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负载感知调度 Volcano调度器提供节点CPU、Memory的负载感知调度能力，感知集群内节点CPU、Memory的负载情况，将Pod优先调度到负载较低的节点，实现节点负载均衡，避免出现因单个节点负载过高而导致的应用程序或节点故障。 前提条件 已创建v1.21及以上版本的集群，
工作负载调度策略概述 在Kubernetes中，工作负载调度的基本单位是Pod。创建工作负载时，调度器会自动对工作负载中的Pod进行合理分配，例如将Pod分散到资源充足的节点上。 虽然调度器的默认行为已经能够满足许多基本需求，但在一些特定场景下，用户可能需要更精细地控制Pod的部
单击“确定”。 图3 回退工作负载版本 重新部署 重新部署将重启负载下的全部容器组Pod。本文以无状态工作负载为例说明如何重新部署工作负载。 登录CCE控制台，进入一个已有的集群，在左侧导航栏中选择“工作负载”。 选择“无状态负载”页签，单击工作负载后的“更多 > 重新部署”。
健康检查使用UDP协议的安全组规则说明 操作场景 当负载均衡协议为UDP时，健康检查也采用的UDP协议，您需要打开其后端服务器的ICMP协议安全组规则。关于使用UDP协议健康检查的详细说明，请参见使用UDP协议有什么注意事项？。 操作步骤 登录CCE控制台，单击服务列表中的“网络
登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”。 单击指定工作负载名称，查看工作负载中实例（Pod）的运行状态。 Pod配置查看方法 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”。 单击指定工作负载名称，在工作负载实例列表中，单击操作列的“更多 > 查看YAML”。
Headless Service使用场景 当某个工作负载的多个Pod之间没有任何区别时，可以使用普通Service，利用集群kube-proxy实现Service的负载均衡，例如常见的无状态应用Nginx。 但是某些应用场景下，工作负载的各个实例间存在不同的角色区别，比如Redis集
工作负载异常：实例拉取镜像失败 问题定位 当工作负载状态显示“实例未就绪：Back-off pulling image "xxxxx"”，该状态下工作负载实例K8s事件名称为“实例拉取镜像失败”或“重新拉取镜像失败”。查看K8s事件的方法请参见Pod事件查看方法。 排查思路 根据
登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，在右上角单击“创建工作负载”。 配置工作负载的信息。 基本信息 负载类型：选择守护进程DaemonSet。工作负载类型的介绍请参见工作负载概述。 负载名称：填写工作负载的名称。请输入1到63个字符的字符串，可以包含小写英
"VolumeMetadata":null}}, url is: ...... 问题原因 该告警事件说明节点上绑定的云硬盘已达上限，挂载云硬盘的工作负载实例调度到该节点后，无法继续挂载云硬盘，导致工作负载无法正常运行。 例如，假设节点可挂载的云硬盘上限为20，除去节点上已挂载的1块系统盘和1块数据盘后，节点剩余可挂
资源。 解决方案 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”。 单击工作负载操作列的“监控”，即可查看Pod的CPU、内存、网络I/O等监控大盘。 通过Pod内存监控查看内存增长曲线，确定异常出现时间。 根据监控、内存增长时间点、日志、进程名等信息，排查Pod内对应进程是否存在内存泄漏。
本，而节点上已存在旧版镜像，但工作负载的imagePullPolicy设置为IfNotPresent，导致未重新拉取新版镜像仍然运行旧版镜像。 配置中的环境变量错误。例如将command拼写成commnd，仍然能够使用该YAML文件创建工作负载，但是容器在运行时，却不会使用您原本
设置工作负载升级策略 在实际应用中，升级是一个常见的场景，Deployment、StatefulSet和DaemonSet都能够很方便地支撑应用升级。 设置不同的升级策略，有如下两种。 RollingUpdate：滚动升级，即逐步创建新Pod再删除旧Pod，为默认策略。 Recr
工作负载异常：存储卷无法挂载或挂载超时 排查思路 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序，建议您从高频率原因往低频率原因排查，从而帮助您快速找到问题的原因。 如果解决完某个可能原因仍未解决问题，请继续排查其他可能原因。 排查项一：EVS存储卷是否跨AZ挂载 排查项二：存储中是否同时存在多条权限相关的配置
源上下限的工作负载，如果其异常资源泄露会导致其它工作负载分配不到资源而异常。未设置资源上下限的工作负载，工作负载监控信息也会不准确。 配置说明 在实际生产业务中，建议申请和限制比例为1:1.5左右，对于一些敏感业务建议设置成1:1。如果申请值过小而限制值过大，容易导致节点超分严重
如果工作负载创建时的JAVA探针版本已经选择了latest版本，可以更新工作负载配置，将JAVA探针版本请选择为最新的版本（例如：1.0.36）。 排查项十：用户自身业务BUG 请检查工作负载启动命令是否正确执行，或工作负载本身bug导致容器不断重启。 登录异常工作负载所在的节点。
示例中，带有app=backend的工作负载在拓扑域1中，因此，亲和app=backend工作负载在调度时，可以调度到拓扑域1中。同理，反亲和app=backend工作负载在调度时，只能调度到拓扑域2或3中。 图1 工作负载亲和/反亲和示意图 配置负载亲和/反亲和调度策略 您可以通过不同的方式配置负载亲和/反亲
affinity/anti-affinity 表示Pod亲和/反亲和不满足。 解决方案： 在设置“工作负载间的亲和性”和“工作负载和节点的亲和性”时，需确保不要出现互斥情况，否则工作负载会部署失败。 若工作负载配置了节点亲和性，需确保亲和的节点标签中supportContainer设置为true
访问类型：选择负载均衡型Service。 选择器：单击“引用负载标签”，选择上一步中创建的工作负载并单击“确定”。 负载均衡器：必须使用独享型ELB，您可以选择已有的ELB或自动创建新的ELB。 健康检查：开启健康检查（不开启则默认为健康检查成功）。 图1 负载均衡配置 前往EL
工作负载异常：实例驱逐异常（Evicted） 驱逐原理 当节点出现异常时，为了保证工作负载的可用性，Kubernetes会通过驱逐机制（Eviction）将该节点上的Pod调离异常节点。 目前Kubernetes中存在两种Eviction机制，分别由kube-controller-manager和kubelet实现。
工作负载异常：Init容器启动失败 问题现象 Pod的状态为Init:N/M。 Pod的状态为Init:Error。 Pod的状态为Init:CrashLoopBackOff。 问题原因 Pod运行状态为Init:N/M，说明该Pod包含M个Init容器，其中N个已经启动完成，但仍有M-N个Init容器未启动成功。
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