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使用云专线直接迁移时的优缺点： 优点：数据无需做多次的搬迁，缩短整体搬迁周期。 缺点：在数据大量传输过程中会占用专线带宽，对客户并行进行的业务存在影响，跨越多个交换机设备。 CDM通过DES（数据快递服务）迁移1个月前的历史数据，迁移路径如下： CDH → DES → CDM（华为云） → OBS → CDM（华为云）
主键生成类型，实现org.apache.hudi.keygen.KeyGenerator从传入记录中提取键值。 - Hudi表预聚合键 对Hudi建表设置预聚合键，当两个记录拥有相同的主键时，保留precombine字段值较大的记录。 说明： 如果没有时间字段，可以设置和主键一样的字段，当遇到主键冲突时，保留最新的记录。
L语句。 merge into loader线程数 每个loader内部启动的线程数，可以提升写入并发数。 对于使用了Unique模型或者聚合函数replace等对插入顺序有要求的情况下，不建议使用并发能力。 并发场景下有如下限制：约束冲突处理策略不支持"replace into"或"on
e中存在，但是表目录不存在，根因是在表目录下没有.hoodie目录。可能删表的时候只删了文件而没有drop table。 设置为主键或者预聚合键的列有空值，写入hoodie会失败。 查看作业配置，查看表属性中hoodie.datasource.write.recordkey.field、hoodie
超过1MB的建议单线程抽取数据。 集群最大抽取并发数规格 该参数设置为适当的值可以有效提升迁移速度，过小则会限制迁移速度，过大则会导致源端负载过高、影响系统稳定性。 不同规格的CDM集群支持的的最大抽取并发数规格不同，并发数上限建议设置为vCPU核数*2。 cdm.large：16
fig.numExtractors”（抽取并发数）为“5”，则每个分片2个文件。 SIZE：按文件大小分割。注意这里不会将文件做切分来实现均衡。例如：有10个文件，9个10M，1个200M，在并发任务数中指定“throttlingConfig.numExtractors”（抽取并
fig.numExtractors”（抽取并发数）为“5”，则每个分片2个文件。 SIZE：按文件大小分割。注意这里不会将文件做切分来实现均衡。例如：有10个文件，9个10M，1个200M，在并发任务数中指定“throttlingConfig.numExtractors”（抽取并
CDM有哪些优势？ 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）服务基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，使用CDM迁移数据的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。
产品优势 用户在云上进行数据集成、数据备份、新应用开发时，经常会涉及到数据迁移。通常情况下用户要进行数据迁移，会开发一些数据迁移脚本，从源端读取数据再写入目的端，相对这样传统的做法，CDM的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资
云数据迁移安全简介 CDM简介 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务，帮助客户实现数据自由流动。支持多种常用数据源，如客户自建或公有云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL数据库，大数据云服务，对象存储等数据源。
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