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Unique模型。 Unique模型针对需要唯一主键约束的场景，Unique key相同时，新记录覆盖旧记录，可以保证主键唯一性约束。适用于有更新需求的分析业务。目前Unique key实现上和Aggregate key的 REPLACE聚合方法一样，二者本质上相同。但是无法利用ROLLUP等
master，用于集群监控）。 Core节点 计算规格：4U16G。 存储规格：高IO，容量400GB/节点。 节点数量：3个。 计费构成分析 用了一段时间后，用户发现云服务器当前规格无法满足业务需要，于2023/03/18 15:30:00对集群扩容，扩容规格如下： 表1 变更计费模式
节点数量：2个。 zookeeper节点 计算规格：4U16G。 存储规格：超高io，容量100GB/节点 节点数量：默认3个，不可修改。 计费构成分析 基于此样例，可以详细计算出变更规格前后的消费情况。 表1 变更计费模式 计费模式 计算规则 付费周期 费用计算 按需计费（变更规格前） CU费用：CU单价
存储规格：高IO，容量300GB/节点。 节点数量：5个。 BE节点 计算规格：8U16G。 存储规格：高IO，容量400GB/节点。 节点数量：3个。 计费构成分析 用了一段时间后，用户发现云服务器当前规格无法满足业务需要，于2023/03/18 15:30:00对集群扩容，扩容规格如下： 表1 变更计费模式
max_dwell_time,min_dwell_time：列。 VALUES:插入的值。 查询数据。 查询数据，体验 Doris 的数据快速查询分析能力。 mysql> SELECT * FROM demo.example_tbl;
当表的分桶模式被设置为RANDOM时，因为没有分桶列，无法根据分桶列的值仅对几个分桶查询，对表进行查询的时候将对命中分区的全部分桶同时扫描，该设置适合对表数据整体的聚合查询分析而不适合高并发的点查询。 如果OLAP表的是Random Distribution的数据分布，那么在数据导入的时候可以设置单分片导入模式（
定。可以使用一条语句进行多列的修改。 数据查询 【规则】不要使用select *，只查询需要的字段，减少机器负载，提升查询性能。 OLAP分析场景，一张大宽表通常能有几百甚至上千列，选择其中少数的几列做维度列、指标列计算。在这种场景下，ClickHouse的数据也是按照列存储。如果使用select
聚合程度对于用户查询而言是透明的。用户需始终认为数据以最终的完成的聚合程度存在，而不应假设某些聚合还未发生。 Unique模型 在某些多维分析场景下，用户更关注的是如何保证Key的唯一性，即如何获得Primary Key唯一性约束。因此，我们引入了Unique的数据模型。该模型本
oading_load_task_pool_size应该大于等于async_pending_load_task_pool_size。 性能分析 可以在提交LOAD作业前，先执行set enable_profile=true打开会话变量。然后提交导入作业。待导入作业完成后，可以在F
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