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  • 【CANN】【atc】生成INInferV2的单算子离线模型,未知错误E19999

    【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、算子速查中,查询到了INInferV2的这个算子的相关信息2、按照算子信息,建立了算子配置文件ininfer_op.json,内部的信息如下3、执行atc转换命令:atc --singleop=ininfer_op.json --soc_version=Ascend310

    作者: PZK
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  • 什么是稀疏数据

    它包含的信息较少。 因此, 稀疏信号可以充分地压缩, 从而节约储存空间, 减少传输量。近年来, 数据的稀疏性在压缩传感、信号/图像处理、大数据分析与处理、机器学习和统计推断等领域受到广泛关注并获得了成功的应用。 数据恢复是指将遭到干扰或者破坏的数据还原成真实数据。 数据被干扰或破坏的原因有很多,

    作者: AI浩
    发表时间: 2021-12-22 15:30:49
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  • yolov5推理后的数据如何处理,gitee上的Yolov5_for_Pytorch资源不存在了

    最近在用atlas200进行推理(Python版),用的是yolov5的模型模型转换(pt->onnx->om)成功并且跑通了。模型推理后输出大小如图符合yolov5的3个输出的大小。现在有个问题,如何进行数据的后处理?参考这个回答,里面有yolov5的示例,但是示例中提到的Y

    作者: jesseju
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  • 【云小课】EI第18课 玩转HiLens Studio之一键导入&转换ModelArts模型

    Kit的AI芯片支持运行“.om”模型,“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来。在HiLens Studio开发技能时,支持把模型导入进去,针对TensorFlow或Caffe模型,HiLens Studio平台也支持将模型转换成“.om”模型。如果您是在ModelArts开发的模型,HiLens

    作者: 资料搬运工
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  • 【案例】模型转换时报错"Error parsing text-format domi.caffe.NetParameter"

    【问题现象】模型转换失败,在MindStudio上查看convertModel.log, 发现报错"Error parsing text-format domi.caffe.NetParameter", 但报错信息很少,几乎无法定位问题;【问题解决】MindStuidio上面的日

    作者: 山人_mhc
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  • 大数据是什么?华为云学院带你探索大数据之旅

    抓取管理和处理的大量而复杂的数据集合。美国国家标准技术研究院给出的定义是,数量大,获取速度快,或者是形态多样的数据,难以使用传统的关系型数据分析方法进行有效的分析,或者需要大规模的水平扩展,才能高效处理的这种数据形态。而Gartner公司认为大数据是一种体量大快速和多样化的信息资

    作者: Amber
    发表时间: 2018-10-08 14:16:56
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  • flask sqlalchemy使用简述

    前言 说到面向对象,大家都不陌生。关系型数据库也是后端日常用来存储数据的,但数据库是关系型的,因此,ORM通过对象模型和数据库的关系模型之间建立映射,我们就能像操作对象一样来操作数据库。 ORM的优点主要是面向对象编程,不需写原生SQL,用操作对象的方式访问数据。当然,缺点就

    作者: 芥末拌个饭吧
    发表时间: 2022-11-10 06:36:46
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  • 听说你还在为海量数据构建不同数据仓库?华为云学院 DataLake了解一下!

    以完成或者实现不同数据存储的需求。数据湖合理的存在形式是以云的方式部署到虚拟机、物理环境或者云平台上,为以云服务的方式随时按需满足对不同数据分析、处理和存储的需求。从表面上看数据湖和数据仓库都是将所有数据进行收集、分析并将结果反馈给用户,但是从本质上是完全不同的。数据仓库的本质是

    作者: Amber
    发表时间: 2018-09-28 09:26:23
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  • Go 1.19 新特性速览

    有程序没有影响。 记忆模型 Go 内存模型经过修改,使得 Go 与 C、C++、Java、JavaScript、Rust 和 Swift 使用的内存模型保持一致 。之前,Go 只提供顺序一致的原子性,而不像其他语言那么灵活。随着内存模型的更新,Go 1.19在包

    作者: liuzhen007
    发表时间: 2022-06-22 15:50:29
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  • 面积曲线AUC(area under curve)

    原文链接 1 ROC 首先介绍 ROC。ROC 分析是从医疗分析领域引入了一种新的分类模型 performance 评判方法。 ROC的全名叫做Receiver Operating Characteristic,其主要分析工具是一个画在二维平面上的曲线——ROC curve。平面的横坐标是false

    作者: 代码的路
    发表时间: 2023-01-12 02:36:13
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  • 大数据“复活”记

