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DRS将拦截过滤这个DDL，从而起到保护目标数据的作用。但需要知晓，过滤DDL的附带问题是可能导致同步失败，例如过滤删列动作。 多对一数据聚合场景：最佳方式是推荐只选择同步加列DDL，其他大部分DDL同步都可能因目标表修改而导致数据不一致或多对一中其他任务失败的情况发生。 同步对象
DRS将拦截过滤这个DDL，从而起到保护目标数据的作用。但需要知晓，过滤DDL的附带问题是可能导致同步失败，例如过滤删列动作。 多对一数据聚合场景：最佳方式是推荐只选择同步加列DDL，其他大部分DDL同步都可能因目标表修改而导致数据不一致或多对一中其他任务失败的情况发生。 Online
DRS将拦截过滤这个DDL，从而起到保护目标数据的作用。但需要知晓，过滤DDL的附带问题是可能导致同步失败，例如过滤删列动作。 多对一数据聚合场景：最佳方式是推荐只选择同步加列DDL，其他大部分DDL同步都可能因目标表修改而导致数据不一致或多对一中其他任务失败的情况发生。 Online
对于Oracle RAC集群，建议使用SCAN IP+ SERVICE_NAMES方式创建任务，SCAN IP具有更强的容错性，更好的负载能力，更快的同步体验。 源库为Oracle RAC时，如果需要使用SCAN IP配置DRS任务，需要保证SCAN IP、DRS节点的IP同
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同步对象范围 全量同步的范围： 库级同步支持：模式、表、索引、约束、视图、物化视图、序列、存储过程、规则、触发器、外键、排序规则、插件、编码转换信息、聚合函数、操作符、统计扩展、转换信息、文本搜索配置、函数、数据类型、类型转换、用户、事件触发器、文本搜索解析器、文本搜索模板的同步。 表级同步
DRS将拦截过滤这个DDL，从而起到保护目标数据的作用。但需要知晓，过滤DDL的附带问题是可能导致同步失败，例如过滤删列动作。 多对一数据聚合场景：最佳方式是推荐只选择同步加列DDL，其他大部分DDL同步都可能因目标表修改而导致数据不一致或多对一中其他任务失败的情况发生。 Online
全量同步的范围： 库级同步支持：模式、表、索引、约束、视图、物化视图、序列、存储过程、规则、触发器、外键、排序规则、插件、编码转换信息、聚合函数、操作符、统计扩展、转换信息、文本搜索配置、函数、数据类型、类型转换、事件触发器、文本搜索解析器、文本搜索模板的同步。 表级同步时，仅
DRS将拦截过滤这个DDL，从而起到保护目标数据的作用。但需要知晓，过滤DDL的附带问题是可能导致同步失败，例如过滤删列动作。 多对一数据聚合场景：最佳方式是推荐只选择同步加列DDL，其他大部分DDL同步都可能因目标表修改而导致数据不一致或多对一中其他任务失败的情况发生。 Online
样DRS将拦截过滤这个DDL，从而起到保护目标数据的作用，但需要知晓过滤DDL的附带问题是可能导致同步失败，例如过滤删列动作。 多对一数据聚合场景，最佳实践是推荐只选择同步加列DDL，其他大部分DDL同步都因目标表修改而导致其他任务失败/数据不一致的情况发生，常见情况有： 同步truncate导致目标数据全部被清空。
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