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在CCE集群中部署使用Spark 安装Spark 使用Spark on CCE 父主题： 批量计算
在CCE集群中部署使用Caffe 预置条件 资源准备 Caffe分类范例 父主题： 批量计算
包年/包月是一种先付费再使用的计费模式，适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择包年/包月的计费模式，您可以预先购买云服务资源并获得一定程度的价格优惠。本文将介绍从CCE控制台中购买包年/包月资源的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用，适用于长期、
（可选）登录SWR管理控制台，选择左侧导航栏的“组织管理”，单击页面右上角的“创建组织”，创建一个组织。 如已有组织可跳过此步骤。 在左侧导航栏选择“我的镜像”，单击右侧“客户端上传”，在弹出的页面中单击“生成临时登录指令”，单击复制登录指令。 在集群节点上执行上一步复制的登录指令，登录成功会显示“Login
集群与虚拟私有云、子网的关系是怎样的？ “虚拟私有云”类似家庭生活中路由器管理192.168.0.0/16的私有局域网，是为用户在云上构建的一个私有网络，是弹性云服务器、负载均衡、中间件等工作的基本网络环境。根据实际业务需要可以设置不同规模的网络，一般可为10.0.0.0/8~24，172
云容器引擎CCE如何定价/收费？ 计费模式 云容器引擎提供包年/包月、按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。关于计费模式的详细介绍请参见计费模式概述。 包年/包月是一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算，因此在购买之前，您必须确保账户余额充足。 按需计费是一种后付费模式，即先使用再付费，按照实际使用时长计费。
创建一个名为csi-disk-ssd.yaml的YAML文件，其中csi-disk-ssd.yaml为自定义名称。 vim csi-disk-ssd.yaml 文件内容如下，CCE默认支持的SAS类型的云硬盘。 若想使用其他类型的云硬盘，需要创建对应的StorageClass，StorageClass部分参数说明请参见表3。
pu，设置对应的容器规格。 启动命令添加python /home/caffeEx00_GPU.py。 挂载刚刚导入的OBS存储盘： 单击“创建”。等待job执行完成，进入OBS存储盘的outputimg下，可以看到推理使用的图片。 登录在集群中添加GPU节点添加的节点，执行docker
插件仅提供驱动的下载及安装脚本执行功能，插件的状态仅代表插件本身功能正常，与驱动是否安装成功无关。 对于GPU驱动版本与您业务应用的兼容性（GPU驱动版本与CUDA库版本的兼容性），CCE不做保证，请您自行验证。 对于已经安装GPU驱动的自定义操作系统镜像，CCE无法保证其提供的GPU驱
savefig('/home/img/basicimg5.png') 进入刚刚创建的OBS桶页面，创建文件夹data和img，并将basicClass.py上传。 进入data文件夹，将刚刚下载的四个gz文件上传。 机器学习范例 本篇范例采用tensorflow官网的ml example，可参考https://www
创建一个包年/包月的集群或节点后，您可以将资源的计费模式转为按需计费，更加灵活地按需使用。 包年/包月转按需计费时，包年/包月的资源到期后，按需的资费模式才会生效。 前提条件 包年/包月转按需计费需要在“费用中心 > 续费管理”页面操作，只有订单状态是“使用中”的资源才能执行包年/包月转按需。
兼容Kubernetes默认GPU调度模式 开启GPU虚拟化后，工作负载调度GPU时建议使用显存隔离模式（即设置volcano.sh/gpu-mem.128Mi资源）和算显隔离模式（即同时设置volcano.sh/gpu-mem.128Mi和volcano.sh/gpu-core
根据不同的适用机型选择是否启用驱动，启用后插件将根据用户指定的驱动版本自动进行驱动安装。默认使用“推荐驱动”，您也可以选择“自定义驱动”并填写完整的驱动地址。 插件将根据用户针对指定机型选择的驱动版本进行驱动安装。仅对未安装NPU驱动的节点生效，已安装 NPU 驱动的节点会保持
找到需要转包年/包月的集群，查看集群的更多操作，并单击“转包年包月”。 在转包年包月页面中，选择需要转包年/包月的集群，您也可以同时选择需要转包年/包月的节点。 图1 按需集群转包年/包月 单击“确定”，等待生成订单并完成支付即可。 按需节点转包年/包月 按需计费节点绑定的资源（云硬盘、
创建一个Pod，用于运行Spark的驱动程序。 驱动程序在集群中创建执行程序的Pod并与其建立连接，用于执行应用程序代码。 应用程序完成后，执行程序的Pod将终止并清理，但驱动程序Pod仍然存在并保持在“已停止”状态，直到最终进行垃圾回收或手动清理。在“已停止”状态下，驱动程序Pod不会使用任何计算或内存资源。
单击“安装”，安装插件的任务即可提交成功。 创建GPU节点。 在左侧菜单栏选择“节点管理”，单击右上角“创建节点”，在弹出的页面中配置节点的参数。 选择一个“GPU加速型”的节点规格，其余参数请根据实际需求填写，详情请参见创建节点。 完成配置后，单击“下一步：规格确认”，确认所设置的服务选型参
CCE集群IPVS转发模式下conn_reuse_mode问题说明 发布时间：2022/01/27 CCE集群在IPVS模式下，通过Service方式访问集群内部服务，偶现1秒延时的情况，引起该问题的主要原因为社区IPVS连接复用Bug。 详情请参见CCE集群IPVS转发模式下conn_reuse_mode问题说明。
如何查看虚拟私有云VPC的网段？ 在“虚拟私有云”页面，可查看虚拟私有云的“名称/ID”和“VPC网段”。用户可以调整已创建的VPC或通过重新创建VPC调整网段。 图1 查看VPC网段 父主题： 网络规划
预置条件 本实践提供在CCE上运行caffe的基础分类例子https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb的过程。 OBS存储数据预置 创建OBS桶，并确认以下文件夹已创建，文件已上传至指定位置（需要使用OBS
Kubeflow在调度环境使用的是Kubernetes的默认调度器。而Kubernetes默认调度器最初主要是为长期运行的服务设计的，对于AI、大数据等批量和弹性调度方面还有很多的不足。主要存在以下问题： 资源争抢问题 TensorFlow的作业包含Ps和Worker两种不同的角色，这两种角色的Pod要
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