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100+s，不能及时进行主备倒换。 Yarn NodeManager心跳丢失。 Yarn ResourceManager偶现空指针报错导致重启。 Yarn ResourceManager内存泄漏。 Yarn客户侧ResourceManager报错空指针并发生主备倒换。 重启Route
启所有服务或实例，可能引起业务中断。 为了确保服务重启过程中，尽量减少或者不影响业务运行，可以通过滚动重启来按批次重启服务或实例（对于有主备状态的实例，会先重启备实例，再重启主实例）。 与普通重启相比，滚动重启不会导致服务业务中断，但是滚动重启将比普通重启要花费更长的时间，且对应服务的吞吐量、性能等可能会受到影响。
止工作，也不影响用户通过同一个客户端接口连接其他正常的JDBCServer服务。 多主实例模式相比主备模式的HA方案，优势主要体现在对以下两种场景的改进。 主备模式下，当发生主备切换时，会存在一段时间内服务不可用，该时间JDBCServer无法控制，取决于Yarn服务的资源情况。
集群地址。如果通过公网地址连接，请指定为集群“公网访问域名”，如果通过内网地址连接，请指定为集群“内网访问域名”。如果通过弹性负载均衡连接，请指定为“弹性负载均衡地址”。 username和password：连接数据库的用户名及密码。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执
中的表映射到ClickHouse中，并允许您对表进行INSERT和SELECT查询，以方便您在ClickHouse与MySQL之间进行数据交换。 MySQL引擎使用语法： CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster]
HA即为High Availability，用于解决NameNode单点故障问题，该特性通过主备的方式为主NameNode提供一个备用者，一旦主NameNode出现故障，可以迅速切换至备NameNode，从而不间断对外提供服务。 在一个典型HDFS HA场景中，通常由两个Name
中的表映射到ClickHouse中，并允许您对表进行INSERT和SELECT查询，以方便您在ClickHouse与MySQL之间进行数据交换。 MySQL引擎使用语法： CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster]
均衡Kafka扩容节点后数据 操作场景 用户可以在Kafka扩容节点后，在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载。 本章节内容适用于MRS 3.x之前版本。3.x及之后版本请参考配置Kafka数据均衡工具。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求，并准备一个K
Balance功能是基于不同节点的I/O负载情况，在HDFS客户端进行读写操作时，尽可能地选择I/O负载较低的节点进行读写，以此达到I/O负载均衡，以及充分利用集群整体吞吐能力。 写文件时，如果开启写文件的HDFS Load Balance功能，NameNode仍然是根据正常顺序（
Group的情况下，一个SubTask是部署在一个slot上的。即使开启了Slot Sharing Group，大部分情况下Slot中拥有的SubTask也是负载均衡的。所以可以理解为TM上的Slot个数代表了上面运行的任务线程数。 合理的Slots数量应该和CPU核数相同，在使用超线程时，每个Slot将占用2个或更多的硬件线程。
HDFS WebUI无法正常刷新损坏数据的信息 NameNode节点长时间满负载导致客户端无响应 为什么主NameNode重启后系统出现双备现象 为什么DataNode无法正常上报数据块 是否可以手动调整DataNode数据存储目录 DataNode的容量计算出错如何处理 为什么存储小文件过程中，缓存中的数据会丢失
HDFS WebUI无法正常刷新损坏数据的信息 NameNode节点长时间满负载导致客户端无响应 为什么主NameNode重启后系统出现双备现象 为什么DataNode无法正常上报数据块 是否可以手动调整DataNode数据存储目录 DataNode的容量计算出错如何处理 为什么存储小文件过程中，缓存中的数据会丢失
高可用HA部署架构 MRS服务提供了基于ELB的HA部署架构，可以将用户访问流量自动分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。如图3所示，客户端应用请求集群时，使用ELB（Elastic Load Balance）来进行流量分发，通过ELB的轮询机制，写不同节点上的本地表（Local
100+s，不能及时主备倒换的问题。 解决执行ResourceManager主备倒换操作，偶现上报Yarn服务不可用告警，ResourceManager出现双备情况的问题。 解决任务长时间运行后日志丢失的问题。 解决Yarn内存泄漏，长时间运行导致ResourceManager主备倒换的问题。
节点硬件配置实现Master规格提升，而MRS服务借助云服务的优势，实现一键式Master节点升级，并在升级过程中通过Master节点的主备HA保证已有业务的不间断，方便快捷帮助用户解决主节点规格升级问题。 Master节点具体升级操作请参见升级Master节点规格。 父主题： 集群管理
使用HDFS 修改RPC端口后HDFS NameNode实例都变为备状态 通过公网IP连接使用HDFS客户端报错 使用Python远程连接HDFS的端口失败 HDFS容量达到100%导致上层服务HBase、Spark等不可用 启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied”
单击“保存”，单击“确定”。 在HDFS的“实例”页面，先勾选发出该告警的NameService的备NameNode，在“更多”中单击“重启实例”，输入密码后单击“确定”，等待备NameNode启动完毕。 重启备NameNode期间业务不受影响。 在HDFS的“实例”页面，先勾选发出该告警的Na
hdfs-clean-acls-java.log HDFS清除已删除角色的ACL信息的日志。 hdfs-haCheck.log NameNode主备状态获取脚本运行日志。 <process_name>-jvmpause.log 进程运行中，记录JVM停顿的日志。 hadoop-<SSH_
hdfs-clean-acls-java.log HDFS清除已删除角色的ACL信息的日志。 hdfs-haCheck.log NameNode主备状态获取脚本运行日志。 <process_name>-jvmpause.log 进程运行中，记录JVM停顿的日志。 hadoop-<SSH_
例如：如果该参数值为1，则表示无需等待最后一个Block状态变成COMPLETED即可关闭文件。 参数修改后保存配置。 在HDFS“实例”界面，勾选主备NameNode实例，选择“更多 > 滚动重启实例”，等待滚动重启完成生效。 父主题： HDFS企业级能力增强
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