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MB），但是有以下几点限制： 使用APP认证时，认证签名只能签12MB，如果请求体大于12MB，签名会失败。 托管类API的请求体最大为2GB。 函数API请求体受内部沙箱内存大小的限制，无精确计算值。 父主题： 服务集成
server-id的值应为大于1的整数，请根据实际规划设置，并且在创建数据集成任务时设置的“Server Id”值需要此处设置的值不同。 expire_logs_days为Binlog日志文件保留时间，超过保留时间的Binlog日志会被自动删除，应保留至少2天的日志文件。 “gtid_mode
高吞吐量、低延迟的平台，可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成：生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群，消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理，代理服务器则是Kafka集群中的核心组件，负责处理消息的存储和转发。Kafka的主要优点是可扩展
高吞吐量、低延迟的平台，可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成：生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群，消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理，代理服务器则是Kafka集群中的核心组件，负责处理消息的存储和转发。Kafka的主要优点是可扩展
Mysql到Mysql的定时任务，源端有类型为tinyint(1)，值为2的字段，但是采集到目标端值就变成了1 原因分析 Mysql驱动自动识别tinyint(1)为bit类型，所以目标端的值都变成了1。 解决方案 修改数据源配置，连接与安全配置项选择“专业”模式，在字符串最后加上t
MRS Hive、MRS HBase和MongoDB的Mapping映射手动输入时，是否区分大小写？ Mapping映射时会区分大小写，源端字段、目标端字段都必须和所选择的字段大小写一致。若不一致，MRS Hive和MRS HBase将会运行异常，MongoDB数据库不受影响，运行正常。
签下，获取API的“请求参数”和“请求体内容描述”。 获取API的认证信息 根据API使用的安全认证方式不同，还要获取相关的请求认证信息： 认证方式 认证信息 APP认证（签名认证） 向API提供方获取该API所授权凭据的Key和Secret，以及认证签名所使用的SDK。 APP认证（简易认证）
Jira Software JIRA是一个流行的项目和问题跟踪工具，它被广泛用于各种类型的团队和组织，包括IT、运营、销售、市场营销和人力资源等。JIRA的主要功能包括：项目管理、问题跟踪、工作流管理、报告和分析、整合和扩展，它是一个功能强大的项目和问题跟踪工具，可以帮助团队管理和协作，提高工作效率和质量。
策略名称 填写访问控制策略的名称，根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写访问控制策略名称，方便您快速识别和查找。 类型 选择访问控制策略的限制类型。 IP地址：限制可调用API的IP地址。 账号名：仅适用IAM认证类型的API，限制可用于调用API的账号。 仅支持配置账号名，
我的资产 创建资产 导入API 导入组合应用 创建凭证 父主题： 资产中心
填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 支持的动作 监听自定义事件 配置参数 参数 说明 监听目标事件 选择要监听的目标事件，JIRA中的监听器可以在特定的事件发生时执行一系列操作，以便自动化扩展JIRA的功能。 父主题： 触发器
Access Key 当前账号的SK（Secret Access Key）。请参考访问密钥获取SK，如果已生成过AK/SK，找到原来已下载的AK/SK文件，文件名一般为credentials.csv。 描述 填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 支持的动作 人脸检测 人脸比对 动作活体检测
"******" } 可能原因 签名认证算法使用有问题，客户端计算的签名结果与ROMA Connect计算的签名结果不同。 解决方法 获取ROMA Connect计算的canonicalRequest。 从报错信息的body获取API网关计算的canonicalRequest： { "error_msg":
仅当“可见范围”选择“集成应用”时需要配置。 选择策略所属的集成应用。若没有可用的集成应用，可单击右侧的“新建集成应用”，创建一个集成应用。 描述 填写策略的描述信息。 策略内容：支持表单模式和脚本模式两种方式，脚本模式配置请参见脚本配置示例。 负载通道 是否使用负载通道访问第三
数据集成组合任务 源数据库重启等操作对组合任务是否有影响？ 如何修复意外重启等原因导致的XStream模式Oracle CDC功能异常？ 父主题： 数据集成
是一个开源的高性能消息队列（Message Queue）系统，它是基于 Apache ActiveMQ 和 Apache Artemis 的技术构建而成的。ArtemisMQ 提供了可靠的异步消息传递机制，允许不同的应用程序之间通过消息进行通信。它采用了基于消息的中间件模式，允许生
是一个开源的高性能消息队列（Message Queue）系统，它是基于 Apache ActiveMQ 和 Apache Artemis 的技术构建而成的。ArtemisMQ 提供了可靠的异步消息传递机制，允许不同的应用程序之间通过消息进行通信。它采用了基于消息的中间件模式，允许生
模型管理 管理模型采集任务 同步数据库和缓存数据 父主题： 应用业务模型使用指导
消息集成 向Topic生产的消息是否有长度限制？ MQS支持的Kafka服务端版本是多少？
创建实例时为什么无法查看子网和安全组等信息？ 实例创建后，支持修改VPC和子网吗？ 是否支持跨VPC和跨子网访问ROMA Connect？ 同一个实例中，为什么看到的数据跟其他人看到的不一样？
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