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Kafka Sink配置发送失败重试机制 问题描述 用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。Flink Sink写Kafka报错后作业失败： Caused by: org.apache.kafka.common.errors.NetworkException:
Hadoop jar包冲突，导致Flink提交失败 问题现象 Flink 提交失败，异常为： Caused by: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class org.apache.hadoop
集合函数 函数说明 表1 集合函数说明 集合函数 函数说明 CARDINALITY(array) 返回数组中元素个数 array ‘[’ integer ‘]’ 返回数组索引为integer的元素。索引从1开始 ELEMENT(array) 返回数组中的唯一元素。 若数组为空，则返回null
集合函数 函数说明 表1 集合函数说明 集合函数 函数说明 CARDINALITY(array) 返回数组中元素的数量。 array '[' INT ']' 返回数组中 INT 位置的元素。索引从 1 开始。 ELEMENT(array) 返回数组的唯一元素（其基数应为 1）；如果数组为空，则返回
分组函数 表1 分组函数 SQL函数 函数说明 GROUP_ID() 返回唯一标识分组键组合的整数。 GROUPING(expression1 [, expression2]* ) | GROUPING_ID(expression1 [, expression2]* ) 返回给定分组表达式的位向量。
force_serializable) 返回输入表达式的数据类型的字符串表示形式。默认情况下返回的字符串是一个摘要字符串，可能会为了可读性而省略某些细节。 如果 force_serializable 设置为 TRUE，则字符串表示可以保留在目录中的完整数据类型。请注意， 特别是匿名的内联数据类型没有可序列化的字符串表示。在这种情况下返回
AND 6; -- null HetuEngine中，value，min和max 三个参数在between和not between中必须是同一数据类型。 错误示例：'John' between 2.3 and 35.2 BETWEEN等价写法示例： SELECT 3 BETWEEN 2
"user_id":"0001", "user_name":"Alice", "area_id":"330106"} 读取kafka的作为sink的topic的数据，则可发现数据已经写入，且schema已经保存到kafka的_schema的topic中。 父主题： Format
v1表（以下简称V1表）：DLI的Datasource表格式，建表/插入/truncate命令使用DLI自定义的command，表的数据路径为$tablepath/UUID/数据文件。 图1 DLI datasource v1表 DLI datasource v2表（以下简称V2表）：spark
4CUs。），因此在2023/03/10 15:50:04变更弹性资源池规格为128CU。弹性资源池计费详情请参见数据湖探索价格详情。 价格仅供参考，实际计算请以数据湖探索价格详情中的价格为准。 该示例计费详情如表1所示。 表1 包年/包月弹性资源池+扩缩容场景计费示例 计费模式
登录DLI控制台。 单击左侧“队列管理”，进入队列管理页面。 在队列管理页面，单击左上角“创建消息通知主题”进行配置。详细操作请参考《数据湖探索用户指南》。 父主题： DLI弹性资源池和队列类
会删除不带uuid分区路径下数据。 升级引擎版本后是否对作业有影响： 有影响，会清理脏数据。 示例代码： 准备数据： obs://bucket1/test/overwrite_datasource下创建pt=pt1目录，并导入一个parquet数据文件。 create table ove
DLI队列的引擎版本不同，校验的权限范围不同： HetuEngine不支持通过IAM用户授权，需使用DLI资源授权。 解决方案 请参考《数据湖探索用户指南》中的数据库权限管理章节授予用户创建表的权限。 父主题： DLI权限管理类
'dbtable'='pg_schema.test1', 'passwdauth' = 'xxx', 'encryption' = 'true'); 客户的RDS数据库为PostGre集群，url的协议头填写错误导致。 处理步骤 修改url为'url'='jdbc:postgresql://to-rds
000。如果单条数据非常大，在bulk存储设置的数据条数前提前到达了单次batch的总数据量上限，则停止存储数据，以batch.size.bytes为准，提交该批次的数据。 batch.size.bytes 单次batch的总数据量上限，默认为1mb。如果单条数据非常小，在bul
dbtable 访问MySQL集群填写"数据库名.表名" 注意： 连接的RDS数据库名不能包含中划线-或^特殊字符，否则会创建表失败。 访问PostGre集群填写"模式名.表名" 说明： 模式名即为数据库模式（schema）的名称。数据库中schema是数据库对象集合，包含了表，视图等多种对象。
“查询结果写入桶”功能，必须提交工单申请加入白名单。 DLI支持13种数据类型，每一种类型都可以映射成一种JDBC类型，在使用JDBC连接服务器时，请使用映射后的JAVA类型，映射关系如表1所示。 表1 数据类型映射 DLI类型 JDBC类型 JAVA类型 INT INTEGER
用户安全集群的登录密码。 certificate_location String 创建时指定的证书OBS路径。 datasource_type String 数据源的类型。 create_time Int 创建时间戳。 update_time Int 更新时间戳。 krb5_conf String krb5配置文件obs路径。
请参考《数据湖探索用户指南》。 创建队列。在“资源管理 > 队列管理”下，单击右上角“购买队列”，进入购买队列页面选择“通用队列”，即Spark作业的计算资源。 如果创建队列的用户不是管理员用户，在创建队列后，需要管理员用户赋权后才可使用。关于赋权的具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。
Spark增量读取Hudi参数规范 规则 增量查询之前必须指定当前表的查询为增量查询模式，并且查询后重写设置表的查询模式 如果增量查询完，不重新将表查询模式设置回去，将影响后续的实时查询 示例 以SQL作业为例： 配置参数 hoodie.tableName.consume.mode=INCREMENTAL
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