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分字符串的数量。 split_part函数 使用指定的分隔符拆分字符串，并返回指定位置的字符串。如果拆分后指定的位置超过数组的长度，则返回“”。 split_to_map函数 使用指定的第一个分隔符拆分字符串，然后使用指定的第二个分隔符第二次拆分字符串，返回第二次拆分后的结果。 string_format函数
单击“所属日志组”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志组，若没有所需的日志组，单击“所属日志组”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志组页面创建新的日志组。 单击“所属日志流”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志流，若没有所需的日志流，单击“所属日志流”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。
ana的简称，它们组合起来提供了业界最常用的日志分析和可视化工具。 Elasticsearch是一个基于Lucene的开源、分布式、RESTful搜索和分析引擎。 Logstash是一个开源的、服务器端的数据处理管道，能够同时从多个来源实时接收、转换并将数据发送到用户选择的“存储库”。通常用于日志的收集、过滤和转发。
图表不能为空，且图表中的sql查询语句不能为空。 检测规则 输入具体的条件表达式，当条件表达式返回为true的时候，产生告警，否则不产生告警。 条件表达式支持中文。 条件表达式不支持纯数字，不支持以数字开头的。 统计周期次数指上面设置的统计周期；满足条件次数指设置的条件表达式。配置的统计周期次数须大于等于满足触发条件次数。
日志接入概述 日志接入是一个关键的过程，它涉及到收集应用程序或服务在执行过程中生成的各种日志信息，如系统运行状态、错误信息和用户操作记录等。这些信息被存储在特定位置，以便于后续的分析和应用，对于系统的运维、故障排查和业务分析都至关重要。 云日志服务提供实时日志接入功能，通过ICA
当转储其他账号时，需填写委托人在IAM中创建的委托名称。 - 委托人账号名称 当转储其他账号时，需填写委托人的账号名称。 - 是否开启转储 默认开启转储。 开启 转储对象 选择转储的云服务。 OBS 日志组名称 选择已创建的日志组。 - 企业项目 选择已创建的企业项目。 如果当前账号未开通企业项目则不显示该参数。
SDK创建一个新的实例。 去除代码中对三方包的依赖和存在的中文符号。 1.0.19 修改时间阈值的范围从1-60改为1-1800，其默认值从30改为3。 1.0.18 调整日志级别等级。 支持labels嵌套。 1.0.15 新增多实例上报。 使用说明 支付宝小程序SDK支持跨云/本地上
打开日志流的“日志存储时间”开关：日志的存储时间使用日志流设置的日志存储时间。 云日志服务LTS根据配置的日志存储时间定时清理日志内容，例如日志存储时间为30天，上报到LTS的日志只保存30天，30天后开始删除日志内容。 30 标签 按照业务需求对不同的日志组添加对应的标签。本示例可不添加。
SDK创建一个新的实例。 去除代码中对三方包的依赖和存在的中文符号。 1.0.19 修改时间阈值的范围从1-60改为1-1800，其默认值从30改为3。 1.0.18 调整日志级别等级。 支持labels嵌套。 1.0.15 新增多实例。 使用说明 Web SDK支持跨云/本地上报日
SDK创建一个新的实例。 去除代码中对三方包的依赖和存在的中文符号。 1.0.19 修改时间阈值的范围从1-60改为1-1800，其默认值从30改为3。 1.0.18 调整日志级别等级。 支持labels嵌套。 1.0.15 新增多实例上报。 使用说明 快应用SDK支持跨云/本地上报日
SDK创建一个新的实例。 去除代码中对三方包的依赖和存在的中文符号。 1.0.19 修改时间阈值的范围从1-60改为1-1800，其默认值从30改为3。 1.0.18 调整日志级别等级。 支持labels嵌套。 1.0.15 新增多实例上报。 使用说明 百度小程序SDK支持跨云/本地上报
SDK创建一个新的实例。 去除代码中对三方包的依赖和存在的中文符号。 1.0.19 修改时间阈值的范围从1-60改为1-1800，其默认值从30改为3。 1.0.18 调整日志级别等级。 支持labels嵌套。 1.0.15 新增多实例上报。 使用说明 钉钉小程序SDK支持跨云/本地上报
SQL IP函数 使用限制 LTS提供的IP与地域之间的关系，来自于第三方IP库，且数据是周期性更新（约半年），不承诺IP与地域关系完全正确；后续LTS会优化，缩短IP库的更新周期，为用户提供更好的体验。 单IP函数聚合查询的数据量上限为500万，查询的数据超出上限可能导致查询超时。 功能描述
SDK创建一个新的实例。 去除代码中对三方包的依赖和存在的中文符号。 1.0.19 修改时间阈值的范围从1-60改为1-1800，其默认值从30改为3。 1.0.18 调整日志级别等级。 支持labels嵌套。 1.0.15 新增多实例。 使用说明 微信小程序SDK支持跨云/本地上报日
支持日志搜索引擎、SQL分析引擎、日志加工引擎，详细请参考图1。 端云全场景日志接入：40+云服务、主机/容器、移动端、跨云、多语言SDK、多账号汇聚，满足全场景客户丰富的日志接入需求。 海量日志存储搜索：百亿日志秒级搜索，千亿日志迭代搜索，PB级智能冷存储。 SQL统计和可视
Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例：
Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例：
数据类型转换和转换函数 日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳的相互转换方式和对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景和对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parsetim
基于日志服务的集中管理能力。安装ICAgent后，只需要在日志服务上配置主机组、ICAgent采集配置等信息即可。 完善的自我保护机制。为保证运行在服务器上的ICAgent，不会明显影响您服务器上其他服务的性能，ICAgent在CPU、内存及网络使用方面都做了严格的限制和保护机制。
对接Grafana插件（Windows） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。
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