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如何合并小文件 DLI如何访问OBS桶中的数据 创建OBS表时怎样指定OBS路径 关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 count函数如何进行聚合 怎样将一个区域中的DLI表数据同步到另一个区域中? SQL作业如何指定表的部分字段进行表数据的插入 SQL作业运行慢如何定位 怎样查看DLI
取信息,极大地简化了数据的管理和分析流程,提升大数据环境下的索引和查询性能。 TB级数据秒级响应: HetuEngine通过自动优化资源与负载的配比,能够对TB级数据实现秒级响应,极大提升了数据查询的效率。 Serverless资源开箱即用: Serverless服务模式无需关注
可以用于基于窗口表值函数(Windowing TVFs)的操作之上,比如窗口聚合,窗口Top-N和 窗口关联。 窗口 Top-N 的语法和普通的 Top-N 相同。 除此之外,窗口 Top-N 需要 PARTITION BY 子句包含窗口表值函数或窗口聚合产生的 window_start 和 window_end。
戳。 注意: 范围以外的上界时间戳不可以 在随后基于时间的操作中,作为行时间属性使用,比如基于时间窗口的join以及分组窗口或分组窗口上的聚合。 TUMBLE_ROWTIME(time_attr, interval) HOP_ROWTIME(time_attr, interval
330110) 常见问题 Q:MySQL CDC源表不支持定义Watermark,怎么进行窗口聚合? A:可以采用非窗口聚合的方式,即将时间字段转换成窗口值,然后根据窗口值进行GROUP BY聚合。 例如:基于上述示例,统计每分钟的订单数,脚本如下(其中order_time为string类型,表示订单的时间)。
Service,OBS)提供的一种经过优化的高性能文件系统,提供毫秒级别访问时延,以及TB/s级别带宽和百万级别的IOPS,能够快速处理高性能计算(HPC)工作负载。 并行文件系统的详细介绍和使用说明,请参见《并行文件系统特性指南》。 使用须知 请勿将该OBS桶用作其它用途,避免出现作业结果混乱等问题。
Service,OBS)提供的一种经过优化的高性能文件系统,提供毫秒级别访问时延,以及TB/s级别带宽和百万级别的IOPS,能够快速处理高性能计算(HPC)工作负载。 并行文件系统的详细介绍和使用说明,请参见《并行文件系统特性指南》。 配置DLI作业桶 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置 > 工程配置”。
不同于ROLLUP,GROUPING SETS目前仅支持一种格式。 示例 根据group_id与job两个字段生成交叉表格行,返回每种聚合情况下的salary总和。 1 2 3 SELECT group_id, job, SUM(salary) FROM group_test
Service,OBS)提供的一种经过优化的高性能文件系统,提供毫秒级别访问时延,以及TB/s级别带宽和百万级别的IOPS,能够快速处理高性能计算(HPC)工作负载。 并行文件系统的详细介绍和使用说明,请参见《并行文件系统特性指南》。 配置DLI作业桶 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置 > 工程配置”。
实时视图读取(SparkSQL为例):直接读取元数据服务里面存储的Hudi表即可,${table_name}表示表名称。 select (字段 or 聚合函数) from ${table_name}; 实时视图读取(Spark jar作业为例): Spark jar作业可以通过两种方式来读取Hudi表:Spark
并勾选“从Checkpoint恢复”。配置后,作业异常重启,会从最新成功的Checkpoint文件恢复内部状态和消费位点,保证数据不丢失及聚合算子等内部状态的精确一致语义。同时,为了保证数据不重复,建议使用带主键数据库或者文件系统作为目标数据源,否则下游处理业务需要加上去重逻辑(
信息。 结果表:按商品类别统计订单销售金额数据。 作业首先从订单数据源表读取实时订单数据,将订单数据流与商品商品类别信息维表关联起来,然后聚合统计订单总额,最后将统计结果写入结果表。 本例中订单表作为驱动源表输入,商品类别信息表作为静态维表,统计结果表作为作业最终输出。 Connector支持列表
集群“公网访问地址”或“公网访问域名”,如果通过内网地址连接,请指定为集群“内网访问地址”或“内网访问域名”。如果通过弹性负载均衡连接,请指定为“弹性负载均衡地址”。 dbadmin:创建集群时设置的默认管理员用户名。 -W:默认管理员用户的密码。 在命令行窗口输入以下命令创建数据库“testdwsdb”。
上界时间戳。 范围以外的上界时间戳不可以 在随后基于时间的操作中,作为行时间属性使用,比如基于时间窗口的join以及分组窗口或分组窗口上的聚合。 TUMBLE_ROWTIME(time_attr, interval) HOP_ROWTIME(time_attr, interval
面,此处可以筛选刚才提交的Flink作业并检查执行状态。 点击作业的名称,可以跳转至作业界面,此处可以点击”提交日志”或”运行日志”,检查聚合的日志。也可以直接点击日志列表,选择JobManager或者TaskManager,并下载对应日志。 点击作业界面右上角的”更多”->”Flink
Service,OBS)提供的一种经过优化的高性能文件系统,提供毫秒级别访问时延,以及TB/s级别带宽和百万级别的IOPS,能够快速处理高性能计算(HPC)工作负载。 并行文件系统的详细介绍和使用说明,请参见《并行文件系统特性指南》。 配置DLI作业桶 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置 > 工程配置”。
JobManager CPU的负载 flink_jobmanager_Status_JVM_CPU_Time JobManager CPU的使用 flink_taskmanager_Status_JVM_CPU_Load TaskManager CPU的负载 flink_taskma
JSON_OBJECTAGG([KEY] key VALUE value [ { NULL | ABSENT } ON NULL ]) 通过将键值表达式聚合到单个JSON对象中来构建JSON对象字符串。 键表达式必须返回一个不可为空的字符串。值表达式可以是任意的,包括其他JSON函数。如果值为NULL,则ON
戳。 注意: 范围以外的上界时间戳不可以 在随后基于时间的操作中,作为行时间属性使用,比如基于时间窗口的join以及分组窗口或分组窗口上的聚合。 TUMBLE_ROWTIME(time_attr, interval) HOP_ROWTIME(time_attr, interval
MERGE-ON-READ 表。未指定type的话,默认值为 'cow'。 preCombineField 表的preCombine字段,写入前预聚合数据时,当主键相同,preCombine字段会用于比较,该字段为必填字段。 payloadClass 使用preCombineField字