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--------------------- 1234-nnnn-nnnn-nnnn (1 row) mask_show_flairst_n(string str[, int n]) →varchar 描述：返回str的屏蔽版本，只显示后n个值。大写字母被转为＂X＂，
DoubleType from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession session. sparkSession = SparkSession
rows) 不使用Try查询失败： SELECT CAST(origin_zip AS BIGINT) FROM shipping; Query failed: Cannot cast 'P332a' to BIGINT 使用Try返回NULL： SELECT TRY(CAST(origin_zip
设置jdbcUrl时带上时区。 例如‘jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=Asia/Shanghai’。 父主题： Flink SQL作业类
Jar作业。 切换项目或用户时，需要对新项目或用户授权，具体请参考配置Flink作业权限。 仅支持导入与从DLI导出的Flink作业相同数据格式的作业。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“作业管理”>“Flink作业”，进入Flink作业管理页面。 单击右上角“导入作业”，打开“导入作业”对话框。
用跨源认证则无需在作业中配置账号和密码。 db_url = "mysql://192.168.x.x:3306/test2", /* 格式为mysql://RDS数据库实例的内网地址:RDS数据库端口/RDS创建的数据库名 */ table_name = "tabletest2"
SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 语法格式 create table jbdcSource ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)*
StringType from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession session. sparkSession = SparkSession
n设置实例为默认实例。 DLI支持读取Lakeformation的中Avro、Json、Parquet、Csv、Orc、Text、Hudi格式的数据。 LakeFormation数据目录中的库、表权限统一由LakeFormation管理。 DLI支持对接LakeFormation
IntegerType, StringType from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession session. sparkSession = SparkSession
IntegerType, StringType from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession session. sparkSession = SparkSession
'topic' = 'TOPIC', 'properties.bootstrap.servers' = 'KafkaIP:PROT,KafkaIP:PROT,KafkaIP:PROT', 'properties.group.id' = 'GroupId', 'scan.startup
StringType from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession session. sparkSession = SparkSession
SELECT 2||ARRAY[1];-- [2, 1] array_contains(x, element) → boolean 描述：如果数组x中包含element，则返回true。 select array_contains (array[1,2,3,34,4],4); -- true
kind：资源包类型，当前支持的包类型分别为： jar：用户jar文件 pyfile：用户Python文件 file：用户文件 modelfile：用户AI模型文件 obs_jar_paths：对应资源包的OBS路径，参数构成为：{bucketName}.{obs域名}/{jarPath}/{jarName}。
cer），keytool工具还有其他参数，可根据需求设置。 打开cmd，输入下列命令生成含有一个私钥的keystore文件。 keytool -genkeypair -alias certificatekey -keyalg RSA -keystore transport-keystore.jks
reserved reserved CASE reserved reserved CAST reserved reserved CONSTRAINT reserved reserved CREATE reserved reserved CROSS reserved reserved
kind：资源包类型，当前支持包类型分别为： jar：用户jar文件 pyfile：用户Python文件 file：用户文件 modelfile：用户AI模型文件 paths：对应资源包的OBS路径，参数构成为：{bucketName}.{obs域名}/{jarPath}/{jarName}。
| false | true array_contains | boolean | array(T), T | scalar |
spark.sql.SparkSession; public class java_dws { public static void main(String[] args) { SparkSession sparkSession = SparkSession.builder()
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