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库，且数据是周期性更新（约半年），不承诺IP与地域关系完全正确；后续LTS会优化，缩短IP库的更新周期，为用户提供更好的体验。 单IP函数聚合查询的数据量上限为500万，查询的数据超出上限可能导致查询超时。 功能描述 IP函数是分析目标IP地址所属的国家、省份、城市及对应的网络运营商。
的后台执行任务数量。 日志生成指标规则配置参数 过滤条件分组数量<=10个，每个分组中关联关系数量<=10。 分组聚合（Group By）的字段数量<=5。 分组聚合（Group By）字段基数<=100。 不涉及。 日志时间 日志时间与LTS系统时间差<1小时，否则任务执行失败，无法生成指标上报AOM。
SQL函数 目前此功能处于邀测中，暂不支持用户开通，邀测期间可能会偶现查询慢，持续优化中。 聚合函数 字符串函数 日期和时间函数 正则式函数 同比和环比函数 窗口函数 类型转换函数 数学计算函数 URL函数 IP地址函数 电话号码函数 数组函数 父主题： 日志搜索与分析（管道符方式-邀测）
字段支持展示字段分布值统计和智能聚合时间折线图，long和float数值类型的字段只支持展示智能聚合时间折线图。单击图表即可进入详情页面。 图1 string类型展示的图形 图2 long和float数值类型展示的图形 单击字段分布值统计或智能聚合时间折线图，会自动跳转到可视化界
SQL分析语法介绍 SQL查询语法概述 SQL聚合函数 SQL同比和环比函数 SQL JSON函数 SQL IP函数 SQL数学函数 SQL时间函数 SQL最值函数 SQL字符串函数 SQL SPLIT函数 SQL比较运算符 SQL IP地址函数 SQL归约函数 SQL其他函数 SQL
单击即可查看一键生成的图表展示，string类型的字段支持展示字段分布值统计和智能聚合时间折线图，long和float数值类型的字段只支持展示智能聚合时间折线图。单击图表即可进入详情页面。 单击字段分布值统计或智能聚合时间折线图，会自动跳转到可视化界面并生成对应的SQL查询语句进行查询，更
String 集群名称。 deployments 是 Array of strings 工作负载（选全部工作负载使用“ALL_DEPLOYMENTS”）。 说明： 自动映射时需要罗列出每个工作负载。 namespace 是 String 命名空间。 files 是 Array of AomMappingfilesInfo
19:00:00的日志数据。 自定义：表示查询指定时间范围的日志数据。 SQL查询约束有： 单次查询返回结果最多10W条。 当聚合结果超过10W时，聚合结果可能存在误差。 SQL查询语句中，string类型的where条件的键值有限制： 精确查找value需添加英文单引号， 模糊
容器应用日志场景 场景描述：适用于用户将应用系统部署在K8S集群上，使用LTS统一采集和搜索日志的场景。用户的应用系统一般由多个工作负载组成，每个工作负载至少部署2个实例。 使用建议： 日志采集方式： 建议使用采集器ICAgent采集日志，您可以使用CCE接入配置日志采集路径。不建议
LTS提供DSL日志加工的能力，内置200＋函数，可以实现一站式日志规整、富化、脱敏、过滤、分裂等功能；另外结合定时SQL统计，可以对数据实现聚合统计。 支持用户使用SDK消费LTS日志，可以获取全量日志数据，可以作为流计算的数据源（SDK消费功能邀测中，暂未开放）。
超过限制时，转储数据会不稳定。 不涉及。 转储数据可靠性 某批次数据格式合法时，保证转储数据至少一次（At Least Once）。当DWS集群负载较高、网络错误时，会有写入响应超时，可能导致数据重复，因此无法保障数据精确一次（Exactly Once）。 不涉及。 表结构变更 如果投
称长度不超过64位。 deployments 是 Array of strings 工作负载（选全部工作负载使用“ALL_DEPLOYMENTS”）。 说明： 自动映射时需要罗列出每个工作负载。 namespace 是 String 命名空间 files 是 Array of C
柱状图描述的是分类数据，直观表现每一个分类项的大小对比关系。统计近一天各错误码类型出现的次数等分类统计场景适用。 折线图 折线图需要统计数据具备时序字段，依据时间顺序组织与聚合指标。可直观反映指标随时间的变化趋势。 饼图 饼图描述的是不同分类的占比情况，通过扇区大小来衡量各分类项的占比情况。错误码占比情况分析等占比统计场景适用。
n参数值给成"single"。 包含维度列图表：x-column配置为时间列字段，y-column配置为col1:col2。其中col1为聚合列，col2为数据列。 柱状图类型图表：x-column配置为"bar"，y-column配置为col1,col2。其中col1为类目列，col2为数据列。
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流。 表1 采集方式 采集方式 说明 采集到集中日志流 优点：在CCE界面可以根据命名空间、工作负载、容器名称直接查看对应的日志，将所有日志采集到一个日志流。 缺点： 不同的工作负载的日志结构不一样，采集到一个日志流后无法配置结构化解析，无法使用SQL可视化分析。 单个日志流的写
n参数值给成"single"。 包含维度列图表：x-column配置为时间列字段，y-column配置为col1:col2。其中col1为聚合列，col2为数据列。 柱状图类型图表：x-column配置为"bar"，y-column配置为col1,col2。其中col1为类目列，col2为数据列。
n参数值给成"single"。 包含维度列图表：x-column配置为时间列字段，y-column配置为col1:col2。其中col1为聚合列，col2为数据列。 柱状图类型图表：x-column配置为"bar"，y-column配置为col1,col2。其中col1为类目列，col2为数据列。
索引设置：开启索引后，日志服务默认为serviceID创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入serviceID: xxx。 工作负载ID，k8s场景下工作负载ID。 例如示例中的"serviceID":"cf5b453xxxad61d4c483b50da3fad5ad"。 podName
索引设置：开启索引后，日志服务默认为serviceID创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入serviceID: xxx。 工作负载ID，k8s场景下工作负载ID。 例如示例中的"serviceID":"cf5b453xxxad61d4c483b50da3fad5ad"。 podName
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