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  • 应用场景 - IoT数据分析 IoTA

    可以使得物联网设备运营相关的数据开发周期从数周缩短至几分钟。 智慧仓储中的实时分析场景 仓库的进出库管理是物流中的一个重要环节,当前较依赖人工的盘点,工作繁杂且容易出错。可以通过引入RFID技术实现对进出货物的自动盘点,为了准确实时的判断出货物进出门状态,并且跟货单中的货物进行实

  • 超时插补 - IoT数据分析 IoTA

    超时插补 算子简介 名称: 超时插补 功能说明: 提供基于时间的数据插补功能。时间支持延迟等待时长,以及指定固定时间点。插补数据为上一条实际数据,但是事件时间为插补计算出的时间。 约束: 下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称: 配置项英文名:name

  • 数据聚合 - IoT数据分析 IoTA

    数据聚合 算子简介 名称: 数据聚合 功能说明: 数据聚合算子,将数据按窗口周期进行汇聚计算,以达到规约数据的目的。 约束:下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称: 配置项英文名:name 说明: 算子名称,对算子进行个性化的命名,以辅助增加可读性。

  • 相邻消息计算 - IoT数据分析 IoTA

    相邻消息计算 算子简介 名称:相邻消息计算 功能说明:基于前一消息和当前消息,按照表达式进行数值计算,计算的结果赋值给当前输入消息的属性。 举例:消息中有上报机器的产品总产量,但没有相对上一个上报周期的增量产量。通过相邻消息计算算子,可以用本消息中的产品总量减去上一个消息中的产品

  • 编排作业 - IoT数据分析 IoTA

    编排作业 操作场景 按照业务诉求,以算子编排的方式来开发实时作业。 实时作业是由“算子”和“数据流”组成一个DAG(有向无环图)。 “算子”表示的是对数据的处理,本服务预制了多个算子供您使用,一个实时作业最多支持100个算子(即作业流图上显示的100个处理节点)。 “数据流”表示