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在实际业务过程中可能会遇到各节点间或分区之间业务数据不均衡的情况，业务数据不均衡会降低Kafka集群的性能，降低资源使用率。 业务数据不均衡原因 业务中部分Topic的流量远大于其他Topic，会导致节点间的数据不均衡。 生产者发送消息时指定了分区，未指定的分区没有消息，会导致分区间的数据不均衡。 生产者发送消息时
分区平衡是指将分区的副本重新分配到不同的代理上，解决代理负载不均衡问题。 需要进行分区平衡的场景如下： 实例扩容代理个数后，新创建的Topic才会分布在新代理上，原有Topic还分布在原有代理上，造成分区分布不均衡。通过修改分区平衡，将原有Topic分区的副本迁移到新代理上。 将高负载代理上的Leader分区切换为Follower。
华为云也提供了丰富的运维类产品，帮助您提升运维效率，降低运维的人力成本。例如： 弹性伸缩：持续维护跨计费模式、跨可用区、跨实例规格的实例集群。适合业务负载存在峰谷波动的场景。 资源编排：一键部署并维护包含多种云资源和依赖关系的资源栈。适合交付整体系统、克隆环境等场景。 自动化运维：以服务化的
减少消费时间。 增加消费者每次拉取消息的数量：拉取数据/处理时间 >= 生产速度。 生产者端 生产消息时，给消息Key加随机后缀，使消息均衡分布到不同分区上。 在实际业务场景中，为消息Key加随机后缀，会导致消息全局不保序，需根据实际业务判断是否适合给消息Key加随机后缀。 服务端
本章节描述了消息堆积的原因，以及处理措施。 业务过载处理建议 本章节描述了CPU使用率高和磁盘写满的原因，以及处理措施。 业务数据不均衡处理建议 本章节描述了业务数据不均衡的原因，以及处理措施。 配置消息堆积数监控 本章节介绍如何创建消息堆积数超过阈值的告警规则，实现消息堆积数超过阈值时，系
上报相关监控指标，如分区数、主题数、堆积消息数等，并支持配置监控数据发送规则，您可以在第一时间通过短信、邮件等获得业务消息队列的运行使用和负载状态。 海量消息堆积与弹性扩容 内建的分布式集群技术，使得服务具有高度扩展性。分区数可配置多达200个，存储空间、代理数量和代理规格支持弹
ffline问题。此时，该磁盘上的分区副本不可读写，降低了分区的可用性和容错能力。同时由于Leader分区迁移到其他节点，会增加其他节点的负载。 CPU使用率高的原因 数据操作相关线程数（num.io.threads、num.network.threads、num.replica
输入Topic的副本数，副本数须小于等于Broker的数量。 带宽限制 输入带宽大小，默认值为“-1”，表示不限制带宽。 如果实例负载较低（例如实例规格为300MB/s，当前实例负载为30MB/s），建议不设置带宽限制。如果需要设置带宽限制，建议该参数值不小于待分区平衡Topic的总生产带宽 *
1200MB/s 1200MB/s kafka.4u8g.cluster * 6 1250MB/s 新老规格区别如下： 老规格使用的非独享资源，在高负载情况下容易出现资源抢占情况。新规格（kafka.2u4g.cluster.small除外）使用的独占资源，性能更优，性价比更高。 新规格支
单位：ms 0~10000 Kafka实例节点 1分钟 broker_cpu_core_load CPU核均负载 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的CPU每个核的平均负载。 单位：% 0~20 Kafka实例节点 1分钟 broker_disk_usage 磁盘容量使用率 该
请参考变更实例规格。 broker_cpu_core_load CPU核均负载 节点 告警阈值：原始值>2 连续触发次数：3 告警级别：重要 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的CPU每个核的平均负载。 出现该告警时，先检查该监控是否长期处于接近或超过告警阈值状态，如果是，需
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