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创建Workflow数据集标注节点 创建Workflow数据集导入节点 创建Workflow数据集版本发布节点 创建Workflow训练作业节点 创建Workflow模型注册节点 创建Workflow服务部署节点 父主题： 开发Workflow命令参考
无需购买或开通，直接进入ModelArts管理控制台，完成权限管理配置，然后选择所需功能，直接使用即可。 ModelArts平台仅针对使用计算规格的功能才涉及计费，公共资源池全部为按需模式，根据选用规格以及作业运行时长收费。专属资源池可按需购买，也可选择包年包月购买，在运行训练作
在ModelArts进行服务部署时，会产生计算资源和存储资源的累计值计费。计算资源为运行推理服务的费用。存储资源包括数据存储到OBS的计费。具体内容如表1所示。 表1 计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 计算资源 公共资源池 使用计算资源的用量。 具体费用可参见ModelArts价格详情。
Standard数据管理相关计费FAQ ModelArts Standard自动学习所创建项目一直在扣费，如何停止计费？ ModelArts Standard训练作业和模型部署如何收费？
String 排序方式，可选“asc”或“desc”，代表递增排序及递减排序，默认为：“desc”。 model_id 否 String 模型ID，默认不过滤模型ID。 表2 get_service_list返回参数说明 参数 参数类型 描述 total_count Integer 不分页的情况下，符合查询条件的总服务数量。
TensorFlow-1.8作业连接OBS时反复出现提示错误 TensorFlow在OBS写入TensorBoard到达5GB时停止 保存模型时出现Unable to connect to endpoint错误 OBS复制过程中提示“BrokenPipeError: Broken
在线服务预测报错ModelArts.4503 在线服务预测报错MR.0105 Method Not Allowed 请求超时返回Timeout 自定义镜像导入模型部署上线调用API报错 在线服务预测报错DL.0105 时序预测-time_series_v2算法部署在线服务预测报错 父主题： 推理部署
directory” 日志提示“UnboundLocalError: local variable 'epoch'” 使用订阅算法训练结束后没有显示模型评估结果 创建训练任务并成功运行, 但是发布到至AI Gallery时, 版本那块显示状态异常 使用python3.6-torch1.4版本镜像环境安装MMCV报错
objects 节点steps使用到的参数。 policies WorkflowDagPolicies object 执行记录使用到的执行策略。 表5 StepExecution 参数 参数类型 描述 step_name String 节点的名称，在一个DAG中唯一，1到64位只
Gallery。 代码化参数插件的使用 代码参数化插件可以降低Notebook案例的复杂度，用户无需感知复杂的源码，按需调整参数快速进行案例复现、模型训练等。该插件可用于定制Notebook案例，适用于比赛、教学等场景。 仅对Code cell类型新增了Edit Form和Add For
追加授权 步骤5：创建虚拟私有云 创建虚拟私有云需要登录管理员账号，IP地址段请根据现网情况合理规划。 登录管理控制台。 在左侧服务列表中，单击“网络 > 虚拟私有云 VPC”，进入虚拟私有云页面。 单击右上角“创建虚拟私有云”后，根据界面提示配置虚拟私有云参数（参数介绍可参考此处），然后单击“立即创建”。
object 调度策略。 created_at String 创建时间。 表5 WorkflowSchedulePolicies 参数 参数类型 描述 on_failure String 定时调度策略中的标记，失败时触发。 on_running String 定时调度策略中的标记，running时触发。
编写训练代码 训练模型时引用依赖包，如何创建训练作业？ 训练作业常用文件路径是什么？ 如何安装C++的依赖库？ 训练作业中如何判断文件夹是否复制完毕？ 如何在训练中加载部分训练好的参数？ 训练作业的启动文件如何获取训练作业中的参数？ 训练作业中使用os.system('cd xxx')无法进入相应的文件夹？
由于AI机型规格相对较大，资源池所需的ECS实例数、内存大小、CPU核数和EVS硬盘大小很可能会超出华为云默认提供的资源配额，因此需要申请扩大配额。请先联系客户经理确认资源配额提升具体方案，再参考本章节申请扩大配额。 登录华为云管理控制台。 在顶部导航栏单击“资源 > 我的配额”，进入服务配额页面。 图6
原因分析 该报错是因为发送预测请求后，服务出现停止后又启动的情况。 处理方法 需要您检查服务使用的镜像，确定服务停止的原因，修复问题。重新创建模型部署服务。 父主题： 服务部署
始学习率进行训练。 原因分析 Tensorflow分布式有多种执行模式，mox会通过4次执行50 step记录执行时间，选择执行时间最少的模型。 处理方法 创建训练作业时，在“运行参数”中增加参数“variable_update=parameter_server”来关闭Mox的warmup。
String 排序方式，可选“asc”或“desc”，代表递增排序及递减排序，默认为：“desc”。 model_id 否 String 模型ID，默认不过滤模型ID。 表2 get_service_list返回参数说明 参数 参数类型 描述 total_count Integer 不分页的情况下，符合查询条件的总服务数量。
object 规格的NPU信息。 source_type String 此规格应用于模型的类型，取值为空或auto，默认为空，代表是用户自己产生的模型；取值为auto时，代表是自动学习训练的模型，计费方式有差别。 is_free Boolean 当前规格是否是免费规格，“true”表示是免费规格。
PATCH格式，代表以服务详情的Json返回体为基准，想要执行替换的值的目标路径（Json PATH）。当前支持且仅支持对模型相关所有参数的替换更新，因此前缀固定为“/config/”。例如，当期望更新第一个模型中的实例数量，则路径为“/config/0/instance_count”。 value 否 String
面内有调用次数详情，单击可查看该在线服务的调用次数随时间详细分布的情况。如果想进一步通过CES云监控查看ModelArts的在线服务和对应模型负载运行状态的整体情况，需要给子账号授予CES权限。 如果只是查看监控，给子账号授予CES ReadOnlyAccess权限即可。 如果还
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