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使用mapPartitions，按每个分区计算结果 如果每条记录的开销太大，例： rdd.map{x=>conn=getDBConn;conn.write(x.toString);conn.close} 则可以使用MapPartitions，按每个分区计算结果，如： rdd.mapPartitions(records
针对所有参与Join的表，依次选取一个表作为第一张表。 依据选取的第一张表，根据代价选择第二张表，第三张表。由此可以得到多个不同的执行计划。 计算出代价最小的一个计划，作为最终的顺序优化结果。 代价的具体计算方法： 当前版本，代价的衡量基于Join出来的数据条数：Join出来的条数越少，代价越小。Join条数的多少
15 48 crc32(binary) → bigint 计算二进制块的CRC 32值。 md5(binary) → varbinary 计算二进制块的MD 5哈希值。 sha1(binary) → varbinary 计算二进制块的SHA 1哈希值。 sha2(string, integer)
聚合结果，通过更新后的数据更新最新的计算结果。 优点：不需要有大的状态后端存储，整体计算资源压力要小于基于状态后端的方案。 缺点：需要依赖于数据格式，常见的方式通过CDC采集工具，将数据采集到Kafka，然后Flink读Kafka数据进行计算。 通过changelog数据解决 c
已准备一个弹性云服务器，主机操作系统及版本请参见表1。 表1 参考列表 CPU架构 操作系统 支持的版本号 x86计算 Euler 可用：Euler OS 2.2 可用：Euler OS 2.3 可用：Euler OS 2.5 鲲鹏计算(ARM) Euler 可用：Euler OS 2.8 例如，用户可以选择操作系统为Euler的弹性云服务器准备操作。
重启服务”，根据界面提示重启HetuEngine服务。 若存在运行中的计算实例需重启HetuEngine计算实例。 返回HSConsole界面，单击“计算实例”，勾选待操作实例，单击“重启”根据界面提示重启HetuEngine计算实例。 父主题： HetuEngine性能调优
例如，为C1，C2和C3创建组合索引。在范围查询中，只能为C3设置数值范围，过滤条件为“C1 = XXX，C2 = XXX，C3 = 数值范围”。 HBase本地二级索引查询策略选择 使用SingleColumnValueFilter或SingleColumnRangeFilter，它会在一个在过滤条件中提供确定值
配置MRS集群远程运维 当用户使用集群过程中出现问题需要华为云支持人员协助解决时，用户可先联系华为云支持人员，再通过运维授权功能授权华为云支持人员访问用户机器的权限用于定位问题，或通过“日志共享”功能提供特定时间段内的日志给华为云支持人员以便定位问题。 开启MRS集群远程运维授权 登录MRS管理控制台。
ark Streaming都没有触发数据计算的任务（Spark Streaming默认有两个尝试运行的Job，就是图中两个） 图2 Completed Jobs 回答 经过定位发现，导致这个问题的原因是：Spark Streaming的计算核数少于Receiver的个数，导致部分
HetuEngine故障排除 HetuEngine计算实例启动失败报错Python不存在 HetuEngine计算实例启动后状态为故障 父主题： 使用HetuEngine
取数据，请修改备集群角色的权限。 如果当前组件使用了Ranger进行权限控制，须基于Ranger配置相关策略进行权限管理，具体操作可参考添加HBase的Ranger访问权限策略。 同步主集群表数据。 检查配置HBase容灾并启用数据同步后，主集群是否已存在表及数据，且历史数据需要同步到备集群？
由于窗口使用自定义窗口，这时窗口的状态使用ListState，且同一个key值下，value的值非常多，每次新的value值到来都要使用RocksDB的merge()操作；触发计算时需要将该key值下所有的value值读出。 RocksDB的方式为merge()->merge()....->merge()->read
开发思路 场景说明 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。 基于某些业务要求，开发的Spark应用程序实现如下功能： 实时累加计算每个单词的记录总数。 “log1.txt”示例文件： LiuYang YuanJing GuoYijun CaiXuyu Liyuan FangBo
开发思路 场景说明 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。 基于某些业务要求，开发的Spark应用程序实现如下功能： 实时累加计算每个单词的记录总数。 “log1.txt”示例文件： LiuYang YuanJing GuoYijun CaiXuyu Liyuan FangBo
由于窗口使用自定义窗口，这时窗口的状态使用ListState，且同一个key值下，value的值非常多，每次新的value值到来都要使用RocksDB的merge()操作；触发计算时需要将该key值下所有的value值读出。 RocksDB的方式为merge()->merge()....->merge()->read
例如，为C1，C2和C3创建组合索引。在范围查询中，只能为C3设置数值范围，过滤条件为“C1 = XXX，C2 = XXX，C3 = 数值范围”。 HBase本地二级索引查询策略选择 使用SingleColumnValueFilter或SingleColumnRangeFilter，它会在一个在过滤条件中提供确定值
1，每2个segment触发一次Minor合并。在Level2，每3个Level 1合并的segment将被再次合并为新的segment。 合并策略根据实际的数据大小和可用资源决定。 有效值为0-100。 carbon.major.compaction.size 1024mb Major
1，每2个segment触发一次Minor合并。在Level2，每3个Level 1合并的segment将被再次合并为新的segment。 合并策略根据实际的数据大小和可用资源决定。 有效值为0-100。 carbon.major.compaction.size 1024mb Major
用性则基于内建的Load Balancing和Failover机制。Channel及Agent都可以配多个实体，实体之间可以使用负载分担等策略。每个Agent为一个JVM进程，同一台服务器可以有多个Agent。收集节点（Agent1，2，3）负责处理日志，汇聚节点（Agent4）
ark Streaming都没有触发数据计算的任务（Spark Streaming默认有两个尝试运行的Job，就是图中两个） 图2 Completed Jobs 回答 经过定位发现，导致这个问题的原因是：Spark Streaming的计算核数少于Receiver的个数，导致部分
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