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  • ModelArts入门指引 - AI开发平台ModelArts

    Gallery中预置的模型、算法、数据、Notebook等资产,零代码完成AI建模和应用。 如果您想了解如何使用ModelArts Standard一键部署现有的模型,并在线使用模型进行预测,您可以参考使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署。 ModelArts

  • 使用MindStudio进行albert模型训练

    Upload”,修改代码保存后可自动上传到远端服务器。如图 2-12 所示:三、相关介绍模型概况ALBERT 架构的主干和 BERT 类似,都使用了基于 GELU 的非线性激活函数的 Transformer。但是其分别在两个地方减少了参数量。以下图为例可以看到模型的参数主要集中在两块,一块是 Token embedding

    作者: Wangsong95
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  • 模型部署手记(20)Windows+Qwen-VL-Chat-Int4

    tsinghua.edu.cn/simple mkdir Qwen-VL-Chat-Int4 cd Qwen-VL-Chat-Int4 下载模型权重文件: python download.py from modelscope import ( snapshot_download

    作者: 张辉
    发表时间: 2023-10-30 17:14:23
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  • 在AstroZero标准页面中,如何调用服务编排或脚本? - 华为云Astro轻应用

    接口。 图2 预置接口代码 方式二:通过定义服务模型实现 定义服务模型类型的数据模型,数据模型由后台服务的出入参数模型创建,分别生成inputParam和outputParam节点。 下面以输入框组件通过定义服务模型类型的数据模型,调用后台接口(服务编排或脚本)为例,进行介绍。

  • MindSpore模型性能调试工具Profiler简介(一)

    背景在深度学习训练模型时,模型性能的好坏影响着最终解决方案结果的成功与否,因此,获取模型的各项参数以展示模型的性能至关重要。MindSpore提供了可进行模型开发调试的profile工具profiler,以便用户定位一些性能问题。上下文环境profiler在使用过程的上下文环境中

    作者: HarryGu
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  • MindSpore社区网络模型征集活动-glore_res200网络模型讨论帖

    模型名称参考论文精度要求glore_res200Graph-Based Global Reasoning Networkshttps://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Chen_Graph-Based_Global_

    作者: MindSpore-吴逸群
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  • 基于PyTorch的MindX高性能预训练模型—HRNet

    和AI CPU自定义算子开发;针对网络模型的开发,MindStudio支持TensorFlow、Pytorch、MindSpore框架的模型训练,支持多种主流框架的模型转换。集成了训练可视化、脚本转换、模型转换、精度比对等工具,提升了网络模型移植、分析和优化的效率;针对应用开发,

    作者: WarLar
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  • AI绘画国产开源50亿参数新模型

    AI绘画国产开源50亿参数新模型在 AI 绘画领域,很多研究者都在致力于提升 AI 绘画模型的可控性,即让模型生成的图像更加符合人类要求。一个名为 ControlNet 的模型将这种可控性推上了新的高峰。大约在同一时间,来自阿里巴巴和蚂蚁集团的研究者也在同一领域做出了成果,本文是

    作者: QGS
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  • 热红外基双源能量平衡(TSEB)模型的发展历程及其广泛的应用前景

    应。TSEB模型能够克服这些挑战,通过复杂的算法精确解析这些数据,提供可靠的蒸发散估计。 目前,科研团队正致力于进一步提升模型的操作能力,例如通过整合耐云遮挡的微波基温度信息来增强时间采样,以及提高模型在分离蒸发和蒸腾估计方面的能力。这些创新将使TSEB模型在全球水资源管

    作者: 此星光明
    发表时间: 2024-05-09 22:07:09
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  • 为Pod配置固定IP - 云容器引擎 CCE

    重建同名的StatefulSet再次使用对应的固定IP,请将该参数设为true。 "false"或"true" 父主题: 云原生网络2.0模型

  • 深度学习之Bagging的集成模型

    步的Dropout观点。Dropout不仅仅是训练一个Bagging的集成模型,并且是共享隐藏单元的集成模型。这意味着无论其他隐藏单元是否在模型中,每个隐藏单元必须都能够表现良好。隐藏单元必须准备好进行模型之间的交换和互换。Hinton et al. (2012c) 由生物学的想

