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委托 使用Flink 1.15版本执行作业时，按需配置自定义委托用于授予DLI访问其他服务的操作权限。 优化参数 用户自定义的优化参数。参数格式为key=value。 Flink优化参数支持非敏感的全局变量替换。例如，在“全局配置”>“全局变量”中新增全局变量phase，Flink
queue_job_succeed_num 已完成作业数 展示用户队列中状态为已完成的作业数。 ≥0 队列 5分钟 queue_job_failed_num 已失败作业数 展示用户队列中状态为已失败的作业数。 ≥0 队列 5分钟 queue_job_cancelled_num 已取消作业数
DROP_DATABASE 删除数据库 √ × √ √ CREATE_TABLE 创建表 √ × √ √ CREATE_VIEW 创建视图 √ × √ √ EXPLAIN 将SQL语句解释为执行计划 √ × √ √ CREATE_ROLE 创建角色 √ × √ √ DROP_ROLE 删除角色 √ × √
建议确保数据保留的时间超过最大查询执行时间。 KEEP_LATEST_COMMITS hoodie.cleaner.commits.retained 保留的提交数。因此，数据将保留为num_of_commits * time_between_commits（计划的），这也直接转化为逐步提取此数据集的数量。
1</version> </dependency> </dependencies> 图5 pom文件中添加配置 在工程路径的“src > main > java”文件夹上鼠标右键，选择“New > Package”，新建Package和类文件。 图6 新建Package和类文件 P
</dependency> </dependencies> 图5 pom文件中添加配置 在工程路径的“src > main > java”文件夹上鼠标右键，选择“New > Package”，新建Package和类文件。 Package根据需要定义，本示例定义为：“com
true livy.server.session.timeout = 1800s livy.server.session.state-retain.sec = 1800s livy.dli.spark.version = 2.3.2 livy.dli.spark.scala-version
"_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 2, "relation"
选择步骤1：开发Jar包并上传数据至OBS中自定义的程序包。 主类 是 指定加载的Jar包类名。 “主类”参数用于指定Flink作业的入口，即包含main方法的类。这是Flink作业启动时首先执行的类。 当应用程序类型为.jar时，必须提供主类名称。 主类名称区分大小写，必须准确无误。 默
将SQL语句解释为执行计划 POST /v1.0/{project_id}/jobs/submit-job，SQL语句调用 dli:database:explain √ × 创建表 POST /v1.0/{project_id}/databases/{database_name}/tables dl
used with aggregate operation, -- this example is just used for explaining the syntax and the data produced by table-valued function. Flink
描述：按照buckets桶的数量，为所有的value计算近似直方图，每一项的宽度使用weight。本算法大体上基于。 Yael Ben-Haim and Elad Tom-Tov, "A streaming parallel decision tree algorithm", J
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