AIPP对模型输入大小的校验说明

成离线模型的输入大小（即input_size）均会被Crop、Padding等操作影响。假设模型的Batch数量为N，模型输入图片的宽为src_image_size_w，高为src_image_size_h，最后模型输入的Size的计算公式如表1所示如果为动态AIPP，模型转换时

MindSpore模型精度调优实战（三）常见精度问题简介

一化或标准化，是指输入模型的数据，各个维度不在一个尺度上。一般来说，模型要求各个维度的数据在-1到1之间，均值为0。如果某两个维度的尺度存在数量级的差异，可能会影响模型的训练效果，此时需要对数据进行归一化或标准化。 数据处理方式和训练集不一致是指在使用模型进行推理时，处理方式和训

深耕数字化，引领云原生，服务更多开发者

N计划，打通AI模型变现通路，构建持续创新、开放的技术生态。 华为云CTO张宇昕发表主题演讲 华为云CTO张宇昕表示：“华为云围绕一切皆服务，持续践行云原生。通过应用开发生产线、数据治理生产线、AI开发生产线和数字内容生产线的融合，让应用、数据、模型经验和数字内容的

【Atlas 800】pb模型转om报错

如题，pb模型转om报错，原始模型报错没有PadV2模型，因此将模型中PadV2算子改为Pad算子，但是又报了新的错误，不知如何解决链接:https://pan.baidu.com/s/13yLgoya_6bG-tIO6d_WiXQ  密码:pmp5

一年数以亿计的劳务合同 众签电子合同是怎么帮助企业HR签的？

键提醒操作，提醒员工尽快完成签署。 电子劳动合同对人力资源行业的数字化转型创新模式带来了重大突破，正被越来越多的企业认可并应用，如中国航空工业集团、海底捞、中顺人力、亲亲小保等众多知名企业均已开始使用众签电子合同，实现了人力资源管理工作的降本增效，有效促进企业的发展与繁荣。

【云驻共创】高效语义分割模型Fast-SCNN实操代码解析分享

之后需要去做模型的验证，就是模型精度的验证，但是达到了所要求的精度要求，在这上面将训练的模型进行部署。当然通过建设开发平台，也可以很好的体现训练部署的衔接，实现快速的在线推理服务。同时，大家可以同时调动多一点进行处理，会大大加快的速度，最终也是利用批量处理的服务来进行模型的推理和验证。

【atlas500产品】模型加载错误

【功能模块】模型加载失败【操作步骤&问题现象】1、编译好自定义算子，同时转换好模型。2、模型在atlas300卡件上可以检测，但检出率没有GPU上高。3、模型在atlas500上跑加载出错，日志如日志信息。【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）[ERROR] DRV(30095

Atlas200DK加载模型报错

我使用modelarts上的yolov3_resnet18训练了模型，模型转换成功得到了.om模型，加载模型的报错。报错信息如下：HwHiAiUser@davinci-mini:~/samples/python/level2_simple_inference/2_object_d

【CANN】【离线模型转换】为何用atc转换后，原始模型的caffe模型中relu层被转成了om中的leakyrelu层？

1、存在一个caffe模型带有relu层的网络，其中有的relu层不在卷积后面2、使用atc对该caffe模型进行离线转换，发现relu层在om模型中是leakyrelu。【求助】怎样才能让我转换后的om模型中还是使用relu，也就是跟原始的caffe模型网络层类型一致，而不是leakyrelu

半精度和全精度下模型不收敛

amp_level="O2"（半精度）时，cswin不收敛，vit，resnet收敛，而设置amp_level="O0"（全精度）时，三个模型都正常收敛。一致找不到原因？有谁知道可能的原因吗？

大模型是很好的工作帮手

应该发展和推广开源大语言模型，让每个人都能平等地接触这些技术。尽管对大语言模型存在一些技术上和社会上的担忧和批评，我仍然保持乐观态度。这些问题看起来是可以解决的，而且这样做是值得的。大语言模型会继续进步，但即便它们不再有太大的变化，我也会满足于现有的模型，因为它们已经在很大程度上

《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》—3.1.3 迭代训练模型

3.1.3 迭代训练模型　　迭代训练的代码分成两步来完成：　　1．训练模型　　建立好模型后，可以通过迭代来训练模型了。TensorFlow中的任务是通过session来进行的。　　下面的代码中，先进行全局初始化，然后设置训练迭代的次数，启动session开始运行任务。代码3-1 线性回归（续）24

【理解云容器网络】5-CCE集群VPC模型容器网络走线介绍

简介 鉴于在CCE集群使用VPC网络模型，处理遇到的一些网络问题时，需要熟悉不同场景下数据包的流转过程，才能快速的解决问题。本文主要介绍CCE集群VPC网络模式下各种访问场景介绍。 VPC网络模型不同访问场景走线 VPC网络模型下，容器子网不属于VPC网段，跨节点容器互访除了

基于确定性运维 趣丸与华为云共同探索大模型时代下的智能运维

第三阶段，围绕多模态的能力提升。将不同领域的模型进行整合，以实现多模型的LLMOps能力。这些模型来自不同的开源模型库，对模型集成在统一的框架，以此实现多模态数据的深度理解和处理。企业可以根据特有的模型进行整合，对集成的模型进行微调，以此发挥其特点和优势，提升模型的精度和效果。  图：LLMOps架构设计和演进思路

将模型保存成.pt格式

在训练代码最后一行加上上述语句后没有生成.pt文件是为什么？

昇腾modelzoo模型命名理解

比如ATC_InceptionV3_from_Tensorflow_Ascend310.zip，里边的om是经过atc转过来的吗？里边的pb是官方还是哪儿来的？另外，解压后inceptionV3_framework_tensorflow_ascend310_input_fp32_

tensorflow模型转换报错

求助。附件为pb文件。

模型训练服务订阅成功

mindstudio模型准换报错

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、出现这个错误的原因是什么2、该如何解决这类错误【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）