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files in system。 图3 日志异常 通过lsof命令查看当前节点Kafka进程句柄使用情况,发现占用的句柄数达到了47万。 图4 句柄数 排查业务代码,不停地创建新的Producer对象,未正常关闭。 解决办法 停止当前应用,保证服务端句柄不再疯狂增加影响服务正常运行。 优化应用代码,解决句柄泄露问题。
encryption.arc4.ARC4BlockCodec; set hive.exec.compress.output=true; 使用块解压的方式先将表导入一个新表中。 insert overwrite table tbl_result select * from tbl_source;
topic.replication.factor和transaction.state.log.replication.factor的值为2。 保存配置,并重启配置过期的服务或者实例。 父主题: 使用Kafka
8192的整数倍,根据CPU内存资源大小调整 cleanup_delay_period 适当小于默认值 30 修改parts_to_throw_insert值 增大Too many parts的触发阈值,除非特殊场景,不建议修改此配置。此配置在一定程度起到潜在问题预警的作用,如果
8192的整数倍,根据CPU内存资源大小调整 cleanup_delay_period 适当小于默认值 30 修改parts_to_throw_insert值 增大Too many parts的触发阈值,除非特殊场景,不建议修改此配置。此配置在一定程度起到潜在问题预警的作用,如果
tid}” 运行中的任务日志存储在以上路径中,运行结束后会基于YARN的配置是否汇聚到HDFS目录中,详情请参见Yarn常用配置参数。 日志归档规则: MapReduce的日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过50MB的时候,会自动压缩,压缩后的日志文件名规则为:
tid}” 运行中的任务日志存储在以上路径中,运行结束后会基于YARN的配置是否汇聚到HDFS目录中,详情请参见Yarn常用配置参数。 日志归档规则: MapReduce的日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过50MB的时候,会自动压缩,压缩后的日志文件名规则为:
原因分析 MapReduce任务提交前对输入文件数的检查策略:在提交的MapReduce任务中,允许的最大输入文件数和HiveServer最大堆内存的比值,例如500000/4(默认值),表示每4GB堆内存最大允许500000个输入文件。在输入的文件数超出此限制时则会发生此错误。 解决办法
参数解释: 程序执行的关键参数。 约束限制: 该参数由用户程序内的函数指定,MRS只负责参数的传入。 取值范围: 最多为150000字符,不能包含;|&>'<$!"\特殊字符,可为空。 说明: 用户输入带有敏感信息(如登录密码)的参数时,可通过在参数名前添加“@”的方式,为该参数值加
动,或者是网络原因,由于Sqoop迁移数据过程,MapReduce任务是运行在分析core节点,因此需要保证正常加载驱动类的情况下,保证源端数据库和集群节点的网络正常通信。 处理步骤 检查源端数据库端口对集群节点均放通。 若使用EIP公网通信,那么集群节点均需要绑定公网,尤其是分
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 缩容成功 错误码 请参见错误码。 父主题: 集群管理接口
登录Manager页面,选择“集群 > 服务 > JobGateway > 实例”,查看所有JobServer实例节点IP。 获取部署了JobServer的节点中,IP最小的节点(以下简称“最小IP节点”)。若最小IP节点更新服务客户端失败,执行3, 否则执行4。 若JobServer部署节点IP为:192
scala:68) 通过Manager查询Broker状态。 其中一个Broker处于停止或者故障状态。Topic进行删除必须保证该Topic的所有Partition所在的Broker必须处于正常状态。 解决方法参考3。 进入RunningAsController节点日志目录,在controller
HDFS客户端调用close关闭文件,NameNode收到客户端的close请求之后就会检查最后一个块的完成状态,只有当有足够的DataNode上报了块完成才可用关闭文件,检查块完成的状态是通过checkFileProgress函数检查的,打印如下: 2015-05-27 19:00:27,603
如果配置了topology.worker.gc.childopts则服务端参数worker.gc.childopts会被替换。 解决办法 如果想要修改拓扑的JVM参数,可以在命令中直接修改topology.worker.gc.childopts这个参数或者在服务端修改该参数,当topology.worker