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NPU分布式训练 场景描述 ranktable路由规划是一种用于分布式并行训练中的通信优化能力,在使用NPU的场景下,支持对节点之间的通信路径根据交换机实际topo做网络路由亲和规划,进而提升节点之间的通信速度。 本案例介绍如何在ModelArts Lite场景下使用ranktable路由规划完成Pytorch
post(url, data=body) print(response.content) 由于高速通道特性会缺失负载均衡的能力,因此在多实例时需要自主制定负载均衡策略。 父主题: Standard推理部署
16:图像中目标框的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 17:图像中目标框的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 18:图像中目标框的堆叠程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 19:基于gaussianblur的数据增强与原图预测结果不一致。 20:基于fliplr的数据增强与原图预测结果不一致。
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大模型加载启动的时间一般大于普通的模型创建的服务,请配置合理的“部署超时时间”,避免尚未启动完成被认为超时而导致部署失败。 添加环境变量 部署服务时,增加如下环境变量,会将负载均衡的请求亲和策略配置为集群亲和,避免未就绪的服务实例影响预测成功率。 MODELARTS_SERVICE_TRAFFIC_POLICY: cluster
16:图像中目标框的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 17:图像中目标框的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 18:图像中目标框的堆叠程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 19:基于gaussianblur的数据增强与原图预测结果不一致。 20:基于fliplr的数据增强与原图预测结果不一致。
标注。 按堆叠度统计框数量的分布 Overlap Score of Bounding Boxes 横坐标:堆叠度,单个框被其他的框重叠的部分,取值范围为0~1,值越大表示被其他框覆盖的越多。 纵坐标:框数量(统计所有图片中的框)。 主要用于判断待检测物体的堆叠程度,堆叠物体一般对
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ModelArts Edge 为客户提供了统一边缘部署和管理能力,支持统一纳管异构边缘设备,提供模型部署、Al应用和节点管理、资源池与负载均衡、应用商用保障等能力,帮助客户快速构建高性价比的边云协同AI解决方案。 适用于边缘部署场景。 AI Gallery AI Gallery
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6455,后由RFC 7936补充规范。Web IDL中的WebSocket API由W3C标准化。 WebSocket使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据。在WebSocket API中,浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就可以建立持久性的连接,并进行双向数据传输。
6455,后由RFC 7936补充规范。Web IDL中的WebSocket API由W3C标准化。 WebSocket使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据。在WebSocket API中,浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就可以建立持久性的连接,并进行双向数据传输。
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【下线公告】华为云ModelArts MindStudio/ML Studio/ModelBox镜像下线公告 华为云ModelArts服务MindStudio,ML Studio,ModelBox镜像将在2024年6月30日00:00(北京时间)正式退市。 下线范围 下线Region:华为云全部Region
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NCCL_IB_GID_INDEX=3: 使用RoCE v2协议,默认使用RoCE v1,但是v1在交换机上没有拥塞控制,可能丢包,而且后面的交换机不会支持v1,就无法启动。 NCCL_IB_TC=128:数据包走交换机的队列4通道,这是RoCE协议标准。 NCCL_IB_TIMEOUT=22:把超