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域名解析与流量负载均衡,两个Region同时提供服务,在单个Region故障时自动将业务流量切换到另一Region;API网关支持流量纠正,以便将业务路由到正确单元。 应用层(负载均衡器、应用软件及容器):对于无状态应用,通过ELB负载均衡器进行故障检测与负载均衡,并可通过容器进行弹性伸缩。
在大数据场景下,可以通过优化资源的使用和分配,提高系统的性能和效率。以下是一些常见的大数据场景资源优化方法: 分布式存储:使用分布式存储系统,如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等,将数据分散存储在多个节点上,以提高数据的可靠性和可扩展性。 数据压缩:对于大量的数据,可以采用
确保只有必要的人员或组件可以访问特定的网络资源。 风险等级 高 关键策略 通过配置安全组和网络访问控制列表(ACL),控制进出云资源的网络流量,确保只有授权的流量能够访问特定的服务和端口。根据业务实际情况优化每个网络区域的ACL,并保证访问控制规则数量最小化。 避免暴露多余的公网IP,同时不应对
故障时手工将业务流量切换到华为云。 应用层(负载均衡器、应用软件及虚拟机或物理主机):对于无状态应用,通过负载均衡器进行故障检测与负载均衡,在华为云上可通过AS弹性伸缩服务监控负载进行弹性伸缩;对于有状态应用,通过SDRS服务实现跨云的虚拟机数据复制与容灾切换,并可通过CBR服务进行自动数据备份。
云服务可靠性介绍 概述 ECS弹性云服务器 BMS裸金属服务 CCE云容器引擎 ELB弹性负载均衡 AS弹性伸缩 DCS分布式缓存服务 DMS分布式消息服务 RDS云数据库 GaussDB(for MySQL)云数据库 OBS对象存储服务 父主题: 韧性支柱
S,通过ELB实现ECS实例的故障检测与负载均衡,并可根据ECS监控情况随时添加和移除ECS实例来扩展应用系统的服务能力;针对RDS,可根据RDS负载监控情况,在维护时段更改实例类型或增加只读节点。 变更防差错 软件更新采用离线更新,在位替换,根据runbook进行应用的自动部署与回滚。每1~2个月更新一次软件。
本来完成容灾架构部署。应用系统可设计为使用分布在多个可用区中的资源池,并利用云服务实例本身具备或应用自身支持的跨AZ数据复制与切换能力,在多个AZ之间复制数据、负载均衡和跨AZ故障切换,从而使应用系统具备应对可用区故障的能力。 RES03-01 集群跨AZ部署 RES03-02 跨AZ数据同步
业务重试,会进一步增加系统的负荷,形成恶性循环,导致业务成功率远远低于系统的设计容量,甚至整体不可用。因此应用应该设计过载保护机制,使得在过载状态下依然可以保证一定比例设计容量的处理能力。 通过过载保护,可以缓解客户流量突增、泛洪攻击或重试风暴所造成的大量容量峰值情况,让工作负载
为提高成本效率,华为云根据您过去的使用情况,为您提供多项计费模式的优化建议,帮助您在不改变资源性能的情况下,通过调整计费模式来节省成本。您可以重点关注高节省低风险的节省建议(“预计月度节省”高且“盈亏平衡时间”短) 按需转包年包月成本优化评估:自动识别客户长期按需使用的资源(比如ECS、EVS、RDS、ELB、SFS
关键策略 通过建立的分层性能模型,判断系统是否会出现性能劣化的情况。当出现劣化事件时,需要通过自动化手段快速定位定界发现根因。可以通过应用模型建设三维的拓扑,把架构-空间-时间数据关联起来。这里面的关键是架构模型的建立及分层指标的聚合可视化能力,需要依赖持续的资源治理和数据治理。
故障模式分析是在系统分析和设计过程,通过对各组成单元潜在的各种故障模式及其对产品功能的影响进行分析,并把每一种潜在故障模式按它的严酷度予以分类,找出单点故障和产品的薄弱环节,提出可以采取的预防改进措施,以提高产品可靠性的一种设计方法。 当应用系统部署在华为云中时,华为云提供了基础设施的故障管理,应用系统可减少对
由学习、动态选路以及链路切换,极大的提升网络的可扩展性及运维效率,从而保证业务的连续性。 ESW 将VPC和本地网络连接到一个网关中(二层互联),助力企业客户灵活构建大规模、高性能、高可靠的云上/云下网络。 NAT gateway 通过地址转换的方式,使多个云主机可以共享私网IP
单点故障会导致整个系统崩溃、主要功能受到影响、任务延误的系统轻度损坏或存在较大的故障隐患,因此系统的高可用设计非常关键。 高可用设计的主要手段是冗余,甚至是多级冗余的组合,包括异地容灾方式保证灾难情况下无单点: 冗余机制:只要条件允许,需要考虑关键组件的冗余,甚至是多级冗余的组合(例如:1+1冗余、n+1冗余、N-Way冗余等)
受法规保护的数据; 考虑数据的潜在影响。如果数据泄露或被滥用,会对个人、组织或社会造成多大的危害,包括经济损失、声誉损害、法律责任等。 参考相关的法律法规、行业标准和企业内部的合规政策。不同行业和地区对于敏感数据的定义和要求可能不同,例如医疗行业的患者数据、金融行业的客户交易数据等,都有特定的法规和标准来规范其保护。
记录攻击和异常行为并对其分析:应在关键网络节点处(例如内外网的交界处、ELB流量转发处等)检测、防止或限制网络攻击行为;应采取技术措施对采集的安全日志进行持续监控和分析,实现对网络攻击特别是新型网络攻击行为和异常行为的识别和分析。 风险等级 高 关键策略 在发生安全事件之前,可以
问题和检查项 企业在进行应用韧性设计的过程中,推荐使用如下问题寻找自身可以改进的点,并参考检查项/最佳实践进行改进,以下所有检查项,也是最佳实践建议,将在下一章节进行详细描述。 问题 检查项/最佳实践 RES01 您如何使用冗余技术确保应用系统的高可用? 应用组件高可用部署 应用组件多位置部署
对生产环境进行拨测 风险等级 高 关键策略 拨测是利用软件系统以外,甚至现有账号或云Region外的系统,以系统用户使用场景为视角,模拟用户使用场景的测试。和普通的云拔测可实现对网络质量、页面性能、端口性能、文件传输、音视频体验等场景进行周期性监控,支持多维度分析性能指标。利用可视化性能数
根据某项功能的使用频率来选择。常见的快速通道如,页面快速导航键、DB的索引等。 重要事情优先 把资源优先用于或者集中在重要的任务处理上,确保重要任务的完成;如果不能在可用的时间内完成所有事情,被忽略的是最不重要的任务。主要用于处理瞬时突发负载导致超出系统处理的容量的情况,一般给重
部署容灾系统以满足容灾目标 针对不同应用系统的容灾目标,需要综合考虑中断概率、容灾成本等因素,来决定采用什么样的容灾方案来实现这些目标。 风险等级 高 关键策略 面向跨Region/跨云容灾场景,可基于不同的可用性目标要求,采用不用的容灾方案,如远程备份、主备容灾、双活容灾等,其
银行,投资,金融,政府,电信,关键企业应用 系统的可用度依赖于系统内各业务单元的可用度。各业务单元之间典型的可靠性模型有两类: 串联模型:组成系统的所有单元中任一单元的故障都会导致整个系统故障的称为串联系统。 可靠性数学模型: 举例:假定系统存在2个串联单元,每个单元的可用度均为99.9%,则系统可用度为