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干系人利益分析 识别干系人是制定云化转型战略的起点，您需要识别组织内部所有参与云化转型战略决策的干系人，并仔细分析干系人的利益诉求，与其共同识别云化转型的驱动力、分析云化收益，最终制定组织的云化转型战略。以下是一些常见的干系人和利益诉求，以及他们参与云化转型战略决策和项目执行的方式。
软件工程安全 软件工程安全是指在软件开发的整个生命周期中，应用一系列安全原则、实践和技术，以减少软件漏洞，提高软件抵御恶意攻击的能力，最终保障软件的机密性、完整性和可用性。它涵盖了从需求分析、设计、编码、测试到部署和维护的各个阶段。 安全设计 企业需要遵从安全及隐私设计原则和规范
时 标记的成本）按比例在组织内进行再分配，满足各团队或业务部门公平分配公共成本的需求。 多维度成本分析探索成本和用量 企业针对云成本做精细化分析，看清成本结构和趋势，常用的成本分析场景包括： 成本增长趋势是否和业务一致，增长趋势是否平稳； 哪些云服务开支最大，哪些云服务开支增长最快；
行预测分析和决策支持。这有助于加快业务流程，减少人力资源消耗，并提高决策的准确性和效果。 个性化和客户体验：AI技术可以通过个性化推荐、智能客服和虚拟助手等方式改善客户体验。通过分析用户行为和偏好，AI可以向客户提供定制化的产品推荐和服务。此外，通过自然语言处理和情感分析等技术，
机房运维、IT运维和安保所需的人力成本，包括人员的薪资、福利和培训等费用。 硬件维护成本 硬件设备的维护、维修、更新换代费用。 软件维护成本 软件更新、补丁、技术支持等费用。 机房维护成本 除硬件和软件维护之外，针对安保系统、电力供应系统和冷却系统等为维持机房正常运转所必须的维护费用。 能源成本 运行整个数据中心的能源和电力费用。
理。通过对客户行为、兴趣和偏好的分析，企业可以精确地进行定制化的产品推荐和营销活动，提高销售转化率和客户满意度。 预测分析和供应链优化：大数据分析可以帮助企业进行预测分析，以便更好地规划生产和供应链。通过对历史销售数据、市场趋势和供应链数据的分析，企业可以进行需求预测、库存优化和
估，包括硬件配置、网络架构、软件版本、依赖关系等；分析这些设施与云服务的兼容性和迁移难度，评估将现有系统迁移到云平台的可行性。调研评估工作属于一次性工作，经常会外包给云服务商或者云实施专业服务提供商。 业务专家：由业务主管指派，来自业务部门，收集和分析业务需求，与利益相关者访谈，
Platform）来优化软件交付和生命周期管理的工程学科。其目标是通过标准化和自动化的方式，减少开发人员与底层基础设施之间的复杂交互，从而提高开发效率和交付速度。Gartner在2023年和2024年连续将其列为十大重要战略技术趋势，并预测到2026年将有80%的大型软件工程组织将建立平
促使客户可以专注于交付应用逻辑和云上业务创新。 软件开发生产线（CodeArts）是面向开发者提供的一站式云端平台，即开即用，随时随地在云端交付软件全生命周期，覆盖需求下发、代码提交、代码检查、代码编译、验证、部署、发布，打通软件交付的完整路径，提供软件研发流程的端到端支持。 应用管理与运维
监控资源包是否即将用尽 账单管理 了解各帐期的实际消费与支出，多维对账 成本监控 监控云支出的异常增长，减少异常账单 成本分配与可视化 成本分析（含分析报告） 了解成本趋势与分布，洞察成本变化的驱动因素 成本单元 将成本按照业务语义分配到有意义的分组，拆分公共成本 成本明细 获取成本分配明细（下载和OBS订阅）
过CMDB获取依赖关系。 图4 CMDB法 图5 CMDB法示例 关联分析工具法：可以通过专门的关联分析工具进行关联分析，比如华为云的MgC工具，也可以采用业界的一些关联分析工具。 表1 关联分析工具表 软件名称 是否商用 说明 Dynatrace 商用 Dynatrace平台包
我们基于华为公司自身的云上架构设计经验和业界最佳实践整理了卓越架构技术框架（Well-Architected Framework，简称WAF），为架构师、软件工程师、运维工程师等技术人员提供一套云上架构设计原则和最佳实践，其目的是帮助企业在云上设计、构建和运营高韧性、高安全、高性能且成本最优的应用系统。
在基础架构方面，传统IT安全主要针对企业自建的物理硬件和网络设施，安全措施集中于物理环境和内部网络的防护，包括部署防火墙、入侵检测系统和防病毒软件等。云安全则基于虚拟化技术和云服务商的基础设施，安全防护需要考虑虚拟化层、多租户环境下的数据隔离、API接口安全等新挑战。 在安全责任方面
现状调研：对企业现有的IT基础设施、业务系统、应用架构、数据存储、安全策略等进行全面的调研和文档记录，包括硬件配置、软件版本、依赖关系、性能指标、安全漏洞等。 需求分析：业务部门沟通，了解其对云化转型的需求和期望，例如性能提升、成本优化、灾备恢复等，并将这些需求转化为具体的技术指标。
数据集成及安全分析 首先，将安全数据统一对接到安全云脑中，云服务日志一键接入，同时构建云上云下数据统一集成方案，接入第三方生态软件的日志。 其次，基于安全数据构建安全威胁检测模型并找到安全威胁，分析全攻击链环节、各层防线行为特点，纵深布控，基于大数据技术，训练智能分析算法，海量数据
云计算从根本上改变了IT基础设施和应用系统的建设、运维和管理方式。传统模式下，组织通常需要购买、安装和运维自己的硬件和软件，包括服务器设备、存储设备、网络设备、虚拟化软件、操作系统、数据库管理软件和中间件等IT基础设施，资源部署周期长，运维负担重，初始投资大。 云计算模式下，IT基础设施的建设和运
MP、虚拟化管理软件），并结合问卷访谈。基础环境的调研主要是找企业的运维团队。调研人员会与企业的运维团队合作，收集与基础环境相关的数据和信息。 一种常见的调研方式是通过企业内部的IT系统导出信息，例如配置管理数据库（CMDB）、云管理平台（CMP）、虚拟化管理软件等。这些系统可以
一致性比对的精度，不同的场景有不同的要求。一般来说，核心业务的数据库表要求源端和目的端100%一致；对于大数据类业务中的部分场景，例如用户画像计算等，可以约定原始数据90%一致。如下是一个参考标准，可根据实际情况调整： 表1 数据校验标准参考 分类 数据一致性要求 业务举例 核心业务
接入层迁移方案 接入层为应用的外部访问提供了访问入口，常见的接入层技术4种，分别是Nginx/Openresty、硬件或软件负载均衡器，微服务网关Kong/Zuul、DNS。通常采用重新配置的方式进行迁移，具体如下： 表1 接入层迁移方式 技术组件 功能说明 迁移方式 nginx/openresty
需求。 难以满足多样化需求：统一的标准可能难以满足不同业务单元的特定需求。 基于上述优缺点分析，集中化运营模式适合稳态的业务系统，这些业务系统的更新频率比较低，例如企业采购的SAP等商业软件，或者企业自研的进入成熟期的业务系统。集中化运营模式也适合那些由IT部门统一建设和运维的业务系统。
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