    作者: 小强鼓掌
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  • 近几年做结构化信息抽取的一些论文和模型

    2)关系抽取模型:仿照上面的qa模型,将要识别类型的实体关系三元组类型信息与待抽取句子连起来,输入到一个标注模型当中。标注模型给出每个字作为Subject开头、Subject结尾、Object开头、Object结尾的概率。模型细节:       1)存在有两个模型:存在关系识别

    作者: 语音语义创新Lab
    发表时间: 2020-06-02 14:25:08
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  • J市JJ银行合规模型一体化应用实战“术”分享-合规模型软件包迁移

     上回在鲲鹏平台上搭建了合规模型的代码和SO库,同时利用port advisoring工具进行依赖库扫描并建仓。除此之外,在测试节点上还有测试要完成。这是整体迁移的部分,合规模型依赖软件包。       这些软件包从而何来,为何存在于合规模型?      要说明这个问题,要从合规模型的业务场景说

    作者: 科技江河
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  • 模型部署手记(22)Ubuntu+TensorRT-LLM+通义千问

    ps查看正在運行的docker容器: 將下載好的QWen-7B-Chat模型放到 qwen/路径下: 張小白採用了以下方法:先把QWen-7B-Chat模型拷貝到移動硬盤上,然後接入到ubuntu上, sudo fdisk -l查看是哪塊盤:

    作者: 张辉
    发表时间: 2023-10-26 07:17:46
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  • 华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型? - 华为HiLens

    华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型? 准确地说,华为HiLens上只能运行“om”模型,华为HiLens管理控制台的“模型导入(转换)”功能支持将部分TensorFlow/Caffe模型转换成“om”模型。 当前可支持的TensorFlow/Caffe算子范

  • 导出业务数据 - 数据治理中心 DataArts Studio

    导出业务数据 功能介绍 根据请求参数,导出业务数据,可以导出:码表、数据标准、原子指标、衍生指标、复合指标、汇总表、业务指标、主题、流程、逻辑模型、物理模型、维度、事实表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/export-model

  • ACL架构下SSD模型优化问题

    在之前的MATRIX架构中,大海思官方对SSD模型做了针对性调优。它要求在SSD的最后几层,按照一下方式构建,可以达到性能最优需要讲标准SSD的reshape替换成如图所示的flatten,最终该模型耗时在9ms左右。而这个网络结构,使用atc工具转换程acl的模型之后,耗时变慢了3倍,达到27

    作者: 小黑哥666
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  • AI系统创新Lab_News_聚焦虚拟说话人生成技术,华为云论文被人工智能语音领域顶级会议ICASSP2022接收

    语音驱动虚拟人进行研究。语音驱动虚拟说话人模型,旨在生成与输入语音能够口型匹配的任意目标人像虚拟说话人视频。目前业界开发出了一些先进的虚拟说话人生成模型,包括语音驱动的3D虚拟人视频生成模型(AudioDVP) 和2D语音-口型生成模型(Wav2lip)。华为研究团队经过多次实验

  • 深入探究Redis:内存模型、哨兵选举算法与脑裂解决方案

    篇博客将深入探讨Redis的内存模型、哨兵选举算法以及脑裂解决方案,带你走进Redis的技术世界。 Redis的内存模型 Redis以其快速的读写速度和高效的数据结构而闻名。其内存模型是基于键值对的,每个键都与一个值相关联,这种简单而灵活的模型使得Redis在存储和检索数据时非

    作者: 赵KK日常技术记录
    发表时间: 2023-08-14 17:41:22
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  • 加密后的.om模型怎么用

    Atlas 200DK提供了对.om模型在转换时的加密选项。但将加密后得模型传输到Atlas 200DK那段后该怎么进行解密,怎么使用能提供相应的样例或文档吗。还有,能否介绍一下对模型加密的流程

    作者: 小混子啊啊啊啊
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