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  • Atlas200DK部署推理retinaface.om模型

    ace_bs1.om和retinaface_bs16.om。模型的输入格式如下:同时参考了Ascend/samples里面的人脸检测案例,使用人脸检测模型对树莓摄像头中的即时视频进行人脸检测,https://gitee.com/ascend/samples/tree/master

    作者: yd_296185130
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  • 构建可靠的分布式系统:CAP定理与一致性模型

    在一致性模型中,有两种常见的选择:强一致性和最终一致性。强一致性要求分布式系统中的所有节点在进行数据更新后立即达到一致状态。这种模型通常会对可用性产生影响,因为在节点之间进行数据同步需要时间。最终一致性则允许数据在一段时间内保持不一致,但最终会达到一致状态。这种模型能够提供更高

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-06-04 12:03:06
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  • 在ModelArts Standard使用run.sh脚本实现OBS和训练容器间的数据传输 - AI开发平台ModelArts

    增加了和OBS交互工作的整个训练流程如下: 建议使用OBSutil作为和OBS交互的工具,如何在本机安装obsutil可以参考安装和配置OBS命令行工具。 训练数据、代码、模型下载。(本地使用硬盘挂载或者docker cp,在ModelArts上使用OBSutil) 启动脚本,用法无切换,一般就是到达执行目录,然后python

  • 基于MindStudio的Resnet50深度学习模型开发

    平台下的算子移植更加便捷,适配昇腾AI处理器的速度更快。离线模型转换:训练好的第三方网络模型可以直接通过离线模型工具导入并转换成离线模型,并可一键式自动生成模型接口,方便开发者基于模型接口进行编程,同时也提供了离线模型的可视化功能。日志管理:MindStudio为昇腾AI处理器提

    作者: yd_215119733
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  • 概率图模型的理解-概率角度

    xp)计算量太大,因此有以下三种简化方式,简化强度分别由强到弱为:相互独立假设、一阶马尔科夫假设和条件独立性假设。1、相互独立假设:以朴素贝叶斯模型为代表,计算公式为:2、一阶马尔科夫假设:即HMM模型中的齐次马尔科夫假设,放宽了相互独立假设条件,即随机变量xix_ixi 只和xi−1x_{i-1}xi−1有关,

    作者: @Wu
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  • 华为云盘古大模型AI生态加速营集结就位,9月21日开营!

    Industries,在7月份华为开发者大会2023(Cloud)正式发布了盘古大模型3.0,全面展示了盘古大模型领先的技术能力和丰富的行业实践。 华为云加速器——盘古大模型AI生态加速营,针对AI创业公司对国内大模型和高性价比稳定算力及生态资源的强烈需求,量身定制。华为云愿赋

    作者: 华为云头条
    发表时间: 2023-09-18 18:56:02
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  • 使用自定义算法构建模型(手写数字识别)

    目录,查看是否存在model文件夹,且model文件夹中是否有生成训练模型。如果未生成model文件夹或者训练模型,可能是训练输入数据不完整导致,请检查训练数据上传是否完整,并重新训练。Step5 推理部署模型训练完成后,可以创建AI应用,将AI应用部署为在线预测服务。在Mode

    作者: 运气男孩
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  • 【愚公系列】2023年08月 网络安全高级班 005.TCP-IP模型

    前言 TCP/IP模型是一种基于分层的网络协议模型,它由四个层级构成:应用层、传输层、网络层和数据链路层。每一层都有自己的功能和任务,目的是实现在通信网络中数据的传递和处理。这个模型是互联网通信的基础。 一、TCP-IP模型 1. TCP/IP 历史背景 TCP/IP是一组

    作者: 愚公搬代码
    发表时间: 2023-08-18 23:03:52
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  • 机器学习模型从理论到实战|【006-SVM 支持向量机】 SVM的情感分类

    VM 通过选择支持向量而非整个数据集来建立模型,能够有效减少过拟合的风险。 3. 对噪声的鲁棒性: SVM 可以通过调节软间隔(soft margin)参数 C 来处理噪声数据。当数据集包含一些噪声时,适当选择 C 值可以平衡拟合度与模型的泛化能力。 三、实战案例:情感分类 情感

    作者: 远方2.0
    发表时间: 2024-11-27 20:01:15
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  • 强化学习中模型不确定性建模与优化方法研究

    是复杂和不可预测的,这导致了模型不确定性的问题。为了提高强化学习模型的鲁棒性和泛化能力,研究和处理模型不确定性是至关重要的。本文将探讨强化学习中模型不确定性的建模与优化方法,结合实例与代码,详细介绍这一领域的发展、挑战与解决方案。 I. 引言 模型不确定性是指在强化学习中,由于

    作者: Y-StarryDreamer
    发表时间: 2024-05-20 14:50:49
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  • 数据集一键模型上线之后能能转换OM? 然后部署到ATLAS上吗?

