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常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.909)
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.911)
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 工作负载Pod异常 父主题: 主流开源大模型基于Lite Cluster适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.911)
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 保存ckpt时超时报错 mc2融合算子报错 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.912)
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 联网下载SimSun.ttf时可能会遇到网络问题 在运行finetune_ds.sh 时遇到报错 父主题: Qwen-VL基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.912)
equirements.txt”的文件,并且在文件中指定此whl包的包名。依赖包必须为“.whl”格式的文件。 例如,“代码目录”对应的OBS路径下,包含模型文件、whl包,同时还存在“pip-requirements.txt”文件。“代码目录”的结构如下所示: |---模型启动文件所在OBS文件夹
67个Notebook实例。这里的0.6就是超分比率。即启动该Notebook实例最少需要1.2U的CPU,运行Notebook时最大使用到2U的资源;内存同理,最少需要4.8G的内存,运行时最大使用到8U的内存。 超分情况下会存在实例终止的风险。如1个8U的节点上同时启动了6个2U的实例,如果其中
该节点通过调用MRS服务,提供大数据集群计算能力。主要用于数据批量处理、模型训练等场景。 应用场景 需要使用MRS Spark组件进行大量数据的计算时,可以根据已有数据使用该节点进行训练计算。 使用案例 在华为云MRS服务下查看自己账号下可用的MRS集群,如果没有,则需要创建,当前
max_model_len 解决方法: 修改config.json文件中的"seq_length"的值,"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。config.json存在模型对应的路径下,例如:/data/nfs/benchmark/tokenize
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 保存ckpt时超时报错 Git下载代码时报错 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.907)
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常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 保存ckpt时超时报错 Git下载代码时报错 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.910)
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登录容器镜像服务控制台,进入“我的镜像”页面。 单击需要共享的镜像名称,进入镜像详情页。 在共享页签,单击“共享镜像”,在新窗口中输入共享的账号名称等,单击“确定”。 用户A的操作: 登录容器镜像服务控制台,在“我的镜像>他人共享”页签下,查看用户B共享的镜像,单击镜像名称进入镜像详情。 按照“
在ModelArts的Notebook中如何获取本机外网IP? 本机的外网IP地址可以在主流搜索引擎中搜索“IP地址查询”获取。 图1 查询外网IP地址 父主题: Standard Notebook