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group)有多个consumer先后启动，就是一个消费者组内有多个consumer同时消费多个partition数据，consumer端也会有负载均衡（consumer个数小于partitions数量时）。 consumer实际上是靠存储在zk中的临时节点来表明针对哪个topic的哪个
MySQL链路任务启动时如何从指定位置抓取数据 现象描述 MySQL链路任务启动时，可以从指定位置抓取数据，本章节主要介绍如何获取指定位置参数。 图1 启动任务 处理步骤 使用工具或者命令行连接MySQL数据库（本示例使用Navicat工具连接）。 执行以下命令。 SHOW MASTER
理平面）服务，即OMS LDAP LDAP2 部署在集群中的LdapServer（业务平面）服务 Kerberos1访问LDAP数据：以负载均衡方式访问主备LDAP1两个实例和双备LDAP2两个实例。只能在主LDAP1主实例上进行数据的写操作，可以在LDAP1或者LDAP2上进行数据的读操作。
/srv/BigData/yarn/data2/nm/containerlogs。这样数据就会存储在所有设置的目录中，一般会是在不同的设备中。为保证磁盘IO负载均衡，需要提供几个路径且每个路径都对应一个单独的磁盘。应用程序的本地化后的日志目录存在于相对路径/application_%{appid}中
generateSequence(1,10).map(new MyMapper()).setBufferTimeout(timeoutMillis); 资源冗余量 Flink任务运行时，建议整个集群的Yarn资源留有一定的余量。比如当前Yarn总体的资源有100Vcore，200GB，则建议Yar
generateSequence(1,10).map(new MyMapper()).setBufferTimeout(timeoutMillis); 资源冗余量 Flink任务运行时，建议整个集群的Yarn资源留有一定的余量。比如当前Yarn总体的资源有100Vcore，200GB，则建议Yar
均衡Kafka扩容节点后数据 操作场景 用户可以在Kafka扩容节点后，在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载。 本章节内容适用于MRS 3.x之前版本。3.x及之后版本请参考配置Kafka数据均衡工具。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求，并准备一个K
工具无缝对接。 FE 主要负责用户请求的接入、查询解析规划、元数据的管理、节点管理相关工作。 BE 主要负责存储数据、执行查询计划、副本负载均衡。 Leader Leader为Follower组中选举出来的一种角色。 Follower 一条元数据日志需要在多数Follower节点写入成功，才算成功。
高可用HA部署架构 MRS服务提供了基于ELB的HA部署架构，可以将用户访问流量自动分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。如图3所示，客户端应用请求集群时，使用ELB（Elastic Load Balance）来进行流量分发，通过ELB的轮询机制，写不同节点上的本地表（Local
shuffle(); Rebalancing (Round-robin partitioning)：基于round-robin对元素进行分区，使得每个分区负载均衡。对于存在数据倾斜的性能优化是很有用的。 dataStream.rebalance(); Rescaling：以round-robin的
集群地址。如果通过公网地址连接，请指定为集群“公网访问域名”，如果通过内网地址连接，请指定为集群“内网访问域名”。如果通过弹性负载均衡连接，请指定为“弹性负载均衡地址”。 username和password：连接数据库的用户名及密码。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执
理和任务调度，在Hadoop2.4版本之前，ResourceManager在YARN集群中存在单点故障的问题。YARN高可用性方案通过引入冗余的ResourceManager节点的方式，解决了这个基础服务的可靠性和容错性问题。 图1 ResourceManager高可用性实现架构
BY子句只影响包含该子句的查询结果的行顺序。HetuEngine遵循该规范，并删除该子句的冗余用法，以避免对性能造成负面影响。 例如在执行INSERT语句时，ORDER BY子句不会对插入的数据产生影响，是个冗余的操作，会对整个INSERT语句的整体性能产生负面影响，因此HetuEngine会跳过ORDER
备用Master。 主用Master：负责HBase中RegionServer的管理，包括表的增、删、改、查；RegionServer的负载均衡，Region分布调整；Region分裂以及分裂后的Region分配；RegionServer失效后的Region迁移等。 备用Mast
ALM-45476 KuduTServer进程tablet数量超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Kudu的监控指标，当检测到KuduTServer进程tablet数量过高时，此时产生该告警。 KuduTServer进程tablet数量正常时，系统认为Kudu实例服务恢复，告警清除。
Balance功能是基于不同节点的I/O负载情况，在HDFS客户端进行读写操作时，尽可能地选择I/O负载较低的节点进行读写，以此达到I/O负载均衡，以及充分利用集群整体吞吐能力。 写文件时，如果开启写文件的HDFS Load Balance功能，NameNode仍然是根据正常顺序（
YARN开源增强特性 任务优先级调度 在原生的YARN资源调度机制中，如果先提交的MapReduce Job长时间地占据整个Hadoop集群的资源，会使得后提交的Job一直处于等待状态，直到Running中的Job执行完并释放资源。 MRS集群提供了任务优先级调度机制。此机制允许
ALM-45479 Tserver进程tablet数量超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Kudu的服务状态，当检测到Tserver进程tablet数量过高时，此时产生该告警。 Tserver进程tablet数量正常时，系统认为Kudu实例服务恢复，告警清除。 告警属性 告警ID
add（可选）：表示索引中冗余存储的数据表的列（覆盖列定义）。 indexspecs.covered.family.to.add（可选）：表示索引表冗余存储的数据表的列族（覆盖列族定义）。 indexspecs.coveredallcolumn.to.add（可选）：表示索引表冗余存储数据表中的所有数据（覆盖所有列）。
以访问。 使用root或omm用户登录到主OMS节点。 检查“/srv/BigData/dbdata_om”目录所在的分区是否已满。 清理冗余的数据。 父主题： 登录集群Manager常见异常问题
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