动失败，Master1节点进程正常。 原因分析 登录Master2节点，查看“/var/log/Bigdata/hive/hiveserver/hive.log”日志，发现HiveSe
MRS备份任务执行失败 问题现象 MRS的备份任务总是执行失败。 原因分析 备份目录软链接到系统盘，系统盘满了之后备份任务失败。 处理步骤 检查备份目录是否软链接到系统盘。 以root用户登录集群主备Master节点。 执行df -h命令查看磁盘情况，检查系统盘的存储情况。 执行
用户问题 在使用HBase shell中会有INFO信息打印在控制台，导致显示混乱，用户在输入命令前需要按回车符清理控制台。如下图所示： 原因分析 HBase客户端中默认日志打印设置为“INFO,console”，所以在使用期间会有INFO日志输出到控制台，影响HBase shell窗口的显示。
RegionServer剩余内存不足导致HBase服务启动失败 用户问题 RegionServer剩余内存不足导致HBase服务启动失败。 原因分析 RegionServer启动时节点剩余内存不足，导致无法启动实例。排查步骤如下： 登录Master节点，到“/var/log/Bigda
Premature end of chunk coded message body:closing chunk expected”。 原因分析 该报错是由于作业运行时间过长，查看Yarn WebUI页面全量日志时需要展示的日志过大，导致报500内部错误。此时需要把作业生成的聚合日志调小，使其分段生成即可。
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