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大数据应用介绍及其商业应用及技术分析，人工智能概念、历史及伦理问题，各经济体大数据、人工智能政策目标，国务院人工智能三步走规划，国内外各大企业在大数据和AI的战略部署，大数据实践应用（未来金融、政务大数据、警务大数据），智慧交通、医疗、农业、制造，华为解决方案，大数据解决方案介绍
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开始阅读 阶段二：AI初级开发 课程 实训 推荐文章 人工智能概述及ModelArts详解 通过本课程的学习，使学员端到端编写代码训练自己的垃圾分类模型，成为专业的AI开发者。 【课程大纲】 第1章 人工智能的发展史 第2章 人工智能的应用发展 第3章 人工智能的未来 第4章 ModelArts课程
用了更多的参数，模型也更复杂，从而使得模型对数据的理解更加深入，也更加深入，也更加智能。 机器学习中会碰到以下几类典型问题： 1.无监督学习问题: 给定数据，从数据中发现信息。它的输入是没有维度标签的历史数据，要求输出的是聚类后的数据。 比如：给定一篮水果，要求机器自动将其中的同
云上开发环境，包含AI计算资源，云上存储，预置AI引擎 运行环境自定义，将开发环境直接保存成为镜像，供训练、推理使用 数据管理 数据管理平台提供了聚类分析、数据特征分析、数据清洗、数据校验、数据增强、数据选择等分析处理能力，可帮助开发者进一步理解数据和挖掘数据，从而准备
HiLens平台打通AI应用市场，无缝部署，促进AI用生态繁荣 解决AI开发者在开发AI应用时的编程复杂度，降低AI应用的开发难度，将复杂的数据处理，并发互斥，多设备协同，组件复用，数据通信，交由ModelBox处理 开发者主要聚焦业务逻辑本身，而不是软件细节
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机对话基础编程。使您具备人工智能售前技术支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、自然语言处理工程师、图像处理工程师、语音处理工程师、机器学习算法工程师等岗位所必备的知识和技能。 培训内容 培训内容 说明 人工智能概览 介绍人工智能技术的概念、发展史、应用方
作，都有可能被人工智能系统所代替，从而冲击劳动力市场。可以预测，由于人工智能的发展，多数人的智能将低于或接近人工智能的水平，如果没有政策的有效控制，财富就会集中到少数智能超过人工智能的人手中，这将进一步扩大社会的贫富差别，引发社会的撕裂。 无论如何，人工智能已经慢慢渗入我们的日常、生活、饮食、起居、甚至是思想
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朱老师 大数据与数据挖掘讲师 具有多年数据挖掘经验，主要负责大数据以及人工智能相关开发与交付。 个人简介： 毕业于墨尔本大学统计学硕士研究生，具有多年数据挖掘经验，现为华为大数据与数据挖掘讲师，主要负责大数据以及人工智能相关开发与交付。成功交付开发欧洲、非洲等多个区域的大数据以及数据
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