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NPU分布式训练 场景描述 ranktable路由规划是一种用于分布式并行训练中的通信优化能力,在使用NPU的场景下,支持对节点之间的通信路径根据交换机实际topo做网络路由亲和规划,进而提升节点之间的通信速度。 本案例介绍如何在ModelArts Lite场景下使用ranktable路由规划完成Pytorch
NCCL_IB_GID_INDEX 系统设置的默认值为3,表示使用RoCE v2协议。 NCCL_IB_TC 系统设置的默认值为128,表示数据包走交换机的队列4,队列4使用PFC流控机制来保证网络是无损的。 如果训练时,需要提升通信稳定性,可以增加配置其他NCCL环境变量,如表2所示。 表2
NCCL_IB_GID_INDEX=3: 使用RoCE v2协议,默认使用RoCE v1,但是v1在交换机上没有拥塞控制,可能丢包,而且后面的交换机不会支持v1,就无法启动。 NCCL_IB_TC=128:数据包走交换机的队列4通道,这是RoCE协议标准。 NCCL_IB_TIMEOUT=22:把超
post(url, data=body) print(response.content) 由于高速通道特性会缺失负载均衡的能力,因此在多实例时需要自主制定负载均衡策略。 父主题: Standard推理部署
post(url, data=body) print(response.content) 由于高速通道特性会缺失负载均衡的能力,因此在多实例时需要自主制定负载均衡策略。 父主题: 访问在线服务支持的访问通道
资源池批量设置多个高可用冗余节点 方式一:在购买时设置(仅Snt9C支持) 图1 购买时设置 参数说明: 开启高可用冗余:是否开启资源池的高可用冗余,超节点默认开启高可用冗余。 冗余节点分布策略:冗余节点的分布策略,超节点仅支持step均分:每个超节点内预留相同数量的冗余节点。 冗余实例数:此
npu_link_status_speed NPU链路当前传输速度 该指标描述NPU设备链路的实际传输速度 GT/s instance_id,npu npu_link_status_width NPU链路当前传输宽度 该指标描述NPU设备链路的实际传输宽度 count instance_id,npu
NCCL_IB_GID_INDEX=3 :数据包走交换机的队列4通道,这是RoCE协议标准。 NCCL_IB_TC=128 :使用RoCE v2协议,默认使用RoCE v1,但是v1在交换机上没有拥塞控制,可能会丢包,而且后续的交换机不会支持v1,会导致无法运行。 NCCL_ALGO=RING
【下线公告】华为云ModelArts MindStudio/ML Studio/ModelBox镜像下线公告 华为云ModelArts服务MindStudio,ML Studio,ModelBox镜像将在2024年6月30日00:00(北京时间)正式退市。 下线范围 下线Region:华为云全部Region
试、训练推理框架。 AI平台层提供端到端的AI开发工具链,支持开发者一站式完成模型开发和上线,并提供高效的资源管理能力,支持自动化故障恢复,提升AI模型开发、训练、上线全流程效率。 AI开发工具链层提供端到端的大模型开发工具链,支持主流优质开源大模型“开箱即用”,提供大模型开发套件,提升大模型开发效率并缩短开发周期。
如果容器引擎客户端机器为云上的ECS或CCE节点,根据机器所在区域有两种网络链路可以选择: 如果机器与容器镜像仓库在同一区域,则上传镜像走内网链路。 如果机器与容器镜像仓库不在同一区域,则上传镜像走公网链路,机器需要绑定弹性公网IP。 约束与限制 使用客户端上传镜像,镜像的每个layer大小不能大于10G。
”。 开启高可用冗余 - 开启高可用冗余:是否开启资源池的高可用冗余,超节点默认开启高可用冗余。 冗余节点分布策略:冗余节点的分布策略,超节点仅支持step均分:每个超节点内预留相同数量的冗余节点。 冗余实例数:此规格设置的高可用冗余实例数量。冗余系数指的是冗余节点分布策略为st
大模型加载启动的时间一般大于普通的模型创建的服务,请配置合理的“部署超时时间”,避免尚未启动完成被认为超时而导致部署失败。 添加环境变量 部署服务时,增加如下环境变量,会将负载均衡的请求亲和策略配置为集群亲和,避免未就绪的服务实例影响预测成功率。 MODELARTS_SERVICE_TRAFFIC_POLICY: cluster
启动探针,则默认状态为成功Success。 就绪探针:用于检测应用实例是否已经准备好接收流量。如果就绪探针失败,即实例未准备好,会从服务负载均衡的池中剔除该实例,不会将流量路由到该实例,直到探测成功。 存活探针:用于检测应用实例内应用程序的健康状态。如果存活探针失败,即应用程序不健康,将会自动重启实例。
启动探针,则默认状态为成功Success。 就绪探针:用于检测应用实例是否已经准备好接收流量。如果就绪探针失败,即实例未准备好,会从服务负载均衡的池中剔除该实例,不会将流量路由到该实例,直到探测成功。 存活探针:用于检测应用实例内应用程序的健康状态。如果存活探针失败,即应用程序不健康,将会自动重启实例。
启动探针,则默认状态为成功Success。 就绪探针:用于检测应用实例是否已经准备好接收流量。如果就绪探针失败,即实例未准备好,会从服务负载均衡的池中剔除该实例,不会将流量路由到该实例,直到探测成功。 存活探针:用于检测应用实例内应用程序的健康状态。如果存活探针失败,即应用程序不健康,将会自动重启实例。
自动驾驶 实现车辆自主感知环境、规划路径和控制行驶。支持自动驾驶场景PB级数据下模型高效训练,助力自动驾驶特有的感知、规控、仿真生成等全链路相关算法深度优化并快速迭代。 内容审核 深入业务场景,提供完备成熟的内容审核/CV场景快速昇腾迁移的方案,高效解决业务内容审核的算力/国产化需求,助力企业业务稳健发展。
另一方面,由于是使用transformers推理,结果也是最稳定的。对单卡运行的模型比较友好,算力利用率比较高。对多卡运行的推理,缺少负载均衡,利用率低。 在昇腾卡上执行时,需要在 opencompass/opencompass/runners/local.py 中添加如下代码
另一方面,由于是使用transformers推理,结果也是最稳定的。对单卡运行的模型比较友好,算力利用率比较高。对多卡运行的推理,缺少负载均衡,利用率低。 在昇腾卡上执行时,需要在 opencompass/opencompass/runners/local.py 中添加如下代码
华为云ModelArts服务视频 训练作业容错检查功能介绍 04:48 了解什么是训练作业容错检查功能 华为云ModelArts服务视频 高可用冗余节点功能介绍 03:07 了解什么是高可用冗余节点功能 操作指导 开发一条Workflow 操作指导 5:55 开发一条Workflow VS Code连接Notebook