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另一方面,由于是使用transformers推理,结果也是最稳定的。对单卡运行的模型比较友好,算力利用率比较高。对多卡运行的推理,缺少负载均衡,利用率低。 在昇腾卡上执行时,需要在 opencompass/opencompass/runners/local.py 中添加如下代码
故障恢复 ModelArts全球基础设施围绕华为云区域和可用区构建。华为云区域提供多个在物理上独立且隔离的可用区,这些可用区通过延迟低、吞吐量高且冗余性高的网络连接在一起。利用可用区,您可以设计和操作在可用区之间无中断地自动实现故障转移的应用程序和数据库。与传统的单个或多个数据中心基础设
另一方面,由于是使用transformers推理,结果也是最稳定的。对单卡运行的模型比较友好,算力利用率比较高。对多卡运行的推理,缺少负载均衡,利用率低。 在昇腾卡上执行时,需要在 opencompass/opencompass/runners/local.py 中添加如下代码
另一方面,由于是使用transformers推理,结果也是最稳定的。对单卡运行的模型比较友好,算力利用率比较高。对多卡运行的推理,缺少负载均衡,利用率低。 在昇腾卡上执行时,需要在 opencompass/opencompass/runners/local.py 中添加如下代码
修复、重置、重启、授权、运行作业列表、开启高可用冗余、关闭高可用冗余等操作,具体介绍请参见修复Standard专属资源池故障节点。还支持编辑资源标签操作。 图3 单个节点操作 在节点的搜索栏,支持通过节点的名称、节点状态、高可用冗余、批次、驱动版本、驱动状态、IP地址、资源标签等关键字搜索节点。
响应Header参数 参数 参数类型 描述 X-Request-Id String 链路追踪编号 状态码:401 表5 响应Header参数 参数 参数类型 描述 X-Request-Id String 链路追踪编号 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String
”。 设置数据处理类型“数据选择”,填写相应算子的设置参数,算子的详细参数参见数据去重算子(SimDeduplication算子)和数据去冗余算子(RRD算子)。 图1 设置场景类别和数据处理类型 设置输入与输出。需根据实际数据情况选择“数据集”或“OBS目录”。设置为“数据集”
另一方面,由于是使用transformers推理,结果也是最稳定的。对单卡运行的模型比较友好,算力利用率比较高。对多卡运行的推理,缺少负载均衡,利用率低。 在昇腾卡上执行时,需要在 opencompass/opencompass/runners/local.py 中添加如下代码
APP的编号,可通过查询APP列表获取。 响应参数 状态码:200 表5 响应Header参数 参数 参数类型 描述 X-Request-Id String 链路追踪编号 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 auth_result Array of AppAuthResultInfo objects
APP的编号,可通过查询APP列表获取。 响应参数 状态码:200 表5 响应Header参数 参数 参数类型 描述 X-Request-Id String 链路追踪编号 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 auth_result Array of AppAuthResultInfo objects
APP的编号,可通过查询APP列表获取。 响应参数 状态码:200 表5 响应Header参数 参数 参数类型 描述 X-Request-Id String 链路追踪编号 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 api AuthTypeApiBasicInfo object API详情。 auth_result
【下线公告】华为云ModelArts服务模型转换下线公告 【下线公告】华为云ModelArts MindStudio/ML Studio/ModelBox镜像下线公告 【下线公告】华为云ModelArts算法套件下线公告 【下线公告】华为云ModelArts服务旧版训练管理下线公告
√ √ x 支持的数据集格式 创建模型调优任务时,支持选择MOSS、Alpaca和ShareGPT这三种数据集格式。 MOSS:用于存储和交换机器学习模型数据的数据集格式,文件类型为jsonl。 Alpaca:用于训练语言模型的数据集格式,文件类型为jsonl。 ShareGPT:
另一方面,由于是使用transformers推理,结果也是最稳定的。对单卡运行的模型比较友好,算力利用率比较高。对多卡运行的推理,缺少负载均衡,利用率低。 在昇腾卡上执行时,需要在 opencompass/opencompass/runners/local.py 中添加如下代码
分布式训练功能介绍 ModelArts提供了如下能力: 丰富的官方预置镜像,满足用户的需求。 支持基于预置镜像自定义制作专属开发环境,并保存使用。 丰富的教程,帮助用户快速适配分布式训练,使用分布式训练极大减少训练时间。 分布式训练调测的能力,可在PyCharm/VSCode/J
APP的编号,可通过查询APP列表获取。 响应参数 状态码:200 表6 响应Header参数 参数 参数类型 描述 X-Request-Id String 链路追踪编号 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 unauth_result Array of AppAuthResultInfo objects
String 用户token。 响应参数 状态码:200 表3 响应Header参数 参数 参数类型 描述 X-Request-Id String 链路追踪ID。 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 dns_domain_name String 页面调用指南展示的访问域名,可用于添加内网DNS解析。
如果容器引擎客户端机器为云上的ECS或CCE节点,根据机器所在区域有两种网络链路可以选择: 如果机器与容器镜像仓库在同一区域,则上传镜像走内网链路。 如果机器与容器镜像仓库不在同一区域,则上传镜像走公网链路,机器需要绑定弹性公网IP。 使用客户端上传镜像,镜像的每个layer大小不能大于10G。
小限制是12MB,超过12MB时,请求会被拦截。 如果是从ModelArts console的预测页签进行的预测,由于console的网络链路的不同,此时要求请求体的大小不超过8MB。 因此,尽量避免请求体大小超限。如果有高并发的大流量推理请求,请提工单联系专业服务支持。 父主题:
紧急告警。 A050123 NPU 链路 npu dcmi net异常。 NPU网络链接异常。 A050129 NPU 其他 NPU其他错误。 检测到的其他NPU错误,通常为不可自纠正的异常,请联系技术人员支持。 A050149 NPU 链路 hccn tool网口闪断检查。 N