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如果使用SASL_PLAINTEXT类型，且使用Kerberos认证，则需要同时配置以下参数： 'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI' 'properties.security.protocol' = 'SASL_PLAINTEXT' 具体的建表操作指导请参考DLI
的内容复制到基础镜像中（这一步主要是为了减小镜像体积），用于生成最终的自定义镜像。 利用Dockerfile生成自定义镜像。 镜像打包命令格式： docker build -t [自定义组织名称]/[自定义镜像名称]:[自定义镜像版本] --build-arg BASE_IMG=[DLI基础镜像地址]
mp、decimal以及Array。 其中Array中的数据类型仅支持int、bigint、string、float、double。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 create table clickhouseSink ( attr_name attr_type
命令，以删除该表中不再引用且在保留期阈值之前创建的数据文件。 VACUUM delta_table0; VACUUM delta_table0 RETAIN 168 HOURS;--单位只支持HOURS 优化Delta表 为了提高查询速度，Delta Lake支持优化数据在存储中的布局，这会将许多较小的文件压缩为较大的文件。
份目录需要手工设置。且备份目录应选择在并行文件系统上，备份目录必须和原表目录在同一个桶上，备份目录不能与原表相同目录或者子目录同名。 语法格式 DataSource语法创建DLI表 CREATE TABLE table_name(name string, id int) USING
1版本、且已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。 自定义委托及配置请参考自定义DLI委托权限。 使用该功能，所有涉及OBS的桶，都需要进行配置AKSK。 语法格式 在Spark Jar作业编辑界面，选择配置优化参数，配置信息如下: 不同的OBS桶，使用不同的AKSK认证信息。 可以使用如下配置方式，
需要配置为 snapshot（snapshot同时也是默认值，因此可以缺省）。 object HudiDemoScala { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder()
说，要保证数据被更新过并且做过Compaction才能有旧版本的文件。 Hudi表满足hoodie.cleaner.commits.retained设置的阈值。如果是Flink写hudi，则至少提交的checkpoint要超过这个阈值；如果是批写Hudi，则批写次数要超过这个阈值。
loaded TaskManager自JVM启动以来卸载的类的总数 flink_taskmanager_Status_Network_AvailableMemorySegments TaskManager未使用的内存segments的个数 flink_taskmanager_St
true; hoodie.run.compact.only.inline=true; hoodie.cleaner.commits.retained = 500; // clean保留timeline上最新的500个deltacommit对应的数据文件，之前的deltacomm
'topic' = 'TOPIC', 'properties.bootstrap.servers' = 'KafkaIP:PROT,KafkaIP:PROT,KafkaIP:PROT', 'properties.group.id' = 'GroupId', 'scan.startup
分钟，数据集被分成两个不同的时间窗口：[12:00,12:05) 和 [12:05,12:10)。L2 和 R2 不能 join 在一起是因为它们不在一个窗口中。 语法格式 SELECT ... FROM L [LEFT|RIGHT|FULL OUTER] JOIN R -- L and R are relations
</plugin> <!-- ... --> </plugins> <!-- ... --> </build> 随后在main目录下创建scala目录，并新建一个包，随后在包目录下新建一个scala文件，在里面写入： import org.apache.spark
resource字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 resource_id 是 String 资源ID。 resource_detail 是 Object 资源详情。该字段属于扩展字段，默认为空。 tags 是 List<resource_tag> 标签列表，没有标签默认为空数组。
database:DESCRIBE table:DESCRIBE(target\source) table:DROP(target) REPAIR TABLE database:describe table:describe credential:describe table:alter
可通过交互式会话（session）和批处理（batch）方式提交计算任务。通过在DLI提供的弹性资源池队列上提交作业，简化了资源管理和作业调度。 支持多种数据源和格式，提供了丰富的数据处理能力，包括但不限于SQL查询、机器学习等。详细操作请参考创建Spark作业。 适用于大规模数据处理和分析，如机器学习训练、日志分析、大规模数据挖掘等场景。
k作业开发当中。 具体使用自定义函数端到端的开发指导可以参考：Spark SQL作业使用UDF和Spark SQL作业使用UDTF。 语法格式 1 2 3 4 5 CREATE FUNCTION [db_name.]function_name AS class_name [USING
aaa='d1'; 报错如下： Query 20210630_085136_00024_wc8n9@default@HetuEngine failed: line 1:75: Column 'aaa' cannot be resolved 父主题： DQL 语法
'hbtest' （可选）如果不存在对应的HBase表，可以创建该表，具体的命令是： create ‘hbtest’, ‘info’, ‘detail’ 其中，“hbtest”是表名，其余为列族名。 配置好连接信息。“TableName”对应HBase表的表名，“Rowkey”和“Co
getTableDetail(Table table) throws DLIException { // 调用Table对象的getTableDetail方法获取描述表信息 // TableSchema tableSchema=table.getTableDetail();
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