    目前找不到模型文件

    作者: 倪平宇
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  • AI专家一席谈:复用算法、模型、案例,AI Gallery带你快速上手应用开发

    Gallery上找到对应的模型,通过不断训练,你也可以实现。AI Gallery上拥有算法、模型、数据、Notebook等丰富而优质的AI资产, 开发者可以直接复用这些资产,解决AI应用开发的难题。 纵观AI应用的整个开发流程,从数据采集、标注,到算法模型的构建,每个环节都会产生许多可以复用的AI资产,而AI

    作者: 华为云社区精选
    发表时间: 2021-09-26 02:25:55
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  • 【Akka系列】之 为什么现代系统需要一个新的编程模型

    者遇到了不能完全由传统的面向对象编程(OOP)模型解决的挑战,但这可以从Actor模型中获益。    今天,Actor模型不仅被认为是高效的解决方案——这已经被世界上要求最高的应用所检验。为了突出Actor模型解决的问题,这个主题讨论以下传统编程的假设与现

    作者: 荔子
    发表时间: 2020-12-15 02:53:41
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  • 数据集和模型文件是自己的,怎么在Atlas200DK跑通整个流程??

    按照文档的例子测试了环境没有问题,但是自己的数据和文件模型怎么在开发板跑通,有大佬能帮忙解答一下吗?数据集和模型文件可以发送你的邮箱

    作者: sfezhy
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  • 协作类场景 - CloudPond云服务

    某用户计划构建基于行业AI模型数据分析平台,以便于对公司核心业务提供更符合预期的销售和生产预测,在了解了CloudPond产品的特性后,用户决定将CloudPond部署到自有数据中心,结合中心云的平台同时进行部署来满足业务需求。用户将业务现状进行了如下梳理: 该业务的数据分析需要从多个分散

  • 【知识图谱】【产品文档】文档中“创建信息抽取模型”中“准备数据”问题

    2.html 知识图谱 KG> 最佳实践> 非结构化数据创建图谱> 创建信息抽取模型文档中:按上文要求准备待标注的训练数据和模型数据,并保存至本地,训练数据命名为“annotation.txt”,模型数据命名为“corpus.txt”①annotation.txt,按照我的理解,

    作者: 王龙龙
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  • [华为云在线课程][大话CSS][学习笔记][第4章][CSS盒模型]

    4.1,盒模型 什么叫盒模型模型,英文叫做Box Model 所有的HTML元素都可以看作一个盒子模型 我们可以把盒模型就想象成为一个盒子 盒模型中主要用来对HTML元素进行布局时使用 盒模型的作用 浏览器在渲染页面的时候就会根据CSS盒模型的规则,将所有的HTM

    作者: John2021
    发表时间: 2022-01-28 05:54:25
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  • 创建科大讯飞应用(AIUI通用语义模型) - 数字内容生产线 MetaStudio

    创建科大讯飞应用(AIUI通用语义模型) 在科大讯飞创建AIUI通用语义模型的应用。详细操作如下所示: AIUI通用语义模型应用,不支持直接切换为星火交互认知大模型,不适用。建议参考创建科大讯飞应用(星火交互认知大模型)单独为其创建应用。 创建应用 配置应用 查看应用信息 (可选)开启闲聊功能

  • 【转载】基于MindSpore——Ascend 310 AI处理器上使用AIR模型进行推理

    200 DK的SD卡 、配置Python环境和刷配套开发软件包。导出AIR模型文件,这里以ResNet-50模型为例。使用ATC工具将AIR模型文件转成OM模型。编译推理代码,生成可执行main文件。加载保存的OM模型,执行推理并查看结果。你可以在这里找到完整可运行的样例代码:https://gitee

    作者: Tianyi_Li
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  • 【Free Style】深入Go语言模型(2):Go语言汇编指令简介

    些语言运行机制问题,可以辅助汇编信息,查看具体指令流程,更深入了解语言的底层实现,是有好处的。前期连接【Free Style】深入Go语言模型(1):interface的底层详解https:portal.huaweicloud.com/blogs/a6653d83c4f211e7b8317ca23e93a891

    作者: 霜雯
    发表时间: 2017-11-09 10:19:13
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