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业务数据不均衡处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区,所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本,分布在不同的Broker节点上,每个副本存储一份全量数据,副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示: 在实
修改Kafka分区平衡 分区平衡是指将分区的副本重新分配到不同的代理上,解决代理负载不均衡问题。 需要进行分区平衡的场景如下: 实例扩容代理个数后,新创建的Topic才会分布在新代理上,原有Topic还分布在原有代理上,造成分区分布不均衡。通过修改分区平衡,将原有Topic分区的副本迁移到新代理上。
业务过载处理建议 方案概述 Kafka业务过载,一般表现为CPU使用率高、磁盘写满的现象。 当CPU使用率过高时,系统的运行速度会降低,并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时,相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时,该磁盘上的分区副本不可读写,降低了分区的可
系统策略 无 DMS KMSAccess 分布式消息服务租户委托时需要授权的KMS操作权限。 系统策略 无 DMS ELBAccess 分布式消息服务租户委托时需要授权的ELB操作权限。 系统策略 无 DMS VPCEndpointAccess 分布式消息服务租户委托时需要授权的VPCEndpoint操作权限。