已找到以下 197 条记录
AI智能搜索
产品选择
推荐系统 RES
没有找到结果,请重新输入
产品选择
推荐系统 RES
在搜索结果页开启AI智能搜索
开启
产品选择
没有找到结果,请重新输入
  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续操作都是基于您创建数据源进行。 创建离线数据源 上传实时数据(可选) RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算和处理,更新用户相关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用数据格式。 数据质量管理

  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    在“test-data”文件夹下,将behavior.txt中每条数据actionTime字段值修改到当前时间附近。将item.txt中每条数据publishTime字段值修改到当前时间附近,将item.txt中每条数据expireTime字段值修改成大于当前时间值,避免数据因为过期被过滤掉。

  • 特征工程 - 推荐系统 RES

    具体策略参数说明可单击上方策略名称进行查看,策略设置完成后,单击“确定”。作业一般需要运行一段时间,根据您数据量和资源不同,将耗时几分钟到几十分钟不等。 您可以前往特征工程列表,查看作业基本情况。在作业列表中,刚创建作业“状态”为“计算中”,当作业“状态”变为“计算成功”时

  • 策略参数说明 - 推荐系统 RES

    取值范围[0,1],默认值为0。 正则损失计算方式 (regular_loss_compute_mode) 是 enum full指针对全量参数计算,batch则仅针对当前批数据中出现参数计算,batch模式计算速度快于full模式。默认full。 因子分解机 表35 alg

  • 提交流式训练作业 - 推荐系统 RES

    输出流DIS通道名称。该通道用于存放由行为数据和画像库计算生成排序预处理数据,以供模型训练。通道中数据属于流式训练作业产生中间数据,使用者只需指定通道名称,无需往该通道发送或获取数据。 starting_offsets 是 String 读取DIS数据起始位置,LATEST表示从最新数据开始读取。 表10

  • 提交排序任务API - 推荐系统 RES

    解机。 核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机改进版本,深度网络因子分解机通过向量点乘来计算特征之间关系,而核函数特征交互神经网络使用不同核(kernel)来对特征交互进行建模,以此来计算两个域中特征相互关系,其中核种类包括向量内积外积、矩阵乘法、神经网络等。利用核

  • 提交效果评估任务 - 推荐系统 RES

    online_services 是 List 需要进行效果评估在线服务; indicators 是 List 请参见表3,需要统计指标列表及其对应参数。 start_time 是 Long 被统计数据起始时间戳。 end_time 是 Long 被统计数据终止时间戳。 interval 是 Double

  • 产品功能 - 推荐系统 RES

    数据源功能可以在用户上传数据后,将离线数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用数据格式。经过数据质量检测来确保数据合法性。提供数据源智能检测,输出数据分布和数据质量信息等,智能完成特征工程。 智能场景 根据业务场景选择对应智能推荐场景,快速搭建专属推荐系统。主要应用为猜你喜欢、关联推荐、热门推荐。

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    据用户长短期行为表现出来兴趣进行学习与训练,结合长短期兴趣进行个性化推荐。 关联推荐主要应用于固定物品关联推荐,根据已关联物品对相关内容和行为进行挖掘,网状匹配相关联物品,进行有关联度推荐。 热门推荐主要应用于当前用户浏览最多物品内容,如实时搜索量前几新闻或者物品。

  • 部署服务 - 推荐系统 RES

    在购物车场景,使用召回候选集来自于离线计算基于物品协同过滤生成候选集,而为了尽可能保证推荐匹配度,要求推荐出来物品尽可能与用户性别、体质和年龄等属性吻合,所以考虑基于用户性别、体质和年龄等属性用标签索引得到满足条件物品列表item1, 对离线生成items2进行如

  • 准备离线数据源 - 推荐系统 RES

    itemType String 物品类型。 是 itemId String 对应行为发生对象值。如果是和物品发生关系,则是物品id(itemId)值。 是 actionType String 行为类型,包括正向行为和负向行为。下面为预置行为类型和对应权重,权重有默认分数,默认

  • 应用场景 - 推荐系统 RES

    场景描述 媒资推荐场景中,通常对实时性要求比较高,用户产生行为需要得到即时反馈,同时结合用户长期兴趣和短期兴趣进行个性化推荐。 RES提供一站式媒资推荐解决方案,支持针对行为数据实时生成用户兴趣标签,提供离线、近线、在线三层计算,完成千人千面的个性化媒资推荐。 场景优势 可以实现

  • 删除作业 - 推荐系统 RES

    是否成功。 message 是 String 消息提示。 error_code 是 String 请求失败时错误码,请求成功时无此字段。 error_msg 是 String 请求失败时错误信息,请求成功时无此字段。 示例 请求示例 { "job_id": "aa22ac78f14

  • 离线数据源 - 推荐系统 RES

    用户需要自己手工创建整理这些表并存储到OBS上。 每张表表结构必须符合推荐系统要求,列名和字段类型需要和规范中保持一致(参考下面的表结构说明)。 每张表中填充数据,必须符合推荐引擎要求。 对于业务数据中无法提供字段可以填NULL。 用户属性表 用户属性表记录用户属性信息,例如地域、爱好等,属性名和属性值成对出现。

  • 创建离线数据源 - 推荐系统 RES

    创建离线数据源 在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续操作,如修改数据源、创建自定义推荐,都是基于您创建数据源进行。 前提条件 已创建用于存储数据OBS桶及文件夹,并且数据存储OBS桶与RES在同一区域。 需要使用数据已上传至OBS。 创建数据源 登录RES管理控制台

  • 权限管理 - 推荐系统 RES

    能,可以帮助您安全控制华为资源访问。 通过IAM,您可以在华为账号中给员工创建IAM用户,并使用策略来控制他们对华为资源访问范围。例如您员工中有负责软件开发的人员,您希望他们拥有RES使用权限,但是不希望他们拥有删除RES任务等高危操作权限,那么您可以使用IAM

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    SpecsConfig object 计算规格。 schedule 否 String 调度信息。 job_configs 是 jobConfig object 作业配置。 表5 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 String 离线计算规格。 nearline

  • 更新智能场景内容 - 推荐系统 RES

    SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 String 离线计算规格。 nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 表5 jobConfig

  • 查询数据源详情 - 推荐系统 RES

    id。 表9 SpecsConfig 参数 参数类型 描述 offline String 离线计算规格。 nearline String 实时计算规格。 rank String 深度学习计算规格。 online_tps Integer 在线服务最大并发数。 表10 jobs 参数 参数类型

  • 为账号充值 - 推荐系统 RES

    为账号充值 当您使用RES时,建议您先为您账号充值,确保账号有足够余额可以正常使用RES,具体操作请参见如何给华为帐户充值。如果您账号里有足够余额,可略过此部分内容。 父主题: 准备工作