    了规模部署阶段。   随着5G时代的到来,我们将会进入到一个万亿级链接的时代,而5G的毫秒级时延、超大的带宽,让企业必须快速响应市场。大数据分析已经从辅助决策转变为了实时生产系统,精准、实时地展示分析结果。   纵观整个大数据行业,自从2006年Apache Hadoop架构发布

    作者: 云小宅
    发表时间: 2019-09-18 17:11:09
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  • GEE(Google Earth Engine)——JavaScript 入门(1)

    com/earth-engine/guides/getstarted 如何使用这些文档  Earth Engine 文档专为熟悉地理空间数据分析的人员设计。文档主要按数据类型构建。例如,在左侧导航包含了重要的数据类型,例如链接到部分或网页Image, ImageColl

    作者: 此星光明
    发表时间: 2022-04-15 17:29:48
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  • 简述污点分析及SonarQube中污点分析配置

    时,对该函数的默认处理是不改变污点信息,这样讲由此导致误报或者漏报。合理设置净化点,可以有效减少误报,而且因为清理掉了污点标记,可以减少数据分析的量,从而提高分析效率。 一般净化点可能有:自定义的数据校验函数、加密库函数、针对注入类问题数据的数据处理函数等。 (5) 污点标记(taint

    作者: maijun
    发表时间: 2021-04-23 07:36:06
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  • 高效联调,可靠发布!华为云推出CodeArts Release发布管理服务

    优势在于: 规范化企业组织树模型 基于企业、项目、微服务的企业管理组织树模型,规范化项目运作; 模型标准化 集成环境变量、策略编排及发布资源,打造标准化环境模型,精细化管控企业的研发资源,提高软件的可运维性; 环境分层管理 微服务资源相互隔离,测试环境与生产环境按不同

    作者: 华为云头条
    发表时间: 2023-05-12 19:04:29
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  • 文献解读-Genome-wide imputation using the practical haplotype graph

    测序流程 在基因组数据分析部分,研究者使用Sentieon软件进行突变检测。 图2 Sentieon的作用 图3 方法流程图 图4 模拟基因型的插补准确性 Sentieon软件团队拥有丰富的软件开发及算法优化工程经验,致力于解决生物数据分析中的速度与准确度瓶颈,为来

    作者: 湾联科技
    发表时间: 2024-09-03 15:57:54
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  • 信息系统项目管理师项目变更管理

    无重要考点,大家可以自己去读下 变更管理与其他项目管理要素的关系 变更管理,是项目整体管理的一部分,属于项目整体变更控制的范畴。因涉及范围、进度、成本、质量、人力资源、合同管理等多个方面,且影响日益变大。 版本发布和回退计划 软件版本发布前的准备 对于很多软件项目来说,项目变更就必需做相应的版本

    作者: 大前端之旅
    发表时间: 2021-12-15 17:23:55
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  • 【元胞自动机】基于matlab保守策略元胞自动机三车道(不开放辅路,软件园影响)交通流模型【含Matlab源码 1294期】

    代码。 获取代码方式3: 完整代码已上传我的资源:【元胞自动机】基于matlab保守策略元胞自动机三车道(不开放辅路,软件园影响)交通流模型【含Matlab源码 1294期】 备注:开通CSDN会员,仅只能免费获得1份代码(有效期为开通日起,三天内有效); 订阅紫极神光博客付

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 17:39:16
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  • 做大数据时代的弄潮儿

    本期议题将分享:大数据时代需要什么素质模型的高端人才;大数据产业接下来的主要机会点预测。

    主讲人:爱丁堡大学博士,国家千人计划特聘专家,工信部新兴产业百人会成员 贾西贝
    直播时间:2020/03/28 周六 14:00 - 14:50
  • Atlas500 3000离线模型转换yolov5的pb文件转om文件过程报错

    什么问题,开发指导书上的示例程序都可以跑通我也尝试过直接把onnx文件转换为om文件,但是报错提示只支持caffe和tensorflow的模型文件转换pb文件转om文件的报错日志信息如下所示,日志中的第一条报错信息“not support src format: 12”,第二条报错信息"Convert

    作者: 水野粽子
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  • 《数据科学与分析:Python语言实现》 —3.7 偏差、差异和正规化:平衡法

    衡量我们的模型对看不见的数据的处理效果。如果我们能够创建一个能够模拟训练数据中的确切噪声的算法,就能够将训练误差降低到零。这听起来不错,我们会非常开心,直到我们收到一批新数据来测试我们的模型模型的性能很可能不如我们认为的零泛化误差那么好。我们最终得到了一个过度拟合模型,因为数据

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2020-02-15 21:37:09
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